위험 분석 시장 - 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년 위험 분석 시장은 599억 8천만 달러로 추산됩니다. 전 세계 시장 규모는 2024년 542억 9천만 달러 이상으로 평가되었으며 13.1% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 기록하여 2037년에는 매출 2,689억 9천만 달러를 초과할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 Microsoft Exchange에 대한 대규모 공격을 비롯한 사이버 공격 사례 증가로 인해 2037년까지 941억 5천만 달러를 기록할 것으로 예상됩니다.
이 성장의 원인은 데이터 세대의 증가에 있습니다. 대량의 조직화되고 구조화되지 않은 데이터가 더 자주 사용되므로 귀중한 통찰력을 얻고, 분석하고, 실행 가능한 결과를 생성하고, 적절한 전술을 개발하기 위해 위험 분석을 사용해야 했습니다. 추정에 따르면 전 세계에서는 매일 200경 바이트가 넘는 데이터가 생성됩니다.
블랙스완 사건의 확산이 시장 성장을 촉진하는 것으로 여겨집니다. 블랙 스완 사건은 희귀성으로 인해 예측할 수 없으며 막대한 차질과 결과를 초래할 수 있으므로 위험 관리자는 비상 계획을 지원하기 위해 위험 분석과 같은 보다 엄격한 방법의 필요성을 인식하고 있습니다.
위험 분석 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 데이터 도난 사건 증가– 위험도가 높은 부문에서 위험 분석은 데이터를 활용하여 사기의 지표가 될 수 있는 제어 결함과 불규칙성을 찾아 데이터 도난 가능성을 낮춥니다. 전 세계에서 가장 많은 데이터가 노출된 기록은 2020년 4분기에 발견된 약 1억 2,500만 건이다. 또한 2022년 3분기에는 데이터 유출로 인해 전 세계적으로 약 1,500만 개의 데이터 기록이 노출되었습니다. 이전 분기에 비해 이 양은 약 37% 증가했습니다.
- 머신러닝 채택 증가 - 머신러닝 접근 방식은 금융 기관과 보험사의 위험 관리 및 규정 준수 측면에서 분석 역량을 높일 수 있는 대량의 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어 2021년에는 조직의 약 76%가 전 세계 다른 IT 투자보다 AI와 머신러닝(ML)을 선택했습니다.
도전과제
- 데이터 사일로에서 추출된 데이터의 부정확성-사일로 전체에 걸쳐 중복될 수 있는 데이터의 불일치로 인해 데이터 품질이 자주 저하됩니다. 데이터 사일로는 부서 간 정보 공유 및 협업에 장애물을 만듭니다. 더욱이 사일로화된 데이터는 별도의 시스템에 저장되는 경우가 많으며 다른 데이터 세트와 호환되지 않는 경우가 많습니다. 따라서 데이터가 사일로에서 분리되면 회사가 회사 데이터를 전반적으로 이해하기 어렵습니다.
- 다양한 규제 정책을 준수하기 어려움
- 확률에 따른 위험 측정
위험 분석 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
13.1% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
542억 9천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
2,689억 9천만 달러 |
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지역 범위 |
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위험 분석 세분화
최종 사용자(BFSI, 제조, 소매 및 소비재, IT 및 통신, 운송 및 물류, 건강 및 생명 과학, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티)
BFSI 부문은 손상된 데이터 양의 증가로 인해 예측 연도 동안 글로벌 위험 분석 시장의 25% 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 글로벌 뱅킹 네트워크는 여러 가지 움직이는 요소로 인해 매우 복잡합니다. 지역 은행, 주립 은행, 글로벌 은행을 포함한 여러 은행을 연결합니다. 클라우드 및 로컬 서버, 은행 및 소매점의 전용 터미널, 소비자 및 모바일 장치, 소프트웨어, ATM 및 기타 구성 요소로 구성된 네트워크는 이러한 상호 연결된 시스템을 구성합니다. 이러한 분산된 네트워크는 데이터 유출, 사이버 보안 및 기타 위협에 더욱 취약합니다.
게다가 위험 분석을 통해 은행은 다양한 영역에서 정책을 수립할 수 있으며 은행이 시장 및 외부 요인의 가능한 영향력을 이해하는 데 도움을 줍니다. 2018년 1월부터 2022년 6월까지 금융 침해로 인해 노출된 기록은 약 1억 5,300만 건에 달했습니다. 또한 2021년은 금융 데이터 위반이 가장 심각한 해로, 미국 내 위반 건수는 233건에서 260건으로 2020년보다 12% 증가했습니다.
위험 유형(운영, 재무, 제3자, 전략적)
운영 위험 부문의 위험 분석 시장은 곧 주목할 만한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인적 오류로 인해 문제가 발생합니다. 사람의 운영 위험은 사람의 실수, 잘못된 의사 결정, 적대적인 의도 등 다양한 상황으로 인해 발생할 수 있습니다. 새로운 법안에 따라 호주 정보위원회에 보고된 모든 데이터 유출의 절반 이상은 사람의 실수로 인해 발생했습니다. 회사가 사이버 공격, 인적 오류, 아웃소싱, 인재 유지, 자동화 구현, 데이터 분석 등 운영 위험에 직면할 수 있는 다양한 이유가 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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구성요소 |
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위험 유형 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정위험 분석 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미 위험 분석 시장은 사이버 공격 사례 증가로 인해 2037년까지 35%로 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2021년에는 30,000개 이상의 미국 기업이 세계 최대 이메일 서버 중 하나인 Microsoft Exchange 이메일 서버에 대한 광범위한 공격을 받았고 이는 미국 역사상 가장 큰 사이버 공격 중 하나였습니다. 해커는 4가지 별도의 제로데이 취약점을 이용해 중소기업에서 지방자치단체에 보내는 이메일에 대한 무단 접근 권한을 얻었습니다. 이 방법은 손실이 발생할 가능성이 있는 리소스를 식별, 분석, 평가, 집중하는 데 도움이 되므로 해당 지역의 위험 분석에 대한 수요가 증가할 수 있습니다.
APAC 시장 통계
APAC 위험 분석 시장은 투약 오류로 인한 환자 사망 위험 증가로 인해 예측 기간 동안 두 번째로 큰 시장으로 추정됩니다. 약품 오류로 인해 연간 약 7,000명이 사망합니다. 인도의 약물 오류와 약물 관련 어려움은 주로 부적절한 약물 사용으로 인해 발생합니다. 더욱이, 국내에서는 약물이상반응 발생률이 처방 1,000건당 82건에 달했고, 국가 통계에 따르면 매년 최대 500만 건의 의료 과실이 발생하는 것으로 나타났습니다. 따라서 이 지역에서는 위험 최소화 및 투약 오류 예방을 개선하는 것이 시급하며 이로 인해 위험 분석에 대한 수요가 늘어날 수 있습니다.
위험 분석 환경을 지배하는 기업
- 액센츄어 PLC
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Capgemini 서비스 SAS
- Fidelity National Information Services GmbH
- IBM 주식회사
- Moody's Analytics Inc.
- 오라클 주식회사
- 원스팬 주식회사
- CoreLogic, Inc.
- Provenir, Inc.
- 위험 엣지 솔루션
In the News
- CoreLogic 은 원래 2050년까지 부동산 시장에 대한 기후 변화의 물리적 위험을 측정, 모델링, 감소시키는 데 있어 정부 기관 및 기업을 지원하기 위한 Climate Risk Analytics 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 Google의 클라우드 및 장기 인프라를 기반으로 합니다.
- Moody's Analytics 는 시장을 분석하고 위험 관리 기회를 찾는 데 사용되는 위험 분석 플랫폼인 Risk Compass를 중국에 도입한다고 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4844
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
