2025-2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
임베디드 AI 시장 규모는 2024년 104억 3천만 달러로 평가되었으며, 2037년에는 566억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2025년부터 2037년까지 약 13.9%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2025년 임베디드 AI 산업 규모는 115억 9천만 달러로 추산됩니다.
전 세계적으로 임베디드 AI 산업이 이처럼 크게 성장하는 주된 이유는 IoT 기기의 지능과 기능이 향상되면서 IoT 통합이 증가하고 있기 때문입니다.
이러한 기기는 데이터를 로컬에서 처리하고 분석할 수 있어 중앙 집중식 클라우드 서버나 지속적인 인터넷 연결에 의존하지 않고도 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 스마트 홈에서는 온도 조절기와 같은 AI 기능을 갖춘 IoT 기기가 인간의 선호도를 전문적으로 학습하고, 에너지 사용을 최적화하며, 더욱 쾌적한 환경을 위해 설정을 미세 조정할 수 있습니다. 4,100만 가구와 18억 개의 연결된 기기를 분석한 최근 추정치에 따르면 현재 미국 가정에는 평균 21개의 연결된 기기가 있는 것으로 나타났습니다. 일본 가정의 평균 스마트 기기 수는 10대에 불과한 반면, 유럽은 17대입니다.
또한, 최근 전 세계적으로 데이터 프라이버시와 보안에 대한 관심이 높아지면서 예상 기간 내에 임베디드 AI의 발전이 가속화될 것으로 예상됩니다. 고객의 동의나 인지 없이 개인 정보를 수집, 활용, 외부에 공개하는 것 역시 마찬가지로 우려되는 문제입니다.
194개국 중 137개국은 데이터 보안 및 프라이버시를 보장하기 위한 법률을 시행하고 있습니다. 아프리카와 아시아는 각각 61%와 57%의 국가에서 이러한 법률을 시행하고 있지만, 도입률은 서로 다릅니다. 최빈개발도상국에서는 48%에 불과합니다. 임베디드 AI는 암호화와 기기 내 데이터 처리를 통해 이러한 문제를 해결합니다.
임베디드 AI 부문: 성장 동인과 과제
성장 동력
- 에너지 효율적이고 강력한 프로세서에 대한 수요 증가 - 복잡한 AI 알고리즘을 실행할 수 있는 더욱 강력하고 에너지 효율적인 프로세서에 대한 수요가 증가함에 따라 점점 더 중요한 경제적 기회가 창출되고 있습니다. AI 알고리즘은 점점 더 많은 리소스를 필요로 하고 복잡해지고 있습니다.
결과적으로 이러한 요구를 효율적으로 처리할 수 있는 프로세서에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 고성능 CPU, GPU, 특수 AI 가속기와 같은 더욱 강력한 프로세서에 대한 수요는 임베디드 AI 솔루션 제공업체에게 최첨단 기술을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 증가하는 시장 수요를 활용하고 고객의 요구를 충족하는 고성능 임베디드 AI 솔루션을 제공하기 위해 변화하는 기대에 부응하여 공급업체는 정교한 프로세서, 엣지 컴퓨팅 기능, 에너지 효율적인 솔루션 및 파트너십 개발에 집중해야 합니다. - 맞춤형 경험을 제공하는 자율적이고 스마트한 시스템에 대한 수요 증가 -고객에게 개인화되고 유연한 경험을 제공할 수 있는 더 나은 기술에 대한 필요성이 증가함에 따라 이러한 솔루션의 임베디드 AI 시장 도입이 가속화될 것입니다. 맞춤형 경험이 요구됨에 따라 다양한 임베디드 시스템에 AI 기능이 통합되고 있습니다.
이러한 솔루션을 사용하면 가젯과 애플리케이션이 사용자 데이터, 성향 및 활동을 평가하여 맞춤형 조언, 아이디어 및 응답을 제공할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 궁극적으로 장치와 시스템이 사용자 선호도를 이해하고, 변화하는 환경에 적응하며, 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 맞춤형 경험을 제공할 수 있도록 지원함으로써 고객 만족도를 높이고 시장 확장을 촉진합니다. - 전 세계 IT 및 ITES 기업의 고속 데이터 서비스 수요 증가 - 많은 기업에서 빅데이터는 필수적이며, 정보 기술에 대한 구조적 접근 방식인 데이터 엔지니어링은 모든 것을 하나로 연결합니다. 이 분야는 처리되지 않은 데이터를 분석가가 쉽게 읽을 수 있는 쿼리로 변환하는 데이터 웨어하우스를 계획, 구축 및 관리하는 것을 포함합니다.
임베디드 AI는 IT 및 ITES 기업이 고속 데이터 서비스와 효과적인 데이터 보안 프로세스를 통해 원활하고 효율적으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
과제
- 낮은 계산 능력 및 모델 극대화 -임베디드 AI 시스템은 메모리, 처리 능력 및 에너지가 제한된 리소스가 제한된 하드웨어에서 작동하는 경우가 많습니다. 처리 리소스가 부족하면 AI 시스템의 성능이 제한되어 추론 시간이 길어지고 정확도가 낮아지며 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 컴퓨팅 한계로 인해 AI 모델을 임베디드 디바이스에서 실행할 수 없는 경우, 모델이 의도한 애플리케이션의 성능 요구 사항을 충족하지 못할 수 있으므로 이러한 솔루션의 도입이 저해됩니다.
이러한 분야의 시장이 지속적으로 성장함에 따라, 이러한 과제를 극복하면 리소스가 제한된 디바이스에 더욱 강력하고 효과적인 AI 애플리케이션을 구축하고 여러 영역에서 임베디드 AI 솔루션의 도입을 가속화할 수 있습니다. - 데이터 프라이버시와 보안은 사용자와 임베디드 AI 솔루션 간의 안정성을 저해할 수 있습니다.
- 알고리즘 효율성과 모델 크기는 임베디드 AI 시장 확장을 저해할 수 있습니다.
임베디드 AI: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024 |
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예측 연도 |
2025-2037 |
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연평균 성장률 |
13.9% |
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기준 연도 시장 규모(2024년) |
104억 3천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
566억 4천만 달러 |
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지역 범위 |
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임베디드 AI 세분화
제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스)
임베디드 AI 시장에서 소프트웨어 부문은 2037년까지 62% 이상의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 임베디드 소프트웨어 사용이 증가함에 따라 예측 기간 동안 소프트웨어는 엄청난 성장을 이룰 것입니다. 또한, 전 세계적으로 제조된 마이크로프로세서의 거의 98%가 임베디드 소프트웨어를 사용합니다.
임베디드 시스템은 오늘날 다양한 분야에 사용되고 있습니다. 병원 CT 및 MRI 장비, 운송 관리 시스템, 산업용 로봇, 인터랙티브 키오스크는 임베디드 시스템이 자동화와 인간-기계 상호작용을 어떻게 변화시켰는지 보여주는 몇 가지 예에 불과합니다.
데이터 유형(센서 데이터, 이미지 및 비디오 데이터, 수치 데이터, 범주형 데이터)
임베디드 AI 시장에서 센서 데이터 부문은 2037년까지 매출 점유율 약 45%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 급격한 성장은 고객에게 개인화된 경험을 제공하기 위해 임베디드 AI에서 센서 데이터 활용이 증가함에 따른 것입니다. 예를 들어, 피트니스 트래커는 심박수, 수면 패턴, 활동량 데이터를 수집하여 개인화된 건강 및 웰빙 추천을 제공합니다.
이 분야의 시장 발전은 센서 데이터를 임베디드 AI에 통합함으로써 얻을 수 있는 수많은 이점에 크게 영향을 받습니다. 이러한 혜택은 향상된 안전성과 맞춤형 경험부터 운영 효율성 향상 및 비용 절감까지 다양합니다.
최근스마트 웨어러블 기기전 세계적으로 증가하고 있는 센서 데이터로 구성됩니다. Strategy Analytics에 따르면 2021년 2분기에 전 세계 스마트워치 출하량은 전년 대비 47% 증가하여 2018년 이후 가장 높은 성장률을 기록했습니다.
글로벌 임베디드 AI 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
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O제공 |
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최종 사용자 |
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데이터 유형 |
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Vishnu Nair
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임베디드 AI 산업 - 지역별 개요
APAC 시장 통계
아시아 태평양 지역은 2037년까지 43%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 소매 부문의 전자상거래와 디지털 혁신의 급속한 성장은 아시아 태평양 지역의 임베디드 AI 성장을 견인하는 주요 동력입니다. 임베디드 AI 기술은 전자상거래 플랫폼에서 개인 맞춤형 추천, 공급망 최적화, 사기 탐지에 기여합니다.
아시아 태평양 지역의 전자상거래 매출은 2025년까지 3조 5천억 달러에 이를 것으로 추산됩니다. 스마트 시티와 도시 개발 이니셔티브에 대한 강조는 아시아 태평양 지역의 임베디드 AI 성장을 견인하는 핵심 동력입니다. 각국이 지속 가능하고 기술적으로 진보된 도시 건설에 투자함에 따라, 임베디드 AI 기술은 지능형 인프라, 효율적인 에너지 관리, 그리고 향상된 공공 서비스에 기여하고 있습니다.
북미 시장 분석
북미 지역의 임베디드 AI 시장은 2023년부터 2037년까지 두 번째로 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미에서는 연구 기관, 대학, 그리고 기술 기업들로 구성된 활발한 생태계가 AI 역량의 한계를 확장하기 위해 협력하고 있습니다. 학계 연구와 민간 부문 혁신의 시너지 효과는 임베디드 AI 성장에 유리한 환경을 조성합니다.
이러한 R&D 투자는 북미를 임베디드 AI 기술 발전을 주도하는 선두 주자로 자리매김하게 합니다. 북미, 특히 미국은 다양한 산업 분야에서 인공지능 도입을 선도해 왔습니다. 높은 도입률은 이 지역이 AI 기술을 비즈니스 운영에 통합하려는 의지를 보여줍니다. 이러한 폭넓은 수용은 기업들이 효율성, 의사 결정 및 고객 경험 향상에 AI의 이점을 활용하고자 함에 따라 임베디드 AI 성장의 비옥한 토대를 마련합니다. 북미 지역의 AI 도입 선구적 역할은 제조 분야의 지능형 자동화부터 의료 분야의 AI 기반 분석에 이르기까지 임베디드 AI 애플리케이션의 개발 및 구현으로 확장됩니다.
임베디드 AI 분야를 장악하는 기업
- NVIDIA Corporation
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역별 현황
- SWOT 분석
- Intel Corporation
- Qualcomm Technologies, Inc.
- ARM Holdings
- Google LLC
- Microsoft Corporation
- IBM Corporation
- MediaTek Inc.
- 텍사스 인스트루먼트
- 어드밴스드 마이크로 디바이시스
최근 동향
- 인텔은 타워 세미컨덕터를 인수했습니다. 2024년에 완료될 것으로 예상되는 이 주요 인수는 인텔의 파운드리 사업을 강화하고 제조 역량을 다각화하는 것을 목표로 합니다.
- 퀄컴 테크놀로지스는 최근 스냅드래곤 X 시리즈 플랫폼 포트폴리오를 스냅드래곤 X 플러스로 확장했습니다. 이 플랫폼은 탁월한 실행 성능, 긴 배터리 수명, 그리고 업계 최고의 온디바이스 AI 기능을 제공할 것입니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 5715
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
