뉴로모픽 컴퓨팅 시장 – 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 63억 4천만 달러로 평가됩니다. 전 세계 시장 규모는 2024년 약 36억 9천만 달러였으며 2037년까지 매출 15조 4,100억 달러를 초과하여 89.9% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 예정입니다. 인공 기반 음성 음성 인식 기술에 대한 수요 증가와 뉴로모픽 기술에 대한 정부 투자에 힘입어 북미 지역이 2037년까지 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
최종 제품의 품질과 효율성을 개선하기 위해 인공 지능과 기계 학습 도구를 사용하여 다양한 부문에서 기능 자동화에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 확대가 가속화될 것으로 예상됩니다. 고성능 집적회로에 대한 수요 증가로 인해 시장 확대가 가속화될 것으로 예상됩니다. 2021년에는 2020년 대비 20%의 성장률로 전 세계적으로 350개가 넘는 집적 회로 장치가 출하됩니다.
의료 기기 개발을 위한 의료 부문의 뉴로모픽 기술 적용 증가와 진단된 질병을 명확하게 파악하기 위한 의료 영상 분석이 시장 규모를 주도하고 있습니다. 수익을 높이기 위해 전 세계적으로 자동차 자동화가 증가하고 차량 자동화 레벨 5를 달성하기 위한 자동차 소유자의 투자가 증가하면서 뉴로모픽 컴퓨팅 시장의 규모가 커지고 있습니다. 2025년 말에는 레벨 2 자동차가 전 세계 자동차 판매의 60%를 차지할 것으로 관측됐다. 또한 미디어, 엔터테인먼트, 식음료 산업, 소비자 기기에서의 인지 기술에 대한 수요는 시장 가치를 높이고 있습니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 인공지능 및 머신러닝의 적용 증가 – 로봇공학, 언어 처리, 이미지 처리, 해석, 비선형 규제 분야에서 인공지능과 머신러닝에 대한 수요가 증가하면서 시장 가치가 지배적으로 변하고 있습니다. 또한 차세대 반도체 및 소버린 시스템의 가속, 전송 및 구현에 뉴로모픽 기술이 활용되었습니다. AI 뉴로모픽 칩의 성능은 중앙 및 그래픽 처리 장치에 비해 1,000배 빠릅니다.
- 인지 및 뇌 로봇 공학의 사용 증가 – 전자 기기에 뉴로모픽 엔지니어링 기술을 구현하면 사기 감지, 신용 점수, 음성 인식, 이미지 분류, 언어 번역과 같은 인지적 결정을 지원합니다. 인공 지능과 기계 학습 기술은 또한 고성능, 에너지 소비 감소, 효율성 및 자율 주행 자동차와 같은 고급 기능을 갖춘 로봇 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다. 2022년 보고서 기준으로 전 세계적으로 32% 이상이 Siri를, 30%가 Alexa를, 24% 이상이 Google 어시스턴트를 사용하고 있습니다.
- 드론, 의료 기기, Chatterbot의 애플리케이션 성장 – 카메라에서 신호를 받아 인간의 뇌와 유사한 데이터를 처리하는 칩인 뉴로모픽 칩을 드론 카메라에 채용하면 드론의 감지 속도가 훨씬 빨라진다. 이 기술은 군사 및 국방 부문에서 광범위하게 구현되어 처리 능력을 제공하고 군인들에게 분석 결과를 지원함으로써 전쟁 중 의사 결정 시간을 단축합니다.
도전과제
- 연구 및 개발 활동 감소 및 배포 기회 감소 – 뉴로모픽 개발이 시장 가치에 도달하려면 광범위한 하드웨어 및 소프트웨어 제조 연구 및 개발이 필요합니다. 제한된 자금, 숙련된 인력 부족, 고급 하드웨어 및 소프트웨어 기술의 가용성으로 인해 이러한 개발에 대한 많은 제한이 존재하여 시장 성장을 방해하고 있습니다. 새로운 발전에서 알고리즘 공백이 부족하고 뉴로모픽 컴퓨팅 부문의 느린 상승이 시장 점유율을 방해하고 있습니다.
- 알고리즘 및 백엔드 작업의 복잡성 증가
- 뉴로모픽 기술에 대한 지식 부족
뉴로모픽 컴퓨팅 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
89.9% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
36억 9천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
15조 4100억 달러 |
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지역 범위 |
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뉴로모픽 컴퓨팅 세분화
- 제공(하드웨어, 프로세서, 메모리, 소프트웨어)
하드웨어 부문은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 마이크로컨트롤러 장치(MCU) 및 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이(FPGA)와 같은 뉴로모픽 컴퓨팅용 하드웨어 사용이 증가하면서 시장 부문의 이익이 증가할 것으로 예상됩니다. 뉴로모픽 칩은 생물학적 두뇌로 구성돼 특별한 프로그램 없이도 변화에 대응해 데이터, 이미지, 사운드를 처리해 시장 부문의 발전을 가속화할 것으로 예상된다. 컴퓨팅 속도를 높이고 배포를 늘리기 위해 하드웨어 플랫폼에서 뉴로모픽 하드웨어의 채택이 증가하고 머신러닝 알고리즘의 통합이 시장 확장을 촉진할 가능성이 높습니다.
- 최종 사용자(항공우주, 가전제품, 자동차, IT 및 통신, 군사 및 국방, 산업, 의료)
소비자 전자 부문은 2025년에서 2037년 사이에 상당한 성장률에 도달할 것으로 예상됩니다. 스마트폰, 노트북, 컴퓨터, 태블릿을 포함한 전자 기기 및 기타 전자 제품에 대한 수요 증가로 인해 시장 부문 확장이 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. 기술 발전과 함께 웨어러블 기기 채택이 늘어나면서 하드웨어의 신경망을 강화하고 시장 부문 확장을 촉진할 것으로 예상되는 뉴로모픽 엔지니어링과 경제의 복지에 기여하고 있습니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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헌금
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이 보고서 맞춤 설정뉴로모픽 컴퓨팅 산업 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 2037년 말까지 상당한 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 인공 기반 음성 음성 인식 기술에 대한 수요 증가, 정부 투자 증가 및 뉴로모픽 기술 사용을 향상하려는 노력이 시장 상승을 촉진하고 있습니다. 물리과학, 나노기술, 전기공학, 컴퓨터공학, 신경과학 등 다양한 최종 사용자 부문에서 이 지역의 뉴로모픽 컴퓨팅 통합에 대한 수요가 증가함에 따라 미국과 같은 국가에서 시장 규모 확장이 촉진되고 있습니다. 군대 군인을 위한 지구력과 이동성 향상 기능을 갖춘 에너지 효율적이고 휴대 가능한 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 시장 점유율이 높아질 것으로 예상됩니다.
APAC 시장 분석
아시아 태평양 뉴로모픽 컴퓨팅 시장은 향후 몇 년간 주목할만한 발전을 이룰 것으로 예상됩니다. 인공 지능, 데이터 분석, 사물 인터넷(IoT) 및 기타 기술의 사용이 증가하면서 시장 점유율이 높아지고 있습니다. 전자 장치에 뉴로모픽 기술을 적용하려는 사람들의 노력이 증가하고 신경망의 구조와 유사한 컴퓨팅 아키텍처에 뉴로모픽 칩을 사용하는 것이 아시아 태평양 지역의 뉴로모픽 컴퓨팅 시장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 시장 규모를 확대하고 있습니다.
뉴로모픽 컴퓨팅 환경을 지배하는 기업
- IBM 주식회사
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 인텔사
- Brainchip Holdings Limited
- 퀄컴 기술
- HP 엔터프라이즈
- HRL 연구소 LLC
- Flow Neuroscience AB
- Innatera Nanosystems B.V.
- Aspinity, Inc.
- 삼성전자(주)
In the News
- Brainchip Holdings - 뉴로모픽 컴퓨팅 및 Edge AI 분야의 최첨단 기술을 향상시키기 위한 AI 기반 비디오 분석 솔루션 제공업체인 CVEDIA와 관련된 뉴로모픽 AI IP입니다. 이 파트너십을 통해 클라우드 연결이나 극심한 에너지 소비에 의존하지 않고도 보안, 감시, ITS, 운송, 소매 서비스를 위한 영상 분석을 개발하고 생성할 수 있는 능력이 제공되었습니다.
- 인텔사는 이탈리아 공과대학 및 뮌헨 공과대학과 협력하여 신경망 기반 객체 학습 연구를 통해 새로운 접근 방식을 개발했습니다. 이 연구는 뉴로모픽 컴퓨팅을 사용하여 로봇 보조원과 제조 로봇의 대화형 및 지속적인 학습 기능을 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 새로운 발전은 로봇이 새로운 객체에 대해 학습하고 업데이트하며 알려진 객체에 대해 인식하고 피드백하는 데 도움이 되었습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 5017
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
