2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
운영 분석 시장 규모는 2024년에 110억 9천만 달러였으며 2037년 말까지 667억 달러에 도달하여 예측 기간(2025~2037년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 14.8%로 확장될 것으로 예상됩니다. 2025년 운영 분석 산업 규모는 127억 달러로 평가됩니다.
운영 분석 시장을 이끄는 주요 요인은 데이터 센터의 성장과 마케팅 부서 성과 분석을 위해 내부 데이터를 수집하기 위한 스마트폰 및 IT 운영 데이터의 양이 증가하는 것입니다. 미국 국제 무역 위원회(United States International Trade Commission)에 따르면, 다양한 산업 분야에서 데이터 생성 및 활용이 눈에 띄게 증가함에 따라 데이터 서버 및 데이터 센터에 대한 필요성이 증가했습니다. 2021년 1월 현재 전 세계적으로 약 8,000개의 데이터 센터가 있습니다.
이러한 기술의 도움으로 기업은 IT 시스템 운영 문제의 근본 원인을 효율적으로 파악하고 확장 가능하고 경제적인 분석을 수행할 수 있습니다. 조직은 ITOA 솔루션을 구현하여 다양한 애플리케이션에서 막대한 양의 운영 데이터를 검사할 수 있습니다. 기업에 유용한 정보를 제공하는 실시간 기능을 통해 분석 결과가 향상됩니다.

운영 분석 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 비즈니스 운영에 채택 증가: 기업은 데이터 분석과 실제 조치 사이의 격차를 줄여야 한다는 압력을 받고 있습니다. 고급 데이터 웨어하우스에 많은 정보가 저장되어 있더라도 해당 지식을 영업, 마케팅 및 지원 팀이 채택할 수 있는 계획으로 전환하는 것은 여전히 어려울 수 있습니다. 전통적으로 엔지니어는 필요한 연결을 설정하는 일을 담당하는데, 이로 인해 귀중한 시간이 걸리고 수익 창출 기능 개발과 같은 다른 작업이 지연됩니다. 더 나쁜 것은 이러한 성급하게 구축된 통합에는 조직의 요구 사항에 따라 변화하는 데 필요한 탄력성과 적응성이 부족한 경우가 많습니다. 그 결과, 사후에 이전 성과를 단순히 되돌아보는 대신 실시간 운영 프로세스를 지원하고 즉각적인 비즈니스 결정을 안내하는 운영 분석이 등장했습니다.
- 클라우드 및 하이브리드 환경으로의 전환 증가: 조직이 애플리케이션과 인프라를 클라우드 및 하이브리드 환경으로 마이그레이션하면 복잡한 데이터가 대량으로 생성됩니다. 이 데이터에는 클라우드 기반 시스템의 최적의 성능, 효율성 및 안정성을 보장하기 위한 고급 분석이 필요합니다. Google Cloud는 리더들이 현재 거시 경제 환경의 결과로 클라우드 기반 서비스 및 제품 사용을 늘리고(41.4%), 레거시 엔터프라이즈 소프트웨어에서 클라우드 기반 솔루션으로 전환을 준비하고(33.4%), 온프레미스 워크로드를 클라우드로 이동하고 있다고(32.8%) 보고했습니다. 또한 50% 이상의 기업이 상업적 활동을 가속화하기 위해 2027년까지 산업용 클라우드 플랫폼을 도입하기를 원합니다.
복잡하고 빠르게 발전하는 IT 환경에서 운영 분석 솔루션은 데이터 추세 수집, 정렬 및 인식을 자동화합니다. 시기적절하고 실행 가능한 정보를 제공하는 운영 분석을 통해 더 빠른 문제 감지와 향상된 IT 시스템 성능이 가능해졌습니다. 이를 통해 사용자는 문제를 효과적으로 처리하고 해결 시간을 절약할 수 있습니다. - 예측 분석 및 머신러닝의 통합 증가: 복잡한 운영 데이터, 예측 분석 및 ML을 분석하여 조직은 숨겨진 패턴을 활용하고 미래 추세를 예측하며 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 기업은 공급망 관리, 재고 관리, 자원 할당 등의 운영 프로세스를 최적화하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
또한 예측 분석과 ML은 예측 유지 관리, 이상 탐지, 실시간 의사 결정을 지원하여 운영 분석 시장에서 이러한 기술의 채택을 더욱 촉진합니다. 또한 주요 업체들은 이러한 기술을 통합하여 기업이 미래의 성공을 달성할 수 있도록 지원하는 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어 2022년 4월 Tata Consultancy Services는 지능적인 의사 결정, 규정 준수 강화, 연구 효율성 향상을 지원하는 민첩하고 사용자 친화적인 임상 시험용 위험 기반 모니터링 솔루션을 도입했습니다.
도전과제
- 데이터 품질 문제: 쉽게 액세스할 수 있는 고품질 데이터는 정확한 예측 모델의 기초입니다. 그러나 많은 기업은 서로 다른 플랫폼에 분산된 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪고 있어 중앙에서 분석하기가 어렵습니다. 이 깨진 풍경 때문에 모델은 상황을 완전히 포착할 수 없습니다. 더욱이 모델 예측은 불규칙한 데이터 형식, 누락된 값, 데이터 자체의 오류로 인해 크게 왜곡될 수 있습니다. 데이터를 지속적으로 정리하고 검증하는 것이 필수적입니다. 운영 경험이 거의 없는 스타트업이나 기업에 대한 과거 데이터가 부족하여 강력한 예측 모델을 구축하는 것이 처음에는 방해가 되어 운영 분석 시장의 성장을 방해할 수 있습니다.
- 숙련된 기술자 부족: 회사에는 운영 분석을 효과적으로 구현하고 사용하는 데 필요한 기술, 전문 지식, 리소스가 부족할 수 있습니다. 현재 공급되는 것보다 기계 학습 및 예측 모델링 분야에서 데이터 과학자 및 기타 자격을 갖춘 전문가에 대한 수요가 훨씬 더 크기 때문에 인재를 찾고 유지하는 것은 어렵습니다. 정확한 모델을 구축하려면 조직의 운영 지식과 데이터 과학 역량을 연결해야 합니다. 따라서 데이터 과학자와 전문가가 부족하면 운영 분석 시장의 성장이 저해될 것입니다.
운영 분석 시장: 주요 통찰력
기준 연도 |
2024 |
예측 연도 |
2025-2037 |
연평균 성장률 |
14.8% |
기준 연도 시장 규모(2024) |
110억 9천만 달러 |
예측 연도 시장 규모(2037) |
667억 달러 |
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운영 분석 세분화
배포(온클라우드, 온프레미스)
온클라우드 부문은 2037년 말까지 약 64.1%의 운영 분석 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 기업이 다양한 기기를 사용하여 언제 어디서나 안전하게 운영 데이터에 액세스하고 분석할 수 있도록 지원하므로 확장되고 있습니다. 클라우드 기반 분석을 통해 온프레미스 서버에 대한 초기 하드웨어 투자와 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 클라우드 기반 운영 분석 시스템을 통해 기업은 대화에 태그를 지정하고, 더 많은 맥락에 대한 의견을 제공하고, 분석 스냅샷을 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 비동기식 실시간 의사결정을 위한 공동작업 캔버스가 구축됩니다.
애플리케이션(고객 관리, 사기 감지)
운영 분석 시장의 고객 관리 부문은 2037년까지 주목할만한 수익 점유율을 차지할 준비가 되어 있습니다. 이 부문은 고객 만족도와 기업 성과에 상당한 영향을 미치기 때문에 성장하고 있습니다. 기업은 고객 관리에 운영 분석을 활용하여 고객의 요구 사항, 관심 사항 및 행동에 대한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 조직은 이러한 통찰력을 통해 고객 세분화를 개선하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 고객 지원 절차를 간소화하고, 상향 판매 및 교차 판매 기회를 찾을 수 있습니다.
업종(에너지 및 유틸리티, 금융 서비스)
운영 분석 시장의 금융 서비스 부문은 예측 기간 동안 주목할만한 점유율을 차지할 것입니다. 금융 기관은 주로 운영 분석에 의존하여 위험을 관리하고, 사기를 탐지하고, 규정 준수를 개선하고, 회사 운영을 최적화하기 때문에 이 부문이 성장하고 있습니다. 주요 금융 회사들은 거래, 고객 행동, 운영 분석 시장 동향 및 내부 절차에 대한 막대한 양의 데이터를 조사하기 위해 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어 2024년 9월 Wells Fargo & 회사는 상업 은행 고객을 위해 API(응용 프로그래밍 인터페이스)를 도입했습니다. Wells Fargo의 API 포트폴리오에 추가된 이 추가 기능을 통해 평면도 및 채널 금융 고객은 자동차, 모터스포츠, 아웃도어 제품 및 장비, 레크리에이션 차량, 가전제품, 가전제품, 기술 등의 산업에서 매출 증대, 유동성 개선, 신용 위험 감소, 비용 절감에 도움이 될 수 있는 실시간 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다.
운영 분석 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
유형 |
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배포 |
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세로 |
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애플리케이션 |
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이 보고서 맞춤 설정운영 분석 산업 - 지역 개요
북미 시장 통계
북미 운영 분석 시장은 2037년 말까지 약 39.4%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 운영 분석 솔루션 배포와 관련하여 가장 발전되고 성공적인 기업은 Splunk, Oracle, Microsoft, SAP를 비롯하여 이 지역에 기반을 둔 기업입니다. IT 운영을 향상시키기 위해 엄청난 양의 데이터가 생성되고 사용됩니다. 북미 기업은 운영 분석 시장의 원동력이기도 한 새로운 기술을 자주 수용합니다.
게다가 미국에서는 인공지능(AI), 머신러닝 등 첨단 기술이 점점 더 널리 사용되고 있으며, 이러한 기술을 활용하는 데 도움이 되는 인프라가 확보되면서 운영 분석 시장이 확대되고 있습니다. 또한 클라우드 기반 운영 분석 플랫폼은 향상된 확장성, 경제성 및 접근성으로 인해 시장 성장을 촉진하면서 성장하고 있습니다. 미국 시장은 사이버 위협을 식별하고 예방하기 위해 데이터 분석 사용이 확대되면서 유망해 보입니다. FBI에 따르면 사이버 범죄로 인해 2020년에만 미국 경제에 약 40억 달러의 손실이 발생한 것으로 추정됩니다.
캐나다에서는 디지털 혁신의 성장으로 인해 데이터 생성이 증가했으며, 이를 위해서는 통찰력을 추출하고 전략적 결정을 알리기 위한 고급 분석이 필요합니다. 또한 정부는 기업의 디지털 전환을 촉진하기 위해 다양한 계획을 시작했습니다. 2021년 캐나다 디지털 정부 전략 및 2022년 디지털 야망 계획과 같은 이니셔티브는 정부 차원의 우선순위를 개략적으로 설명하고 서비스 및 디지털 정책 요구사항을 충족하고 보다 디지털화된 정부로 전환하기 위해 부서와 기관이 취해야 하는 중요한 조치를 나열하는 미래 지향적인 3개년 전략 계획을 제시하며, 캐나다 정부는 디지털 경제에 많은 중점을 두었습니다.
유럽 시장 분석
예측 기간 동안 유럽에서는 운영 분석 시장이 크게 성장할 것입니다. 보다 효율적인 절차와 더 나은 운영에 대한 필요성이 계속 증가함에 따라 이 지역에서는 기술 혁신의 붐이 일어날 것입니다. 기업은 비용과 낭비를 줄이는 동시에 생산과 효율성을 확대하여 운영 분석에 대한 수요를 촉진하는 혁신적인 방법을 모색합니다. 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 사물 인터넷과 같은 최첨단 기술의 채택은 유럽 기업의 우선 순위입니다. 이러한 기술은 효과적으로 관리하고 평가해야 하는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이러한 기업은 보안을 강화하고 성능을 극대화하며 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법 준수를 보장하는 운영 분석 기술의 이점을 누리고 있습니다.
영국에서 영국 경제가 디지털 혁신을 수용함에 따라 기업은 운영과 혁신을 강화하기 위해 정교한 IT 인프라에 크게 의존하고 있습니다. 기술에 대한 의존도로 인해 IT 환경을 모니터링, 관리 및 개선하기 위한 고급 분석 솔루션의 필요성이 높아졌습니다. 또한 기업은 특히 GDPR과 같은 데이터 보호법과 관련된 영국의 강력한 규제 환경으로 인해 높은 IT 성능과 보안 표준을 유지해야 합니다. ITOA는 발생할 수 있는 문제를 사전에 해결할 수 있는 실시간 데이터와 예측 기능을 제공함으로써 기업이 규정을 준수하도록 지원합니다.

운영 분석 환경을 지배하는 기업
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 마이크로소프트 주식회사
- 오라클 주식회사
- Hewlett Packard Enterprise
- SAS 연구소
- 듀크대학교 의료 시스템
- SAP SE
- Alteryx, Inc.
- Cloudera, Inc.
- Splunk Inc.
운영 분석 시장은 업계 주요 기업이 제품 라인을 확장하기 위해 상당한 R&D 투자를 한 결과로 계속해서 성장할 것입니다. 주요 시장 개발에는 신제품 출시, 계약 계약, 인수 합병, 투자 증가, 다른 조직과의 협력 등이 포함됩니다. 운영 분석 시장 참여자들도 입지를 넓히기 위해 다양한 전략적 이니셔티브에 참여하고 있습니다.
In the News
- 2024년 9월, Duke Health는 노스캐롤라이나주 캐리에 위치한 데이터 및 AI 기반의 글로벌 리더인 SAS와 2년 간의 협력을 발표했습니다. 전략적 노력은 두 조직으로 확장됩니다. 이전에는 정교한 운영 분석, 인공지능, 머신러닝을 통해 첨단 기술을 사용하여 의료 운영 및 환자 치료를 변화시키기 위한 협력을 발표한 바 있습니다.
- 2024년 8월 Palantir Technologies Inc.와 Microsoft Corporation은 가장 정교하고 안전한 클라우드, AI, 분석 기능을 미국 국방 및 정보 커뮤니티에 제공하기 위한 협력에서 중요한 진전을 이루었다고 발표했습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 6906
- Published Date: Jan 02, 2025
- Report Format: PDF, PPT