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데이터 과학 플랫폼 시장 규모 및 전망(구성 요소별(플랫폼, 서비스), 애플리케이션, 산업, 기업 규모, 배포 모드별) - 성장 추세, 주요 업체, 지역 분석 2026-2035

  • 보고서 ID: 6395
  • 발행 날짜: Sep 18, 2025
  • 보고서 형식: PDF, PPT

데이터 과학 플랫폼 시장 전망:

데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 2025년에 1,565억 2천만 달러를 돌파했으며, 2035년에는 1조 5,200억 달러에 이를 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 약 25.5%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 데이터 과학 플랫폼 산업 규모는 1,924억 4천만 달러로 평가됩니다.

Data Science Platform Market Size
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데이터 사이언스 플랫폼 시장의 주요 성장 동력은 빅데이터의 확산입니다. 이로 인해 기업들은 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 더욱 발전되고 성능이 뛰어난 데이터 사이언스 플랫폼에 투자하고 있습니다. 유엔(UN)에 따르면 2020년 데이터 생성량은 64.2제타바이트에 달하며 2015년 대비 314% 증가했습니다.

데이터 사이언스 플랫폼은 머신 러닝, 딥 러닝, 예측 분석 등 다양한 고급 분석 도구를 제공하여 빅데이터에서 가치 있는 인사이트를 도출합니다. 따라서 조직에서 점점 더 많은 데이터를 생성하고 수집함에 따라, 실행 가능한 인사이트를 처리, 분석하고 도출할 수 있는 데이터 사이언스와 같은 정교한 도구와 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 또한, 실행 가능한 인사이트를 도출하고 데이터 분석을 자동화하기 위해 인공지능(AI) 기능을 데이터 사이언스 플랫폼에 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

키 데이터 과학 플랫폼 시장 통찰 요약:

  • 지역별 주요 내용:

    • 북미 데이터 과학 플랫폼 시장은 주요 기업들의 참여와 AI, IoT, 머신러닝에 대한 투자에 힘입어 2035년까지 36%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

  • 세그먼트 인사이트:

    • 데이터 사이언스 플랫폼 시장의 플랫폼 부문은 2035년까지 괄목할 만한 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 이는 중소기업들이 디지털화 및 자동화로 전환함에 따라 데이터 사이언스 플랫폼 사용이 증가함에 따라 촉진될 것입니다.
    • 데이터 사이언스 플랫폼 시장의 마케팅 및 영업 부문은 2035년까지 34.70%의 점유율을 달성할 것으로 예상되며, 이는 데이터 사이언스를 활용하여 고객 프로필에 대한 인사이트를 확보하고 마케팅 예산을 최적화할 수 있는 역량에 힘입어 더욱 강화될 것입니다.

  • 주요 성장 추세:

    • 전자상거래에서 데이터 과학 활용 증가
    • 데이터 집약적 비즈니스 전략 도입 증가

  • 주요 과제:

    • 데이터 개인정보 보호 및 보안
    • 기술 인력 부족

  • 주요 기업:IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 예측 및 지역 전망:

  • 시장 규모 및 성장 예측:

    • 2025년 시장 규모: 1,565억 2천만 달러
    • 2026년 시장 규모: 1,924억 4천만 달러
    • 예상 시장 규모: 2035년까지 1조 5,200억 달러
    • 성장 예측: 25.5% CAGR(2026-2035)

  • 주요 지역 역학:

    • 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 36% 점유율)
    • 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
    • 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 인도
    • 신흥국: 중국, 인도, 일본, 한국, 브라질

    • Last updated on : 18 September, 2025

성장 동력

  • 전자상거래에서 데이터 과학 활용 증가: 전자상거래 기업들은 데이터 과학을 활용하여 고객 행동과 선호도를 분석하고, 개인화된 쇼핑 경험과 타겟 마케팅 전략을 구축합니다. 이로 인해 복잡한 고객 데이터를 처리할 수 있는 고급 데이터 과학 플랫폼에 대한 수요가 증가합니다. 예를 들어, 아마존을 비롯한 주요 소매업체들은 고객 행동과 구매 패턴에 대한 이해를 점진적으로 향상시키는 추천 시스템을 통해 전자상거래 데이터 과학의 기준을 확립했습니다.

    더욱이 데이터 과학은 사용자 행동, 과거 구매 내역, 그리고 피드백을 활용하여 전자상거래 기업이 고객 유지율을 예측하는 데 도움을 줍니다. 전자상거래 기업이 데이터 과학을 효과적으로 활용하면 매출 증대, 고객 만족도 향상, 그리고 운영 효율성 향상을 통해 중요한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
  • 데이터 집약적인 비즈니스 전략 도입 증가: 약 60.1%의 기업이 다양한 데이터 과학 도구, 기술 및 업계 모범 사례를 활용하여 복잡한 비즈니스 과제에 가장 효과적인 솔루션을 찾고, 고객 행동과 니즈를 더욱 깊이 이해하는 동시에 다양한 비즈니스 요구 사항을 해결하는 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 기업은 데이터 과학을 활용하여 실제 이벤트를 분석하고 향후 발생할 수 있는 상황을 정확하게 예측함으로써 더욱 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 고객이 생성하는 방대한 데이터를 통해 기업은 고객의 소셜 네트워크, 쇼핑 선호도, 행동 패턴 등을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 데이터 과학의 통합: 클라우드 컴퓨팅의 부상은 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 성능을 갖춘 혁신적인 데이터 과학 플랫폼입니다. 데이터 과학자는 클라우드 컴퓨팅을 통해 컴퓨터 리소스에 쉽게 액세스할 수 있으며, 이는 데이터 과학 모델을 실제 환경에 구현하는 데 필수적입니다. 클라우드 컴퓨팅은 데이터 과학자가 인프라 구축에 필요한 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축하는 데 도움을 줍니다.

    더욱이 클라우드 컴퓨팅 덕분에 데이터 과학자들은 이제 기존 장비보다 훨씬 더 큰 규모의 계산을 수행할 수 있게 되었습니다. 또한, 주요 기업들은 시장 확대에 기여하는 클라우드 기반 데이터 사이언스 플랫폼을 출시하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 2월, 오라클은 솔루션의 핵심인 Oracle Cloud Data Science Platform을 출시했습니다. 이 플랫폼은 기업들이 머신러닝 모델을 공동으로 구축, 교육, 관리 및 배포하여 데이터 사이언스 프로젝트 성공률을 높일 수 있도록 지원합니다.

도전 과제

  • 데이터 개인정보 보호 및 보안: 민감한 데이터를 침해 및 무단 접근으로부터 보호하는 것은 중요한 과제입니다. 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 규정을 준수해야 하므로 데이터 관리 및 보안이 더욱 복잡해집니다.
  • 기술 인력 부족: 기업들은 스트리밍 분석, 머신러닝, 예측 분석과 같이 심층적인 분석 기술을 요구하는 정교한 분석 방법을 사용합니다. 머신러닝 모델을 구축하려면 기술적 전문성뿐만 아니라 분석적이고 비판적인 사고 능력이 필요합니다. 하지만 많은 최종 사용자에게 필요한 교육과 전문 지식을 갖춘 인력이 부족하여 데이터 과학 플랫폼 시장의 성장을 저해하고 있습니다.

데이터 과학 플랫폼 시장 규모 및 예측:

보고서 속성 세부정보

기준 연도

2025

예측 기간

2026-2035

연평균 성장률

25.5%

기준 연도 시장 규모(2025년)

1,565억 2천만 달러

예측 연도 시장 규모(2035년)

1조 5,200억 달러

지역 범위

  • 북미(미국 및 캐나다)
  • 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 인도네시아, 말레이시아, 호주, 한국, 기타 아시아 태평양 지역)
  • 유럽(영국, 독일, 프랑스, ​​이탈리아, 스페인, 러시아, 북유럽, 기타 유럽 지역)
  • 라틴 아메리카(멕시코, 아르헨티나, 브라질, 기타 라틴 아메리카 지역)
  • 중동 및 아프리카(이스라엘, GCC, 북아프리카, 남아프리카, 기타 중동 및 아프리카 지역)
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데이터 과학 플랫폼 시장 세분화:

구성 요소 세그먼트 분석

데이터 과학 플랫폼 시장의 플랫폼 부문은 2035년 말까지 82.6%의 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 부문의 성장은 중소기업의 데이터 과학 플랫폼 사용 증가에 기인합니다. 기업들은 디지털화와 자동화로 전환하고 있으며, 이는 빅데이터 처리 속도를 높이고 더욱 복잡한 비즈니스 프로세스로 이어집니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 기업은 방대한 데이터 풀에서 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있는 최첨단 기술이 필요합니다. 세계은행그룹에 따르면, 디지털 솔루션에 투자하는 중소기업의 수는 2020년 4월에서 2022년 12월 사이에 10%에서 20%로 증가했으며, 대기업의 투자 비율은 20%에서 60%로 증가했습니다.

애플리케이션 세그먼트 분석

데이터 과학 플랫폼 시장에서 마케팅 및 영업 부문은 예측 기간 동안 34.7%의 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 마케팅 및 영업 부서가 데이터 과학을 활용하여 구매자 프로필에 대한 심층적인 인사이트를 얻고 마케팅 예산을 적절히 조정할 수 있기 때문에 이 부문은 가장 높은 매출 점유율과 향상된 투자수익률(ROI)을 보입니다. 또한, 고객 만족도 향상, 안정적인 수익 창출, 정확한 지출 계산을 통한 재무 위험 감소 등의 요인이 시장 성장에 기여하고 있습니다.

수직 세그먼트 분석

BFSI 부문은 2035년까지 20%의 시장 점유율을 차지하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 고객 지원에 대한 집중도 증가와 AI 및 IoT와 같은 첨단 기술 도입 증가에 기인합니다. 은행은 데이터 과학을 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 추세를 파악하며, 예측 모델을 구축함으로써 위험을 효과적으로 평가하고 줄일 수 있습니다. 여기에는 사기 적발, 신용 위험 평가, 자금 세탁 방지 조치가 포함됩니다.

데이터 과학 플랫폼 시장에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.

요소

  • 플랫폼
  • 서비스

애플리케이션

  • 마케팅 및 영업
  • 기호 논리학
  • 재무 및 회계
  • 고객 지원

수직의

  • BFSI
  • 소매 및 전자 상거래
  • IT 및 통신
  • 운송
  • 헬스케어
  • 조작

기업 규모

  • 중소기업
  • 대기업

배포 모드

  • 구름
  • 온프레미스
Vishnu Nair
Vishnu Nair
글로벌 비즈니스 개발 책임자

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데이터 과학 플랫폼 시장 지역 분석:

북미 시장 통찰력

북미 산업은 2035년까지 매출 점유율 36%로 과반을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 다양한 산업 분야의 주요 기업들의 존재와 그들의 지속적인 발전 및 시장 전략에 기인합니다. 예를 들어, 2023년 5월, Microsoft Azure는 기업에 필요한 모든 데이터 및 분석 기능을 결합한 엔드 투 엔드 통합 분석 플랫폼인 Microsoft Fabric을 발표했습니다.

Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory와 같은 기술을 하나의 통합 플랫폼으로 통합함으로써 Fabric은 데이터 과학자와 기업 임원들이 데이터를 최대한 활용하고 AI 시대를 위한 기반을 구축할 수 있도록 지원합니다. 또한, AI, IoT, 머신러닝과 같은 첨단 기술에 대한 투자 증가는 이 지역의 시장 성장을 촉진하는 또 다른 요인입니다.

최첨단 기술 사용 증가와 고급 분석 적용을 용이하게 하는 인프라의 가용성으로 인해 미국 데이터 과학 플랫폼 시장이 확대되고 있습니다. 퓨 리서치 센터의 2022년 설문 조사에 따르면 미국인의 27%가 하루에 여러 번 AI와 상호 작용합니다. 미국의 데이터 과학 플랫폼은 금융, 의료, 소매, 기술, 정부 등 광범위한 산업 분야에 서비스를 제공하며, 이는 다양한 분야에서 데이터 과학이 광범위하게 도입되고 통합되고 있음을 보여줍니다.

캐나다 의 많은 주요 기업과 산업에서 데이터 과학 및 디스커버리 플랫폼이 매우 효과적이라고 판단하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 기업의 데이터 기반 의사 결정에 대한 필요성이 커지고 효율적인 데이터 관리의 중요성이 커짐에 따라 이 지역의 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

APAC 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 최근 빅데이터 분석 기술의 발전으로 인해 예측 기간 동안 데이터 과학 플랫폼 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 많은 아시아 태평양 국가들이 급속한 디지털 전환을 겪고 있으며, 이는 다양한 분야에서 데이터 과학 플랫폼 도입 증가로 이어지고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역의 여러 정부들은 디지털 혁신과 데이터 기반 의사 결정을 촉진하기 위한 정책과 이니셔티브를 시행하고 있습니다.

중국 정부는 광범위한 응용 분야와 활용도를 고려하여 빅데이터 분석 도구에 많은 투자를 하고 있습니다. 그러나 사업의 중요성과 시장 경쟁력 강화로 인해 소매업과 온라인 소매 판매 부문에서 고객 분석이 가장 많이 요구될 것입니다. 중국 국가통계국에 따르면 중국의 온라인 소매 거래 지출액은 4,7143억 9천만 달러 이상으로 1.2% 증가했습니다.

대한민국 정부는 디지털 뉴딜, 스마트 코리아 사업 등 디지털 전환 및 스마트 기술 이니셔티브를 지원합니다. 이러한 이니셔티브는 첨단 데이터 과학 도구 및 기술의 도입을 촉진합니다. 또한, 대한민국은 데이터 과학 및 관련 분야에 중점을 둔 우수한 교육 및 연구 기관을 보유하고 있습니다. 이는 데이터 과학 시장의 새로운 기술과 방법론 개발에 기여합니다.

인도 에서는 인터넷 연결의 확산과 모바일 기기의 증가 등 빠르게 발전하는 기술 환경 덕분에 데이터 과학이 활발하게 발전하고 있습니다. 인도 언론정보국(PIB)에 따르면 2020년 9월 기준 총 광대역 연결 수는 7억 2,632만 건에 달했습니다. 이로 인해 인터넷 트래픽 증가가 가속화되었으며, 2020년 1월부터 9월까지 무선 데이터 사용량은 총 75.21엑사바이트에 달했습니다. 이러한 프레임워크는 방대한 양의 데이터를 보다 쉽게 ​​수집, 저장 및 분석할 수 있도록 하여 시장 성장을 가속화합니다.

Data Science Platform Market Share
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데이터 과학 플랫폼 시장 참여자:

    데이터 과학 플랫폼 시장은 여러 주요 기업들이 존재하며, 이들 모두 업계의 확장, 혁신, 그리고 전략적 제휴를 지원합니다. 유명 기술 대기업부터 유망한 스타트업까지 다양한 기업들이 성장하는 정교한 분석 및 머신러닝 기술 시장에서 점유율을 확보하기 위해 노력하고 있습니다.

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최근 동향

  • 2024년 5월, IBM은 Watsonx 플랫폼 출시 1년 만에 여러 가지 새로운 업그레이드를 발표했습니다. 또한, 기업을 위해 인공지능(AI)을 더욱 개방적이고 비용 효율적이며 유연하게 만들기 위한 데이터 및 자동화 기능도 계획했습니다. Watsonx는 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 최첨단 AI의 영향력을 극대화하는 AI 및 데이터 플랫폼입니다.
  • 2023년 8월, Google Cloud 와 NVIDIA는 사용자가 생성적 AI를 위한 거대한 모델을 개발하고 배포하고 데이터 과학 워크로드를 가속화하는 데 도움이 되는 새로운 AI 인프라와 도구를 공개했습니다.
  • Report ID: 6395
  • Published Date: Sep 18, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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자주 묻는 질문 (FAQ)

2026년에는 데이터 과학 플랫폼 산업 규모가 1,924억 4천만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다.

글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 2025년에 1,565억 2천만 달러를 넘어섰으며, 약 25.5%의 CAGR로 성장하여 2035년에는 1조 5,200억 달러의 수익에 도달할 것으로 예상됩니다.

북미의 데이터 과학 플랫폼 시장은 주요 기업의 참여와 AI, IoT, 머신 러닝에 대한 투자에 힘입어 2035년까지 36%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시장의 주요 기업으로는 IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Snowflake Inc., Amazon Web Services, Inc., MathWorks, Inc., Alteryx Inc., Cloudera Inc., Databricks Inc. 등이 있습니다.

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Preeti Wani
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