People Analytics 시장 규모 및 점유율(구성 요소별, 소프트웨어, 서비스), 배포 방식(온프레미스, 클라우드 기반), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자(통신 및 IT, BFSI, 의료, 제조, 소매 및 소비재, 교육, 여행 및 호텔, 기타) - 글로벌 공급 및 수요 분석, 성장 예측, 통계 보고서 2025-2037

People Analytics 시장: 성장 동인과 과제

성장 동력

• 다양성, 형평성, 포용성(DEI) 강조: 오늘날 많은 조직이 People Analytics를 활용하여 조직 내 DEI를 향상시키고 있습니다. 2023년 10월, Willis Towers Watson은 인공지능을 활용하여 새로운 ESG 감사의 글로벌 표준에 따라 임금 격차를 모델링하고 해결하는 새로운 Global Pay Equity Analytics Suite를 출시했습니다. 이를 통해 조직은 더욱 평등한 직장 환경을 조성할 수 있습니다. 채용, 승진, 보상 데이터를 통해 기업은 D&I 진행 상황을 모니터링하고 특정 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
• 실시간 인력 인사이트에 대한 수요: 인력에 대한 실시간 및 활용 가능한 데이터에 대한 수요는 향상된 분석 솔루션 도입에 대한 압력을 가하고 있습니다. 2023년 7월, Crunchr는 로우코드 분석 스튜디오를 출시했습니다. 이 스튜디오는 셀프서비스 보고 기능과 역할, 근속 연수, 지역별로 데이터를 세분화하는 옵션을 제공하여 HR 팀이 더 많은 임시 보고서를 작성하고 맞춤형 대시보드를 구축할 수 있도록 지원했습니다. 이를 통해 HR 전문가는 데이터 분석을 기반으로 더 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 실시간 데이터 가용성을 통해 중요한 인력 동향 및 지표를 추적하는 동시에 새로운 문제에 대한 시의적절한 개입이 가능합니다.

인재 분석 공급망 중단

더욱 정교한 시스템 통합, AI 기반 플랫폼, 데이터 과학자에 대한 요구, 그리고 기업에서 실시간 인재 분석 및 예측 모델링에 대한 의존도가 증가함에 따라 인재 분석 도입이 증가하고 있습니다. 미국 노동통계국(BLS)에 따르면, 2024년 HR 기술 부문의 고용은 전년 대비 17% 증가했으며, AI/ML 엔지니어와 인력 분석 전문가에 대한 수요도 증가했습니다.

경제 지표에서도 공급 감소와 운영 비용 증가 조짐이 나타났습니다. HR 소프트웨어 생산자물가지수(PPI)는 2024년 1분기에 4.3%로 상승했는데, 이는 주로 클라우드 스토리지와 백엔드 컴퓨팅의 높은 비용에 기인합니다. 동시에, 분석 서비스 소비자물가지수(CPI)는 지속적인 데이터 및 인력 정보 부족으로 인해 5.1% 상승했습니다.

인프라 지출과 관련하여, 미국 에너지부(DOE)는 AI 모델 학습의 에너지 비용을 최소화하기 위해 2024년에 친환경 데이터 센터에 21억 달러를 지출할 계획이었습니다. 동시에 인도는 동남아시아에 6억 2천만 달러 상당의 인재 분석 서비스를 공급하며 HR 분석의 세계 중심지로서의 위상을 확고히 했습니다. 미국 소프트웨어 시장은 2024년 분석 기반 소프트웨어 시장에서 4,518억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상되며, 이는 전 세계 소프트웨어 공급에서 미국이 우위를 점하고 있음을 입증합니다.

AI와 ML의 통합

AI와 ML은 인력 분석 시장의 근본적인 구조를 혁신하고 있습니다. 채용, 유지 및 인력 계획에 지능형 알고리즘을 활용함으로써 기업은 HR 기능을 전술적 비즈니스 파트너에서 예측적 전략적 비즈니스 파트너로 전환하고 있습니다. 예를 들어, 잠재적 이직 위험을 파악하는 예측 이탈 모델은 HR 부서의 적시 개입에 유용하게 활용되고 있습니다. 미국 노동부의 보고에 따르면, 이러한 AI 기반 모델은 2023년에 직원 이직률을 최대 18%까지 줄이는 데 기여했습니다. 동시에, 미국 평등고용기회위원회(EEOC)는 채용 도구에 머신러닝(ML)을 적용함으로써 채용 과정에서 편견으로 인한 격차가 30% 감소했다고 밝혔습니다.

AI와 머신러닝의 조합은 애플리케이션의 범위와 플랫폼 개발 정도에 따라 애플리케이션과 플랫폼 간에 일관성이 없습니다. 다음 표는 인력 분석 분야의 주요 업체와 각 업체의 비즈니스 가치를 간략하게 보여줍니다.

5G 도입 증가

5G 네트워크는 초저지연(10ms 미만)과 높은 대역폭 덕분에 인력 분석 플랫폼에서 실시간 분석을 촉진하고 있습니다. 이러한 인프라는 IoT 기기, 웨어러블 기기, 엣지 시스템에서 실시간으로 데이터를 수집하여 직원의 활동, 생산성 및 웰빙에 대한 귀중한 정보를 제공합니다. 미국 국립표준기술원(NIST)에서 실시한 연구에 따르면 5G 기반 산업용 웨어러블 기기는 연결된 산업에서 실시간 생산성 추적을 25% 향상시켰습니다. 동시에 미국 연방통신위원회(FCC)는 직원 원격 모니터링 솔루션이 데이터 전송 속도를 20% 향상시켜 신속한 의사 결정 및 규정 준수 조치를 용이하게 했다고 밝혔습니다.

5G 지원 HR 기술을 도입한 기업들은 이미 운영, 안전 및 의사 결정 시간 측면에서 이점을 경험하고 있습니다. 다음 표는 최근 구현 사례와 구체적인 결과를 보여줍니다.

과제

• 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수 문제: 기업에서 수집 및 분석하는 직원 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 보호법을 준수하는 것이 매우 중요합니다. 여기에는 GDPR, CCPA 및 기타 지역 및 국가별 법률과 규정이 포함됩니다. 규정을 준수하지 않을 경우 막대한 벌금이 부과되고 고객 및 파트너사 간 회사 평판에 부정적인 영향을 미칩니다. 의료 기관은 합법적이고 윤리적인 포괄적인 데이터 거버넌스 정책과 프로토콜을 개발해야 합니다. 또한, 권한이 없는 사람의 접근을 차단하는 강력한 보안 조치를 통해 직원 데이터를 보호하는 것도 중요합니다. 끊임없이 새로운 지침이 등장함에 따라 정기적인 감사를 실시하고 개인정보 보호 조치를 업데이트해야 합니다.

• 기존 시스템과의 통합:현재 인사 시스템에 새로운 분석 도구를 도입하는 데에는 몇 가지 어려움이 발생할 수 있으며 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 호환성 문제, 데이터 형식 비호환성, 새로운 통합 시스템 구축 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 경우에 따라 시스템 간의 효과적인 데이터 흐름을 위해 미들웨어 또는 API를 구매해야 할 수도 있습니다. 즉, 데이터 사일로 생성을 방지하고 보고서의 품질을 보장하기 위해 철저한 계획과 테스트가 필요합니다. 이러한 통합 과제를 해결하는 것은 인사 분석 구현을 통해 얻을 수 있는 이점을 얻는 데 매우 중요합니다. 통합 과정은 위험을 최소화하고 자원을 더욱 효율적으로 관리하기 위해 여러 단계로 나눌 수 있습니다.