기간 한정 특별 할인 행사 | 엣지 AI 하드웨어 시장 보고서 @ $2450
엣지 AI 하드웨어 시장 전망:
엣지 AI 하드웨어 시장 규모는 2025년 279억 달러였으며, 2026년부터 2035년까지 연평균 17.9% 성장하여 2035년 말에는 1,228억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년 엣지 AI 하드웨어 산업 규모는 328억 달러로 추산됩니다.
엣지 AI 하드웨어 시장은 실시간 데이터 처리, 저지연, 그리고 강화된 데이터 개인정보 보호에 대한 수요가 다양한 산업 분야에서 증가함에 따라 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 자율주행차, 산업 자동화, 헬스케어 기기, 가전제품과 같은 분야에서도 복잡한 온디바이스 연산을 지원하기 위해 AI에 최적화된 프로세서, 칩, GPU, NPU 등을 포함한 특수 하드웨어를 빠르게 도입하고 있습니다. 이와 관련하여, 2025년 7월 반도체산업협회(SIA)에서 발표한 보고서에 따르면, 미국 반도체 공급망에 대한 대규모 투자액이 130개 이상의 발표된 프로젝트에 걸쳐 6,300억 달러를 넘어섰습니다. 이는 엣지 AI 하드웨어에 필요한 제조 기반을 직접적으로 강화하고, 기기 생산에 필수적인 첨단 칩, 소재, 패키징 설비에 대한 접근성을 향상시킵니다.
또한, 같은 기사에 따르면, 상무부의 325억 4천만 달러 규모의 보조금과 최대 58억 5천만 달러 규모의 대출을 포함한 정부 인센티브와 30억 달러 규모의 시큐어 엔클레이브(Secure Enclave) 지원 사업과 같은 전용 프로그램들은 핵심 부품의 국내 공급을 강화하고 상류 공급망 위험을 줄일 것으로 기대됩니다. 따라서 이러한 여러 정책들은 공급망의 회복력을 높이고 장기적인 부품 가격을 안정시키며, 엣지 AI 하드웨어 솔루션을 개발하는 기업들의 지속적인 혁신을 지원합니다. 더불어, 사물인터넷(IoT) 기기의 등장과 5G 네트워크 구축 확대로 인해 고도화된 수요가 증가하면서 엣지 AI 하드웨어 시장은 더욱 성장하고 있습니다.
엣지 AI 하드웨어 개발을 지원하는 반도체 공급망 투자 (2020-2025)
회사 | 프로젝트 유형 | 범주 | 프로젝트 규모 | 보조금 |
수율 엔지니어링 시스템 | 새로운 시설 | 장비 | 2,500만 달러 | - |
X-FAB | 확장/현대화 | 반도체 | 2억 달러 | 5천만 달러 |
울프스피드(실러 시티) | 새로운 시설 | 반도체 | 60억 달러 (2개 지역) | 7억 5천만 달러 (2개 지역) |
울프스피드(마시) | 확장 | 반도체 | 60억 달러 (2개 지역) | 7억 5천만 달러 (2개 지역) |
웨스턴 디지털 | 확장 | 반도체 | 3억 5천만 달러 | - |
바콤 | 새로운 시설 | 장비 | 9천만 달러 | - |
TTM 테크놀로지스 | 새로운 시설 | 재료 | 1억 3천만 달러 | - |
TSMC | 새로운 시설 | 반도체 | 1,650억 달러 | - |
출처: 반도체산업협회
키 엣지 AI 하드웨어 시장 통찰 요약:
지역별 주요 특징:
- 2035년까지 북미는 기술 도입의 진전에 힘입어 엣지 AI 하드웨어 시장에서 45.6%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 2035년까지 아시아 태평양 지역은 산업 자동화의 가속화에 힘입어 시장 점유율을 높이며 입지를 확대할 것으로 예상됩니다.
부문별 분석:
- 2035년까지 엣지 AI 하드웨어 시장에서 AI 가속기 부문은 엣지에서의 실시간 추론에 대한 효율성 요구 사항에 힘입어 38.9%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 2035년까지 고대역폭 메모리 부문은 모델 가중치 및 멀티모달 처리를 지원하는 데 필요한 고처리량 메모리에 힘입어 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- 사물인터넷(IoT) 및 연결된 기기의 확산
- 5G의 등장과 미래의 6G 네트워크
주요 과제:
- 공급망 변동성
- 통합의 복잡성과 파편화된 표준
주요 기업: NVIDIA Corporation(미국), Intel Corporation(미국), Qualcomm Technologies, Inc.(미국), Advanced Micro Devices, Inc.(미국), Apple Inc.(미국), Samsung Electronics Co., Ltd.(대한민국), MediaTek Inc.(대만), Huawei Technologies Co., Ltd.(중국), IBM(미국), Micron Technology, Inc.(미국), Hailo Technologies Ltd.(이스라엘), Arm Holdings plc(영국), Broadcom Inc.(미국), STMicroelectronics(스위스), Lattice Semiconductor(미국).
글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 전망:
- 2025년 시장 규모: 279억 달러
- 2026년 시장 규모: 328억 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 1,228억 달러
- 성장 전망: 연평균 17.9% (2026-2035년)
주요 지역 동향:
- 가장 큰 지역: 북미 (2035년까지 45.6% 점유율)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 주요 국가: 미국, 중국, 일본, 독일, 한국
- 신흥국: 인도, 싱가포르, 대만, 브라질, 아랍에미리트
Last updated on : 9 December, 2025
엣지 AI 하드웨어 시장 - 성장 동력 및 과제
성장 동력
- 사물인터넷(IoT) 및 연결 기기의 확산: 센서, 카메라, IoT 노드와 같은 스마트 연결 기기의 수가 급증하면서 기기 내 인공지능(AI) 처리 수요가 급증하고 있으며, 이는 엣지 AI 하드웨어 시장에 유리한 사업 환경을 조성하고 있습니다. 이러한 기기들은 클라우드 연결에 의존하지 않고도 지연 시간이 짧은 의사 결정을 가능하게 합니다. 2022년 5월 NIELIT에서 발표한 보고서에 따르면, 인도는 스마트 시티 미션과 디지털 인디아 프로그램과 같은 여러 정책을 통해 사물인터넷을 적극적으로 활용하고 있으며, 스마트 홈, 교통, 조명, 주차 시스템 등 다양한 연결 시스템을 구축하고 있습니다. 또한, 정부 지원 교육 프로그램과 IoT 인프라 개발 프로그램은 인도 전역에 걸쳐 IoT 도입 및 구현을 가속화하고 있습니다.
- 5G 및 향후 6G 네트워크의 등장: 고속, 저지연 무선 연결의 광범위한 도입으로 엣지 기반 AI 추론 및 데이터 교환이 더욱 용이해짐에 따라 기업들이 애플리케이션에 엣지 AI 하드웨어를 도입하는 추세가 가속화되고 있어, 이는 엣지 AI 하드웨어 시장의 중요한 성장 동력으로 작용하고 있습니다. 2025년 9월, 타타 컨설턴시 서비스(TCS)와 퀄컴은 퀄컴 플랫폼을 활용한 스마트하고 확장 가능한 엣지 AI 솔루션 공동 개발을 위해 벵갈루루에 TCS 혁신 연구소를 설립했다고 발표했습니다. 5G 사설 네트워크를 갖춘 이 연구소는 헬스케어, 제조, 스마트 인프라, 보안 등 다양한 분야에서 실시간 온디바이스 인텔리전스 구현에 집중할 예정입니다. 나아가, 이번 협력을 통해 기업들이 프로세스를 현대화하고 자율 지능형 장치를 배포할 수 있도록 비용 효율적이고 에너지 효율적인 소프트웨어 정의 솔루션을 개발하는 것을 목표로 합니다.
- 실시간 분석의 필요성: 자율 주행, 로봇 공학, 산업 자동화, 비디오 분석 및 예측 유지보수와 같은 애플리케이션에 필요한 온디바이스 처리 능력과 더불어, 신속한 의사 결정이 매우 중요해졌습니다. 따라서 이러한 요인이 AI 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 하드웨어에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 2025년 9월, Arm은 자사의 엣지 AI 기술이 로컬 디바이스에서 직접 AI를 구현하여 지연 시간을 줄이고, 개인정보 보호를 강화하며, 시스템 안정성을 향상시킴으로써 산업을 효율적으로 혁신하고 있다고 발표했습니다. 또한 스마트 제조, 소매, 의료, 농업, 로봇 공학 및 보안과 같은 실제 응용 분야에서 온디바이스 추론을 통해 실시간 분석 및 자율적인 의사 결정을 지원할 수 있다고 언급했습니다. 나아가, 엣지에서의 AI 통합은 IoT 및 연결된 환경 전반에 걸쳐 에너지 효율성과 빠른 응답성을 지원하여 엣지 AI 하드웨어 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
도전 과제
- 공급망 변동성: 이는 부품 제약과 맞물려 엣지 AI 하드웨어 시장의 주요 과제로 작용해 왔습니다. 이러한 변동성은 반도체 웨이퍼 가용성, 패키징 병목 현상, 그리고 AI 가속기, 임베디드 NPU, 고밀도 메모리와 같은 특수 부품의 제한적인 접근성과 직접적으로 관련되어 있습니다. 이러한 상황에서 제조업체들은 전 세계에 분산된 제조 및 조립 생태계에 의존하기 때문에 지정학적 혼란, 수출 통제, 물류 지연, 제조 노드 부족 등에 매우 취약합니다. 또한, 핵심 부품의 리드 타임이 매우 길어 생산 일정과 하드웨어 출시 계획에 부정적인 영향을 미칩니다. 더욱이, 생산 능력이 향상되더라도 데이터 센터 AI 칩 수요와의 경쟁으로 인해 가격 상승 압력이 발생하여 엣지 디바이스에 대한 할당량이 감소하는 결과를 초래합니다.
- 통합 복잡성과 파편화된 표준: 엣지 AI 하드웨어 시장은 산업 자동화, 의료 기기, 교통 시스템, 원격 센서 등 다양한 배포 환경을 지원해야 합니다. 이러한 다양성으로 인해 연결성, 펌웨어, 운영 체제, 전력 관리, 실시간 추론 워크로드 등 여러 영역에 걸쳐 복잡한 통합 요구 사항이 발생합니다. 이러한 상황에서 공급업체는 일관성 없는 고객 사양, 제한적인 상호 운용성 표준, 파편화된 AI 프레임워크를 고려해야 합니다. 또한, 확정적인 지연 시간과 온디바이스 처리 정확도를 유지하면서 엣지 소프트웨어 스택과의 호환성을 확보하는 것은 엔지니어링 부담을 가중시킵니다. 더욱이, 기업 환경에서는 기존 아키텍처를 사용하는 경우가 많기 때문에 통합 테스트, 인증, 장기적인 장치 지원으로 인해 개발 주기가 길어집니다. 공급업체는 노후화된 인프라와 연동되는 하이브리드 솔루션을 제공해야 합니다.
엣지 AI 하드웨어 시장 규모 및 전망:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준연도 |
2025 |
|
예측 연도 |
2026-2035 |
|
연평균 성장률 |
17.9% |
|
기준연도 시장 규모(2025년) |
279억 달러 |
|
예측 연도 시장 규모(2035년) |
1228억 달러 |
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지역적 범위 |
|
엣지 AI 하드웨어 시장 세분화:
프로세싱 하드웨어 부문 분석
2035년 말까지 AI 가속기는 엣지 AI 하드웨어 시장에서 38.9%라는 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 점유율 증가는 엣지 환경에서의 실시간 추론에 대한 효율성 요구 사항에 기인합니다. 2025년 12월, Marvell Technology는 차세대 데이터 센터용 AI 가속기를 위한 테라비트급 광 인터커넥트 기술 개발을 위해 Celestial AI를 32억 5천만 달러에 인수한다고 발표했습니다. Celestial AI의 포토닉 패브릭은 XPU 간 초저지연, 고대역폭, 에너지 효율적인 연결을 가능하게 하여 멀티랙 규모의 확장형 AI 아키텍처를 지원합니다. 또한, 이번 인수를 통해 Marvell은 고성능 AI 인프라 분야를 선도하며, 더욱 빠르고 효율적인 대규모 AI 학습 및 추론을 지원하여 시장 범위를 확대할 수 있게 되었습니다.
메모리 및 스토리지 부문 분석
엣지 AI 하드웨어 시장에서 고대역폭 메모리(HBM) 부문은 향후 상당한 시장 점유율을 차지하며 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 엣지 추론 워크로드는 모델 가중치 및 멀티모달 처리를 지원하기 위해 높은 처리량의 메모리를 요구하고 있으며, 이는 HBM 부문이 해당 분야에서 매출 성장을 주도할 수 있는 주요 요인으로 자리매김하게 합니다. 프로세서가 칩렛 및 3D 통합 아키텍처로 발전함에 따라, HBM은 컴퓨터 메모리 병목 현상을 해결하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 또한, 이 고대역폭 메모리는 엣지 AI 디바이스가 대규모 AI 모델과 실시간 멀티모달 데이터를 효율적으로 처리하고 성능을 향상시키는 데 필수적입니다. 칩렛 및 3D 아키텍처에 HBM을 통합하면 엣지 환경에 적합한 소형화 및 고효율 설계가 가능해집니다. 나아가, 온디바이스 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 HBM 부문은 시장에서 상당한 매출 성장을 견인할 것으로 전망됩니다.
연결 하드웨어 부문 분석
연결 하드웨어 부문에서 5G/6G 엣지 모듈은 분석 기간 동안 엣지 AI 하드웨어 시장에서 상당한 매출 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 고용량 무선 링크는 분산형 엣지 추론, 원격 관리 및 하이브리드 엣지-클라우드 아키텍처에 필수적이며, 이러한 기술 발전은 엣지 게이트웨이, 산업용 IoT 노드 및 자율 플랫폼 내 통합 통신 칩셋에 대한 수요를 촉진합니다. 2025년 10월, NVIDIA는 Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC 및 T-Mobile과 함께 NVIDIA AI Aerial 플랫폼을 기반으로 하드웨어, 소프트웨어 및 아키텍처 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 최초의 6G AI 네이티브 무선 스택을 발표했습니다. 또한 이 스택은 공공 안전을 위한 다중 모드 통합 센싱 및 통신, AI 기반 스펙트럼 민첩성 등의 획기적인 애플리케이션을 지원하여 더 높은 스펙트럼 효율성과 원활한 연결을 제공합니다.
엣지 AI 하드웨어 시장 에 대한 심층 분석에는 다음과 같은 부문이 포함됩니다.
분절 | 하위 부문 |
프로세싱 하드웨어 |
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메모리 저장소 |
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연결 하드웨어 |
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센서 및 인터페이스 |
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전력 및 열 |
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장치 유형 |
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애플리케이션 |
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Vishnu Nair
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엣지 AI 하드웨어 시장 - 지역별 분석
북미 시장 분석
북미는 2035년 말까지 엣지 AI 하드웨어 시장에서 45.6%의 최대 점유율을 차지하며 주도적인 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이는 기술 도입률 증가, 높은 가처분 소득, 그리고 탄탄한 연구 개발 생태계에 힘입어 성숙하고 고부가가치 시장이 형성되고 있음을 보여줍니다. 2025년 12월, 아르마다(Armada)는 LTIMindtree와 파트너십을 체결하여 자사의 Galleon 모듈형 데이터 센터와 아르마다 엣지 플랫폼(Armada Edge Platform)을 통합함으로써 엣지 AI를 다양한 산업 분야에 확대 적용할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. 이 협력은 자율적인 AI(Sovereign AI) 및 연합 학습(Federated Learning)을 지원하여 제조, 의료, 에너지 및 기타 규제 산업 분야에서 안전하고 지연 시간이 짧은 AI 워크로드를 구현할 수 있도록 합니다. 또한, 이러한 움직임은 확장 가능하고 고성능의 엣지 AI 하드웨어 및 인프라에 대한 기업 수요가 증가하고 있음을 보여주며, 이는 전체 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
미국은 AI 스타트업, 클라우드 서비스 제공업체, 반도체 제조업체가 집중되어 있어 지역 엣지 AI 하드웨어 시장에서 가파른 성장세를 보이고 있습니다. 동시에 국방, 항공우주, 자동화, 스마트 시티와 같은 산업 분야에서는 실시간 분석, 예측 유지보수, 안전한 데이터 처리를 위해 엣지 AI 솔루션을 도입하고 있습니다. 2023년 8월, 시더스 스페이스(Sidus Space)는 엑소스페이스(Exo-Space)를 인수하여 위성 및 우주 서비스 제품군에 하드웨어와 소프트웨어를 통합함으로써 우주 응용 분야를 위한 엣지 AI 역량을 강화한다고 발표했습니다. 이번 인수를 통해 시더스는 기술력, 인재, 시장 점유율을 확대하고 상업, 정부, 국방 고객을 위한 위성 기반 AI 처리 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. 또한, 엑소스페이스의 엣지 AI 플랫폼을 자체 센서 및 위성군과 결합하여 실용적이고 고성능의 우주 기반 데이터 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
캐나다는 강력한 AI 연구 생태계와 민관 협력을 바탕으로 지역 엣지 AI 하드웨어 시장에서 상당한 주목을 받고 있습니다. 실시간 데이터 처리가 중요한 다양한 분야에서 AI 도입이 증가하고 있으며, 지역 기술 인큐베이터와 혁신 허브는 에너지 효율적인 AI 장치 개발을 적극적으로 지원하고 있습니다. 2024년 10월, Untether AI는 엣지 및 지역 데이터센터 애플리케이션에 세계 최고 수준의 AI 추론 성능과 에너지 효율성을 제공하는 speedAI240 슬림 가속기 카드를 출시했다고 발표했습니다. 이 카드는 At-Memory Compute 아키텍처를 통해 낮은 지연 시간과 낮은 전력 소비를 결합하여 자동차 비전, 산업용 머신 비전, 농업 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다. 또한 imAIgine SDK를 통해 기존 데이터센터 외부에서도 확장 가능하고 고성능의 AI를 구현할 수 있습니다.
아시아 태평양 시장 분석
엣지 AI 하드웨어 시장에서 아시아 태평양 지역은 사물 인터넷(IoT) 도입 증가, 스마트 시티 프로젝트, 산업 자동화 확대에 힘입어 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 이 지역 국가들은 저지연 온디바이스 컴퓨팅을 활용하여 교통, 소매, 제조 분야에 AI 기반 기기를 개발하는 데 집중하고 있습니다. 또한 주요 국가들의 선도 기업들이 AI 연구 및 엣지 컴퓨팅 인프라에 대한 투자를 늘리면서 이 분야의 지역적 도입을 가속화하고 있습니다. 아시아 태평양 지역은 풍부한 인구, 빠른 도시화, 특히 인도의 강력한 경제 성장이라는 이점을 누리고 있습니다. 한편, 중국과 인도의 정부 투자 증가와 중산층 성장은 이 지역의 지속적인 성장을 견인하고 있습니다. 이러한 모든 요인들이 복합적으로 작용하여 아시아 태평양 지역은 엣지 AI 하드웨어 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있습니다.
중국은 정부의 강력한 AI 정책 및 스마트 제조 프로그램 지원에 힘입어 지역 엣지 AI 하드웨어 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 동시에 국내 칩 제조업체들은 고성능 온디바이스 AI를 지원하는 특수 프로세서 및 메모리 솔루션 개발에 끊임없이 매진하고 있습니다. 2025년 8월 SCIO에 발표된 기사에 따르면, 중국은 지역 및 산업 자원을 통합하는 국가 컴퓨팅 플랫폼을 통해 AI 엣지 하드웨어 생태계를 확장하고 있으며, 이를 통해 대규모 AI 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 한편, 캠브리콘 테크놀로지(Cambricon Technologies)와 같은 기업들은 스마트폰, 서버 및 엣지 애플리케이션용 AI 칩 개발을 주도하며 국내 수요를 촉진하고 해외 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 있으며, 이로써 중국은 글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장에서 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다.
인도는 스마트 시티 프로젝트, 디지털 인프라 확장, 그리고 저렴하고 저전력인 AI 기기에 대한 수요 증가에 힘입어 엣지 AI 하드웨어 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 정부, 학계, 산업계 간의 협력 또한 인도 시장의 성장을 뒷받침하며, 지역적 요구에 맞춘 맞춤형 엣지 AI 솔루션 개발을 촉진하고 있습니다. 인도 전자정보통신부는 2025년 7월, 인도의 반도체 스타트업 생태계가 활성화되고 있다고 발표했습니다. 특히, DLI(디지털 인프라 투자) 제도와 C2S(칩 투 스타트업) 프로그램과 같은 정부 지원 사업들이 국내 칩 설계를 적극적으로 지원하고 있습니다. 해당 보고서는 또한 넷라세미(Netrasemi)가 스마트 비전, IoT, CCTV 애플리케이션을 위한 칩 개발에 1억 7천만 루피(약 1,290만 달러)의 벤처 캐피털 투자를 유치했으며, 마인드그로브 테크놀로지스(Mindgrove Technologies)와 페르미온 디자인(Fermionic Design) 등 다른 스타트업들도 상당한 규모의 민간 투자를 유치하여 인도의 엣지 AI 생태계를 강화하고 있다고 강조했습니다.
유럽 시장 분석
유럽은 자율 시스템, 산업용 IoT, 에너지 관리 분야에 대한 투자가 활발히 이루어지면서 엣지 AI 하드웨어 시장을 활용할 수 있는 강력한 잠재력을 지니고 있습니다. 이 지역 국가들은 규제 요건을 충족하기 위해 개인정보 보호 규정을 준수하는 솔루션에 중점을 두고 있으며, 연구 이니셔티브와 산업 파트너십을 통해 자동차, 제조, 의료 분야를 위한 혁신적인 엣지 AI 솔루션을 개발하고 있습니다. 2025년 12월, HPE는 AMD Helios AI 랙 스케일 아키텍처를 출시하여 2.9 AI 엑사플롭스의 FP4 성능으로 수조 개의 파라미터를 사용하는 AI 학습 및 대용량 추론을 위한 턴키 솔루션을 제공한다고 발표했습니다. 또한, 이 개방형 통합 플랫폼은 HPE Juniper Networking과 Broadcom의 Tomahawk 6 칩을 활용하여 확장 가능한 이더넷을 제공하고 클라우드 서비스 제공업체에 유연성과 빠른 구축 속도를 제공하므로 엣지 AI 하드웨어 시장의 전망이 밝습니다.
독일은 강력한 제조 기반과 인더스트리 4.0에 대한 집중적인 투자를 바탕으로 향후 몇 년 동안 지역 엣지 AI 하드웨어 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 엣지 AI 솔루션은 품질 관리 및 로봇 자동화에 활용되고 있습니다. 한편, 국내 반도체 기업들은 산업용 엣지 애플리케이션의 수요를 충족하기 위해 고성능 칩 개발에 박차를 가하고 있습니다. 2025년 4월, 나가로(Nagarro)와 어드밴텍(Advantech)은 어드밴텍의 하드웨어 전문성과 나가로의 AI 소프트웨어 역량을 결합하여 첨단 엣지 AI 플랫폼 및 산업용 IoT 솔루션을 공동 개발하기 위한 글로벌 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 양사는 이번 협력이 제조, 의료, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 확장 가능하고 안전한 엣지 플랫폼, 실시간 AI 배포 및 디바이스 관리에 중점을 두고 있으며, 엣지 AI 애플리케이션을 확장하는 산업용 임베디드 솔루션을 제공하는 것을 공동 목표로 한다고 밝혔습니다.
영국 에서는 스마트 시티 인프라, 교통 및 의료 서비스 개선에 대한 수요 증가에 힘입어 엣지 AI 하드웨어 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 정부 지원 AI 연구 프로그램 및 협력 사업 또한 엣지 AI 솔루션 개발을 가속화하고 있어 시장 성장에 기여하고 있습니다. 2024년 7월, 영국의 AI 칩 제조업체인 그래프코어(Graphcore)는 소프트뱅크에 인수되어 차세대 AI 컴퓨팅 기술에 주력하며 사명을 유지할 것이라고 발표했습니다. 그래프코어는 AI 워크로드의 효율성과 연산 능력을 향상시켜 기초 모델 및 생성형 AI 애플리케이션을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 연구 개발 및 글로벌 배포를 촉진하고 고성능 차세대 AI 칩에 대한 접근성을 확대하여 AI 시장 성장을 견인할 것입니다.
주요 엣지 AI 하드웨어 시장 참여 업체:
- 엔비디아 주식회사(미국)
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 주요 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 동향
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 인텔 주식회사(미국)
- 퀄컴 테크놀로지스(미국)
- 어드밴스드 마이크로 디바이스(AMD, 미국)
- 애플 주식회사(미국)
- 삼성전자 주식회사 (대한민국)
- 미디어텍 주식회사(대만)
- 화웨이 테크놀로지스 유한회사(중국)
- IBM(미국)
- 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
- 헤일로 테크놀로지스(주)(이스라엘)
- Arm Holdings plc (영국)
- 브로드컴 주식회사(미국)
- ST마이크로일렉트로닉스(스위스)
- 래티스 반도체(미국)
- NVIDIA는 GPU 가속 Jetson 플랫폼을 통해 전 세계 시장을 선도하고 있으며, 이 플랫폼은 로봇 공학, 자율 기계, 산업용 IoT 및 스마트 기기 추론에 널리 사용되고 있습니다. NVIDIA의 강점은 성숙한 개발자 생태계, AI 프레임워크 지원, 그리고 높은 컴퓨팅 밀도에 있습니다. 이러한 강점을 바탕으로 NVIDIA는 시장 점유율 1위를 유지하며 고성능 엣지 컴퓨팅의 기준점으로 자리매김하고 있습니다.
- 퀄컴 테크놀로지스는 모바일 및 무선 기술 분야에서 축적된 풍부한 경험을 바탕으로 AI 가속, 연결성, 저전력 작동을 통합한 전력 효율적인 엣지 AI SoC 및 플랫폼을 제공하고 있습니다. 퀄컴은 사물 인터넷(IoT), 자동차, 모바일, 임베디드 시스템을 아우르는 엣지 AI 분야로의 전환을 가속화하여, 특히 전력 소비와 연결성이 중요한 환경에서 분산형 온디바이스 추론 워크로드에 강력한 경쟁력을 확보하고 있습니다.
- 인텔은 CPU, VPU, FPGA 및 AI 가속기를 결합한 다양한 엣지 AI 하드웨어 포트폴리오를 제공합니다 . 인텔은 컴퓨터 비전, 산업용 IoT 및 스마트 시티 애플리케이션을 지원하는 유연한 플랫폼 접근 방식을 채택하고 있습니다. 또한, 인텔의 모듈형 제품과 소프트웨어 지원은 기업 및 산업 환경에서 엣지 AI 시스템의 구축을 간소화하여, 다용성과 기존 시스템과의 호환성이 요구되는 분야에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 지원합니다.
- Advanced Micro Devices, Inc.(AMD) 는 특히 적응형 컴퓨팅 및 FPGA 기반 제품을 통해 산업, 자동차 및 임베디드 엣지 AI 애플리케이션에 주력하는 업계에서 가장 주목받는 기업 중 하나입니다. 이 회사는 적응형 SoC를 통해 CPU, GPU 및 프로그래밍 가능 로직을 결합합니다. 따라서 이러한 다재다능함은 획일적인 솔루션보다는 맞춤형 엣지 AI 컴퓨팅을 원하는 고객의 관심을 끌고 있습니다.
- 미디어텍은 이 분야의 중심 기업으로, 소비자 가전, 모바일 기기, IoT 및 스마트 기기 시장의 대량 수요에 맞춰 비용과 전력 효율이 뛰어난 엣지 AI 칩을 제공하는 데 주력하고 있습니다. 에너지 효율성과 경제성을 최적화함으로써 가격에 민감한 기기와 국가에서 엣지 AI 기술의 폭넓은 도입을 가능하게 하고, 성능 중심의 경쟁 업체들을 보완하는 역할을 수행합니다.
다음은 글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장에서 활동하는 주요 기업 목록입니다.
글로벌 엣지 AI 하드웨어 시장에서 NVIDIA, Intel, Qualcomm, AMD, Samsung과 같은 기업들은 광범위한 연구 개발, 다양한 제품 포트폴리오, 그리고 핵심 AI 하드웨어 IP에 대한 통제력을 바탕으로 경쟁하고 있습니다. 이들 기업은 IoT, 자동차, 로봇, 스마트 기기 등 다양한 분야에서 증가하는 수요를 충족하기 위해 전력 효율, 에너지 효율성, 그리고 통합 플랫폼 솔루션에 집중하고 있습니다. 2025년 3월, Qualcomm Technologies, Inc.는 IoT 분야에서 AI 역량과 개발자 지원을 강화하기 위해 EdgeImpulse Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 이를 통해 17만 명이 넘는 개발자들이 엣지 AI 모델을 구축, 배포 및 모니터링할 수 있게 되었습니다. 또한, 이번 인수는 칩셋, 소프트웨어, 서비스, 그리고 생태계 자원을 통합하여 소매, 보안, 에너지, 공급망 관리 등 다양한 산업 분야를 지원하는 Qualcomm의 전략적 IoT 전략을 보완하는 것입니다.
엣지 AI 하드웨어 시장의 기업 현황:
최근 동향
- 2025년 11월, EdgeCortix는 시리즈 B 투자 유치 라운드를 성공적으로 마무리하여 총 1억 1천만 달러 이상의 자금을 확보했다고 발표했습니다. 이 자금은 SAKURA-II AI 가속기와 곧 출시될 SAKURA-X 칩렛 플랫폼의 글로벌 배포를 지원하는 데 사용될 예정입니다.
- 2025년 10월, NXP는 Kinara 인수를 공식 완료했다고 발표했습니다. 이는 엣지 AI 발전을 위한 중요한 발걸음으로, NXP는 Kinara의 Ara-1 및 Ara-2 NPU를 통해 포트폴리오를 강화했습니다. 이 NPU는 각각 최대 6eTOPS² 및 40eTOPS²의 성능을 제공하여 애플리케이션에 효율적이고 지연 시간이 짧은 온디바이스 AI를 구현할 수 있도록 합니다.
- Report ID: 8291
- Published Date: Dec 09, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)
엣지 AI 하드웨어 시장 보고서 범위
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