소매 시장의 이미지 인식 - 역사적 데이터(2019-2024), 글로벌 동향 2025, 성장 예측 2037
2025년 소매 시장의 이미지 인식은 53억 7천만 달러로 평가됩니다. 2024년 전 세계 시장 규모는 45억 2천만 달러가 넘었고 약 23.4%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장하여 2037년에는 695억 4천만 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 급속한 기술 발전, 스마트폰 사용 증가, 온라인 스트리밍의 인기로 인해 2037년까지 최대 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
시장은 소매업에서 클라우드 채택이 증가함에 따라 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 2022년 전 세계 소매업체의 약 77%는 클라우드에 대한 투자를 늘리는 성숙한 또는 중간 수준의 클라우드 사용자였습니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 처리 능력과 데이터 저장 용량을 효율적으로 만들어 소매업 운영을 수월하게 만듭니다.
또한, 가짜 로고와 디자인에 대한 우려가 커지고 있어 이미지 인식에 대한 수요가 더욱 늘어날 것입니다. 이미지 인식 기술을 사용하면 기본적으로 전자상거래 사이트에서 사진과 정보 간의 불일치를 식별하여 정품 브랜드로 가장하려는 가짜 로고와 디자인이 있는 상품을 식별할 수 있습니다. 가짜가 발견되면 시스템은 이를 신고하고 판매자를 삭제합니다. 시장의 제품.
소매 부문의 글로벌 이미지 인식: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- 고객 만족에 점점 더 집중
온라인과 오프라인 모두에서 소매업은 이미지 분석으로 인해 완전한 변화를 겪을 가능성이 있습니다. 이미지의 특징이나 객체를 기반으로 이미지를 분류하는 작업이 수반됩니다. 이미지 분석에서 이미지 인식 소프트웨어는 얼굴, 동물, 사물, 색상 등을 식별하는 데 매우 중요하며, 제품을 쉽게 찾을 수 있어 결국 고객의 만족도가 높아집니다. 또한 연구원들은 고객의 만족도를 파악하기 위해 얼굴 감정 감지 기술을 연구하고 있습니다.
- 실제 소매점 설립 증가
온라인 소매업이 성장하더라도 오프라인 매장의 존재는 가까운 미래에 유지되거나 성장할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 실제 매장이 매출의 약 86%를 차지하는 반면, 전자상거래는 미국 전체 소매 매출의 약 12%만을 차지합니다. 그러나 실제 매장의 성장을 촉진하기 위해 많은 소매업체가 디지털화를 채택하고 있습니다. 따라서 소매업에서 이미지 인식 채택이 증가하고 있습니다.
- 스마트폰 채택 급증
인공 지능을 사용하는 이미지 인식 소프트웨어의 도움으로 사용자는 매일 스마트폰을 배포하여 다양한 항목을 스캔하고 다양한 애플리케이션에 액세스합니다.
도전과제
- 높은 설치 비용
- 데이터 도난 위험 - 사용자는 이미지 인식 기술의 이미지 데이터 처리 결과로 의도한 결과를 받게 됩니다. 저장된 데이터를 처리해 유용한 결과를 만들어내기 위해서는 얼굴 인식, 딥러닝, 자연어 처리, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등 기능을 향상시키는 보완 기술도 필요하다. 이러한 기술을 사용하면 조직은 방대한 양의 데이터에서 귀중한 정보를 추출하고 이를 활용하여 중요한 선택을 알릴 수 있습니다. 따라서 현재 많은 온라인 고객이 직면하고 있는 주요 위협 중 하나는 데이터 도난입니다.
- 이미지 품질 문제
소매 시장의 이미지 인식: 주요 통찰력
| Report Attribute | Details |
|---|---|
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
23.4% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
45억 2천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
695억 4천만 달러 |
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지역 범위 |
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소매 세분화의 이미지 인식
유형(코드 인식, 디지털 이미지 처리, 얼굴 인식, 객체 인식)
디지털 이미지 처리 부문은 2037년 말까지 가장 큰 수익을 올릴 것으로 예상됩니다. 디지털 이미지 사용의 급증으로 인해 이 부문의 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 동영상 처리에 도움이 되는 디지털 이미지 처리 기술은 대비 강화, 노이즈 제거, 이미지 아티팩트 제거 등 이미지 품질을 더욱 향상시킵니다.
애플리케이션(스캐닝 및 이미징, 이미지 검색, 보안 및 감시, 증강 현실, 마케팅 및 광고)
마케팅 & 광고 부문은 예측 기간 동안 수익성 있는 성장률을 보일 준비가 되어 있습니다. 고객 상호작용 증가와 함께 마케팅 활동을 개선해야 하기 때문에 이 애플리케이션에서는 이미지 인식 채택률이 높습니다.
또한 소셜 미디어 시청자 수가 증가하고 있어 더 많은 시청자를 유치할 수 있습니다. 2021년 기준으로 50억 명이 넘는 개인이 소셜 미디어를 사용했으며 일반 사용자는 전 세계적으로 매달 약 5개의 소셜 미디어 플랫폼을 방문했습니다. 따라서 사용자 경험을 향상하고 광고주가 문맥과 관련된 광고를 배치할 수 있도록 하기 위해 주요 소셜 미디어 플랫폼에서는 소매업 AI를 활용하고 있습니다.
시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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유형 |
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구성요소 |
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이 보고서 맞춤 설정소매 산업의 이미지 인식 - 지역 개요
북미 시장 전망
북미 소매업에서 이미지 인식 시장 점유율은 디지털 쇼핑 및 전자상거래 분야에서 인공지능(AI) 채택이 증가함에 따라 2037년까지 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
게다가 이미지 인식 솔루션 공급업체 간 경쟁이 치열해짐에 따라 공급업체는 경쟁력을 유지하기 위해 차별화된 제품을 만드는 데 집중할 수밖에 없게 되었습니다.
APAC 시장 통계
아시아 태평양 시장은 2037년까지 상당한 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 빠른 기술 발전, 스마트폰 및 태블릿 사용 증가, 중국 및 인도와 같은 개발도상국에서 온라인 스트리밍의 인기가 모두 산업 확장에 기여하는 요인입니다.
소매 환경에서 이미지 인식을 지배하는 회사
- Amazon.com, Inc.
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- Attrasoft, Inc.
- 블리파
- Google LLC
- 히타치 주식회사
- Honeywell International Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corp.
- 지능형 소매업
- LTU 기술
In the News
- 사람의 얼굴이 가려지거나 식별하기 어려운 움직임의 미묘한 변동이 있을 때 동영상 속 동작을 인식하기 위해 Hitachi, Ltd.는 인간 동작 인식 AI 기술을 만들었습니다. 이 기술을 사용하면 AI가 신체에 착용하는 수많은 센서로부터 동영상과 센서 신호를 미리 학습함으로써 추가 센서를 사용하지 않고도 활동의 작은 변화를 실시간으로 포착할 수 있습니다.
- Honeywell International, Inc.가 발표했습니다. 브라질 회사인 InbraTerrestre는 Spectra Shield 기술을 사용하여 군대 및 경찰 집행을 위한 경량 헬멧을 만들었습니다. Inbra Group의 비즈니스 중 하나인 InbraTerrestre는 레벨 III-A 탄도 헬멧에 대한 T&A 인증을 획득한 국내 최초의 전략적 방위 제공업체가 될 것입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 4964
- Published Date: May 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
