2025-2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
트럭 플래투닝 시장 규모는 2024년 40억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 727억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률(CAGR) 25%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2025년 트럭 플래투닝 산업 규모는 50억 달러로 추산됩니다.
물류 운영업체들은 운전자 부족 문제를 해결하는 동시에 효율성과 지속가능성을 향상시킬 수 있는 솔루션을 모색하고 있으며, 이를 통해 트럭 플래투닝 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 2025년 4월, Kratos Defense & Security Solutions는 DriveOhio 및 INDOT와 함께 오하이오주와 인디애나주에서 플래투닝 시스템을 확장했습니다. 이번 구축은 미국 주요 화물 운송로에서 자율주행 트럭의 실제 활용 가능성에 대한 확신이 높아지고 있음을 보여줍니다. 마찬가지로, 각국 정부는 물류 비용과 온실가스 배출량 감축을 위한 시범 사업에 적극적으로 자금을 지원하고 있습니다. 또한, V2V 연결 및 AI(협동 이동)에 대한 투자 증가는 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 변화는 확장 가능한 플래투닝 인프라를 지향하는 업계의 추세를 시사합니다. 지역 전반에 걸쳐 상업적 관심이 증가하고 있으며, 시장 전망은 밝습니다.
미국이 현재 혁신의 물결을 주도하는 가운데, 아시아와 유럽의 이해관계자들은 시범 사업 규모를 확대하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월, KargoBot은 베이징 고급 시범 지역에서 무인 트럭 플래투닝 시험 승인을 받았으며, 이로써 중국은 이 분야의 선도적인 혁신 국가 중 하나가 되었습니다. 이는 R&D 단계에서 벗어나 복잡한 교통 환경에서 상용화 전 단계의 시험 단계로 전환되었음을 시사합니다. 동시에 일본과 독일은 통제된 조건에서 자율주행 트럭의 주행을 시험하기 위해 고속도로에서 공공-민간 시험을 시작하고 있습니다. 이러한 계획들은 전 세계가 자율주행 화물 운송을 전략적 우선순위로 삼고 있음을 보여줍니다. 또한, 양국 간 협력, 인프라 개선, 그리고 규제 조율을 통해 트럭 플래투닝 시장에 긍정적인 모멘텀을 구축하고 있습니다.

트럭 플래투닝 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 물류 효율성 및 운전자 부족 완화: 한 대의 사람이 운전하는 트럭이 여러 대의 자율주행 트럭을 이끄는 트럭 플래투닝(Platooning)을 통해 운전자 활용도가 최적화됩니다. 2023년 5월, Kratos는 인력 부족 문제를 해결하고 운송 생산성을 높이기 위해 중서부 지역에서 자율주행 트럭 솔루션을 확장했다고 발표했습니다. 이 모델은 인력 부족 문제를 해결하고 노선 커버리지를 유지하면서도 필요한 인력을 줄여주므로, 인력 부족으로 어려움을 겪는 운송업체에게 매력적인 기능입니다. 이를 통해 운송업체는 운영 비용을 절감하고 배송 일정을 개선할 수 있을 것으로 예상됩니다. 또한, 이 시스템은 신뢰성이 높아 24시간 연중무휴 물류 연속성을 보장합니다. 증가하는 수요를 충족하기 위해 공급망이 확장되는 상황에서, 플래투닝은 비용 효율적인 복원력 전략을 제공합니다. 그러나 운전자 부족은 전 세계적으로 군집주행 도입의 주요 촉매제 역할을 하고 있습니다.
- 지속가능성 및 연비 향상: 추종 차량당 8~10%의 연료 절감 효과는 비용 및 배출가스 규제에 직면한 차량 관리자들에게 군집주행을 매력적으로 만듭니다. 미국 교통부(DOT)의 연구에 따르면, 동시 제동과 좁은 간격 유지가 공기 저항을 상당히 줄이는 것으로 나타났습니다. 2023년 12월, 오하이오주에 본사를 둔 한 회사는 비용 절감 및 지속가능성 향상을 목표로 트럭 군집주행을 활용한 유료 화물 운송 서비스를 제공하기 시작했습니다. 이러한 이니셔티브는 ESG(환경·사회·지배구조) 의무 및 기업의 탈탄소화 목표와 일치합니다. 또한, 배출량 감소는 탄소 보고 의무 준수에도 도움이 됩니다. 군집주행은 공급망을 친환경적으로 만들고자 하는 화주에게 효과적인 수단입니다. 연비와 규제 준수의 결합은 장기적인 관심을 불러일으키고 있습니다.
- 자율주행 및 V2V 기술의 발전: 센서 융합, AI, 그리고 초저지연 통신을 통해 달성되는 플래투닝(Platooning)의 성공은 정밀한 조정에 달려 있습니다. 2025년 4월, 오로라는 비와 안개 속에서도 안전하게 운행되는 자율주행 트럭을 시연하여 기상 관련 안전 문제를 해결했습니다. 이러한 획기적인 성과는 다양한 조건에서 플래투닝 성능에 대한 신뢰를 구축하는 데 기여합니다. 지속적인 소프트웨어 업데이트, 머신러닝 알고리즘, 그리고 강력한 인식 시스템을 통해 신뢰성이 보장됩니다. 또한, 5G와 V2X 기술의 통합은 응답 시간과 차선 규칙을 지속적으로 개선하고 있습니다. 이러한 기술적 혁신을 통해 레벨 4 플래투닝의 상업적 출시가 더욱 가까워지고 있습니다. 자율성과 연결성은 성장을 위한 주요 동력으로 융합되고 있습니다.
도전과제
- 관할권 간 규제 파편화: 주 및 국가별로 자율주행차 운행 규칙이 상이하여 원활한 플래투닝이 어렵습니다. 차간 거리, 선도 차량 제어 및 책임 규정이 매우 다양합니다. 이는 국경 간 및 여러 주에 걸친 물류 계획을 복잡하게 만듭니다. 통일된 기준이 없으면 차량 단위의 운행이 어려워지고 규정 준수 위험이 커집니다. 업계 협회는 입법자들에게 명확하고 통일된 자율주행차 운영 프레임워크를 정의할 것을 촉구하고 있습니다. 그러나 규제 불일치로 인해 그때까지 본격적인 도입 속도가 늦어질 것입니다.
- 대중의 신뢰 및 안전 우려: 이러한 시스템의 광범위한 도입은 시스템 안전성에 대한 대중 및 이해관계자의 신뢰에 달려 있습니다. 자율주행차(AV) 관련 사고가 다른 지역에서 발생함에 따라 완전 자율주행 도로 화물 운송은 신중한 접근이 필요합니다. 커뮤니티 참여, 명확한 소통, 그리고 제3자 검증이 핵심입니다. 정치권과 대중의 지지가 필수적이며, 인식 격차 해소 또한 매우 중요합니다. 사전 교육과 가시적인 안전 기록이 없다면 시장의 저항은 지속될 수 있습니다. 더욱이, 자율주행 플래투닝의 사이버 보안은 신뢰를 유지하기 위해 해킹 및 데이터 유출로부터 안전하게 보장되어야 합니다. 대중의 수용은 또한 플래투닝 트럭 관련 사고 발생 시 책임에 대한 명확한 법적 체계를 확립하는 데 달려 있습니다.
트럭 플래투닝 시장: 주요 통찰력:
보고서 속성 | 세부정보 |
---|---|
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
25% |
기준 연도 시장 규모(2024년) |
40억 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037년) |
727억 달러 |
지역 범위 |
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트럭 플래투닝 세분화
기술(적응형 크루즈 컨트롤(ACC), 사각지대 경고(BSW), GPS(위성항법시스템), 전방 충돌 경고(FCW), 차선 유지 보조(LKA))
적응형 크루즈 컨트롤(ACC) 부문은 2037년까지 트럭 플래투닝 시장 점유율 약 34%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 기존 차량과 자율주행 차량 모두에 광범위하게 통합되기 때문입니다. 트럭 플래투닝은 차량 간 안전한 차간 거리를 유지하기 위해 스로틀과 제동력을 자동으로 조절하는 적응형 크루즈 컨트롤(ACC)에 의존합니다. ACC는 일반적으로 자율주행 스택의 첫 번째 계층으로, 완전 자율주행 이전에 반자동 플래투닝을 가능하게 합니다. 2023년 9월, 로커메이션(Locomation)은 적응형 크루즈 컨트롤에 크게 의존하는 레벨 4 플래투닝 시스템이 발전하고 있다고 발표했습니다. 이는 실시간 교통 대응력에 대한 중요성이 계속 커짐에 따라 ACC에 대한 수요를 더욱 강화합니다. V2V 통합이 증가함에 따라 ACC는 안전한 군집 주행을 지원하는 데 핵심적인 역할을 계속 수행할 것입니다.
센서 유형(이미지 센서, 레이더 센서, LiDAR 센서)
이미지 센서 부문은 물체 감지, 차선 인식 및 환경 인식을 용이하게 하는 능력 덕분에 예측 기간 동안 트럭 군집 주행 시장 점유율 45%를 차지할 것으로 예상됩니다. 군집 주행은 동기화된 이동과 시각 데이터 처리를 기반으로 하기 때문에 이러한 센서는 매우 중요합니다. 2025년 4월, Aurora는 고급 이미지 및 AI 기반 인식 시스템을 사용하여 안개와 우천 시 트럭 주행을 시연했습니다. LiDAR 및 레이더와 카메라 융합에 중점을 두면서 의사 결정의 정확도가 높아지고 있습니다. 중형 자율주행 차량의 경우, 이미지 센서는 고비용 옵션일 수 있는 LiDAR보다 비용 효율적이고 확장성이 뛰어납니다. 이 부문은 해상도와 열화상 카메라 기능의 발전으로 앞으로도 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
트럭 플래투닝 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
부문 |
하위 부문 |
기술 |
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센서 유형 |
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Vishnu Nair
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트럭 플래투닝 산업 - 지역 범위
북미 시장 분석:
북미 트럭 플래투닝 시장은 예측 기간 동안 40.0%의 점유율로 업계를 선도할 것으로 예상됩니다. 캘리포니아, 텍사스, 오하이오 등 주 단위의 자율주행 프로그램을 통해 정책 환경이 개선되고 있습니다. 2025년 3월, I-70 고속도로에서 반자율주행 플래투닝이 시범 운행되어 혼합 교통 회랑에서 자율주행 기능을 입증했습니다. 이 시범 운행은 미국의 화물 인프라 현대화 목표를 뒷받침합니다. 물류 대기업들은 경로를 최적화하고 배출량을 줄이기 위한 시범 프로그램을 검토하고 있습니다. 이 지역은 촘촘한 고속도로망과 성숙한 기술 생태계를 갖추고 있습니다. 이러한 요소들이 트럭 플래투닝 시장 리더십의 기반이 되고 있습니다.
탄탄한 OEM 참여, 광범위한 자율주행 시험장, 그리고 규제의 유연성 덕분에 미국 시장은 꾸준히 성장하고 있습니다. 2023년 5월, 크라토스는 중서부 전역에 걸쳐 자율주행 트럭 배치를 더욱 확대하여 선구자 역할을 공고히 했습니다. 플래투닝 시험은 FHWA와 DOE가 공동으로 자금을 지원하고 있으며, DOT 지침은 자율주행 플래투닝 안전 검증을 지원합니다. 월마트와 UPS와 같은 민간 운송업체들이 도로 주행 평가를 진행하고 있습니다. 이러한 이중 용도의 잠재력은 미 해병대의 이동성 실험과 국방 분야의 관심을 통해 분명하게 드러납니다. 미국은 강력한 제도적 지원 덕분에 전 세계 플래투닝 발전의 중심 역할을 계속할 것입니다. 이는 상업용 트럭 운송 업계의 경쟁력 확보에 필수적입니다.
캐나다 정책은 국경 간 조화와 물류 비용 절감에 중점을 두고 있습니다. 2025년 3월, 일렉트로바야는 월마트 캐나다의 창고 전기화를 지원하여 플래투닝 운송업체에 에너지 시스템을 공급했습니다. 온타리오주와 앨버타주는 듀얼 모드 플래투닝 테스트를 허용하는 등 자율주행 친화적인 법률을 채택하고 있는 반면, 자율주행 법률을 채택한 주들은 현재 해당 법률을 폐지하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 캐나다 기업들은 미국과의 파트너십을 활용하여 기술 이전을 가속화하고 있습니다. 캐나다 교통부는 겨울철 지형 문제를 해결하기 위해 원격 조작 및 안전 프로토콜을 시범 운영하고 있습니다. 캐나다는 친환경 물류와 플래투닝을 통합하고 있으며, 정책의 확실성이 향상되고 있습니다. 따라서 환경적 제약 조건 하에서 운영되는 자율주행 화물 시스템의 매력적인 시험대입니다.
아시아 태평양시장 분석:
아시아 태평양 지역은 물류 성장과 스마트 시티 개발에 힘입어 2025년부터 2037년까지 연평균 성장률 18.0%를 기록할 것으로 예상됩니다. 2025년 1월, Pony.ai는 광저우에서 자율주행 트럭 운행에 대한 규제 승인을 받았으며, 이는 중국에서 군집주행(Platooning)을 확장할 준비가 되었음을 시사합니다. 전자상거래 및 인프라 급증에 따라, 각 지방 정부는 화물 현대화를 우선시하고 있습니다. 한국, 일본, 싱가포르의 자율주행 친화적인 지역에서 상업용 시범 운행이 추진되고 있습니다. 또한, 공급망의 제약으로 인해 자율주행 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 지역의 제조 및 항만 물류 허브는 강력한 도입 인센티브를 제공합니다. 아시아 태평양 지역의 기술 투자가 지속적으로 증가함에 따라, 아시아 태평양 지역은 자율주행 화물 혁신의 글로벌 엔진으로 남을 것입니다.
트럭 군집주행 도입은 중국 국가 주도의 자율주행 전략에 의해 주도되고 있습니다. 2025년 3월, Stack AV는 화물 자동화에 대한 상업적 준비도를 높이기 위한 자금을 지원받았습니다. 베이징과 상하이는 자율주행 정책 실험을 주도하고 있으며, 산업 단지는 기술 도입을 장려하고 있습니다. 전용 트럭 차선에서의 호송 운행 규칙은 교통부에서 초안을 마련했습니다. 중국 OEM 업체들이 군집주행이 가능한 전기 트럭을 설계하고 있으며, 바이두의 아폴로 플랫폼과 통합하고 있습니다. 중앙 정부 자금 지원으로 V2X 인프라 구축이 이루어지고 있습니다. 중국은 배터리 공급과 하드웨어 분야에서 전략적 우위를 점하고 있습니다. 10년 안에 국가 차원의 화물 군집주행을 구축할 계획입니다.
인도의 트럭 군집주행 분야는 아직 초기 단계이지만, 주 정부 차원의 자율주행차(AV) 시범 운행을 통해 빠르게 성장하고 있습니다. 인도 국가도로청(NHAI)은 AV 시험 시설과 디지털 회랑을 통합하기 시작했습니다. 크라토스(Kratos)는 2024년 5월, 현지 물류 업체와의 파트너십을 통해 인도에서 시범 운행을 시작할 계획이라고 밝혔습니다. 인도에서 가장 긴 고속도로인 NH-44는 정부 싱크탱크에서 군집주행의 타당성을 평가받고 있습니다. 인도는 통제된 호송 실험이 가능한 화물 노선이 혼잡한 상태입니다. 국가 물류 정책 또한 규제 로드맵을 개발하고 있습니다. 그러나 인도는 낮은 노동력 환경을 고려하여 처음에는 하이브리드 인간 자율 소대를 선택할 것으로 예상됩니다.

트럭 플래투닝 시장을 장악하는 회사들
- 인텔
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 입지
- SWOT 분석
- AB 볼보
- 앱티브 PLC
- 이베코 그룹 N.V.
- KB 홀딩 GmbH
- 펠로톤 테크놀로지
- 로버트 보쉬 GmbH
- 스카니아 AB(트라톤 SE)
- ZF 프리드리히샤펜 AG(제펠린 재단)
- 콘티넨탈 주식회사
- DAF 트럭 N.V.(PACCAR Inc.)
- 히노 모터스 주식회사(도요타 자동차)
트럭 플래투닝 시장은 경쟁이 치열하고 혁신을 지향하며, 자율주행, AI, 텔레매틱스 활용에 주력하는 업체들이 많습니다. 주요 업체로는 AB 볼보, 펠로톤 테크놀로지, 히노 모터스(도요타), 콘티넨탈 AG, 로버트 보쉬, 스카니아(트라톤), 앱티브, 크노르-브렘세, ZF 프리드리히샤펜, 인텔 등이 있습니다. 그러나 OEM(주문자 상표 부착 생산)과 인공지능(AI) 스타트업 간의 전략적 파트너십이 기술 통합의 속도를 주도하고 있습니다. 트럭 플래투닝 시장 진출을 원하는 기업들에게는 규정 준수와 도로 접근성 확보가 핵심 과제입니다. 군사 시험 및 물류 시범 사업을 통해 선점 기업의 이점을 확보하고 있으며, 차량 통합 서비스 또한 병행 생태계로 부상하고 있습니다. 미국, 중국, EU 지역에서는 시장 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.
소프트뱅크는 2023년 9월, 아르고 AI(Argo AI) 출신 임원들이 설립한 스타트업 Stack AV에 약 10억 달러를 투자했습니다. 이번 투자는 확장 가능한 자율주행 화물 시스템에 대한 투자자들의 관심이 높아지고 있음을 시사합니다. Stack AV는 실제 상용화 및 기상 적응형 센서 스택에 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 Stack AV는 기존 OEM을 보유한 최상위 경쟁업체 대열에 합류했습니다. 이번 투자는 또한 지역 자율주행 시장 리더십의 전략적 중요성을 보여줍니다. Stack AV는 소프트뱅크의 지원을 받아 미국 및 아시아 화물 운송로 진출을 가속화할 계획입니다. 이러한 자본 흐름은 추가적인 통합과 전 세계적인 파트너십 형성으로 이어질 가능성이 높습니다.
트럭 플래투닝 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 3월, MHI-MS는 공공 도로에서 자율주행 트럭의 합류 기동을 지원하는 합류 지원 정보 시스템(Merging Support Information System)을 도입했습니다. 이 기술은 교통 흐름을 원활하게 하고 군집 주행 차량 관련 사고 발생 가능성을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 이 시스템은 트럭 군집 주행 작업의 안전성과 협력성을 향상시킵니다.
- 2025년 1월, Pony.ai는 베이징-톈진-탕구 고속도로에서 무인 트럭 군집 주행 시험을 시작하여 고속 환경에서 완전 자율 화물 운송의 성능과 신뢰성에 대한 귀중한 데이터를 수집했습니다. Pony.ai는 이 노선에서 45,000km 이상의 자율주행 주행 거리를 축적하여 중국 자율 화물 운송 서비스의 중요한 진전을 이루었습니다.
저자 크레딧: Sanya Mehra
- Report ID: 7642
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT