인지 컴퓨팅 시장 전망:
인지 컴퓨팅 시장 규모는 2025년 563억 1천만 달러로 평가되었으며, 2035년에는 7,703억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 약 29.9%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2026년 인지 컴퓨팅 산업 규모는 714억 6천만 달러로 추산됩니다.
인지 컴퓨팅 시장의 성장은 통합 클라우드 플랫폼과 인공지능 도입 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 2028년까지 클라우드 컴퓨팅 시장은 전 세계적으로 1조 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 로봇 프로세스 자동화 (RPA)는 NARA(미국 행정부 산하 기관)의 공동 메모랜덤(M-19-21)과 미국 관리예산국(OMB)의 전자 기록 전환에 따라 기록의 디지털화에 관심 있는 공공 및 민간 기관에 매우 중요합니다.
이 각서는 각 기관에 적절한 메타데이터를 사용하여 영구 및 임시 기록을 전자적으로 관리하도록 의무화했습니다. 정부는 기관이 기관 운영 기록 보관 시설에서 벗어나 RPA를 활용해야 하므로 디지털화를 장려하고 있습니다. 인지 기술이 연방 기록 관리 기능을 어떻게 자동화할 수 있는지에 대한 내용도 있습니다. 기업의 클라우드 기반 인지 기술 활용은 시장의 새로운 트렌드 중 하나입니다. 인지 클라우드 컴퓨팅이 조직 효율성 향상, 비용 절감, 수익 증대에 기여할 수 있는 잠재력은 기업에 유리합니다. 기업들은 또한 공급망 최적화 및 제품 개발을 위한 인지 클라우드 컴퓨팅 솔루션 구축에 집중하고 있습니다.
키 인지 컴퓨팅 시장 통찰 요약:
지역별 주요 내용:
- 북미 인지 컴퓨팅 시장은 통합 클라우드 플랫폼의 빠른 도입, 새로운 비즈니스 모델, 그리고 데이터 보안에 대한 강력한 정부 규제에 힘입어 2035년까지 40.90%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 시장은 인터넷 사용 증가, 스타트업 성장, 그리고 IoT 및 5G 도입과 같은 기술 발전에 힘입어 2026년부터 2035년까지 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것입니다.
세그먼트 인사이트:
- 인지 컴퓨팅 시장에서 자연어 처리 부문은 스마트 어시스턴트에 대한 수요 증가와 비정형 데이터 분석 능력 향상에 힘입어 2035년까지 42.90%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
- 인지 컴퓨팅 시장에서 클라우드 부문은 통합 클라우드 스토리지와 맞춤형 클라우드 솔루션의 등장으로 2035년까지 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.
주요 성장 추세:
- IP 업그레이드 및 센서 가격 하락을 포함한 주요 성장 동력
- 뉴로모픽 엣지 컴퓨팅의 등장
주요 과제:
- 데이터 보안 위험
- 높은 초기 비용이 걸림돌로 작용했습니다.
주요 기업:Expert System S.p.A., SparkCognition Inc, Microsoft Corporation, VERSES Technologies Inc., International Business Machines Corporation, Cisco Systems, DeepMind Technologies Limited, SVT RoboticsTM.
글로벌 인지 컴퓨팅 시장 예측 및 지역 전망:
시장 규모 및 성장 예측:
- 2025년 시장 규모: 563억 1천만 달러
- 2026년 시장 규모: 714억 6천만 달러
- 예상 시장 규모: 2035년까지 7,703억 3천만 달러
- 성장 예측: 29.9% CAGR(2026-2035)
주요 지역 역학:
- 가장 큰 지역: 북미(2035년까지 40.9% 점유율)
- 가장 빠르게 성장하는 지역: 아시아 태평양
- 주요 국가: 미국, 중국, 독일, 영국, 일본
- 신흥국: 중국, 인도, 일본, 싱가포르, 한국
Last updated on : 18 September, 2025
인지 컴퓨팅 시장 성장 동인 및 과제:
성장 동력
IP 업그레이드 및 센서 가격 하락을 포함한 주요 요인: NARA 전문가들은 2025년까지 전 세계적으로 754억 4천만 대의 기기가 인터넷에 연결될 것이며, 복제되거나 수집되는 모든 데이터의 30% 이상이 실시간으로 생성될 것으로 예상합니다. 첫째, 인터넷 프로토콜(IP)의 혁신은 산업 전반에 걸친 인지 컴퓨팅 통합에 대한 미래 지향적인 관점을 가져왔습니다. 일반적으로 IP 주소는 32비트 프로토콜을 사용하지만, 앞서 언급한 추정치에 따르면 결국 총 기기 수가 프로토콜이 제공하는 고유한 43억 개의 주소를 초과할 것으로 예상됩니다. 인터넷 버전 프로토콜 6(IPv6)의 비준은 IoT 기기의 기하급수적인 증가를 충분히 감당할 수 있을 것으로 예상됩니다.
제조업체들은 실시간으로 종합적인 데이터를 수집하여 ERP 솔루션 개발에 활용할 수 있도록 스마트 IoT 센서를 탑재한 기기를 개선하고 있습니다. 마이크로소프트 연구에 따르면, 더 많은 제조업체들이 기존 시스템을 더욱 지능적으로 구축하기 위해 노력함에 따라 센서 및 컨트롤러 시장 규모는 크게 성장하여 2020년에는 61억 달러에 달했습니다. 2018년에는 센서 가격이 2004년 대비 200% 하락하여 센서당 0.44달러를 기록했습니다. 비용 절감과 구축 용이성 덕분에 2019년 이후 Wi-Fi 연결이 더욱 강화되었습니다. 또한, AWS IoT에서 MQTT 및 HTTP 메시징의 가격은 메시지 백만 개당 약 0.7달러입니다.- 뉴로모픽 엣지 컴퓨팅의 등장: 예측 기간 동안 두 가지 주요 인지 컴퓨팅 시스템이 등장할 것으로 예상됩니다. 첫 번째는 자율주행차와 드론을 포함하여 인간의 개입 없이 작업을 수행할 수 있습니다. 두 번째는 의사가 질병을 진단하고 수술을 수행할 수 있도록 합니다. 두 가지 진화적 AI 모두 뉴로모픽 컴퓨팅에 크게 의존합니다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 뇌의 특성을 매핑하는 인공 뉴런을 사용하여 인간의 기능적 역량을 매핑합니다.
복잡한 모델을 구축하고 유지하는 데 필요한 막대한 자본 수요를 고려할 때, 현재 기술 선도 기업들은 뉴로모픽 컴퓨팅의 등장으로 가장 큰 수혜를 입을 수 있는 위치에 있습니다. EU 인간 뇌 프로젝트(EU Human Brain Project)는 대규모 신경과학 시뮬레이션을 용이하게 하기 위해 BrainScaleS와 SpiNNaker의 개발을 지원했습니다. EU가 후원하는 이 이니셔티브는 온라인 학습 디지털 스파이킹 뉴로모픽(ODIN)이라는 최적화된 디지털 뉴로모픽 프로세서를 제안했는데, 이 프로세서는 복잡한 뉴런 모델 처리를 위해 제안되기도 했습니다. 인텔의 Loihi와 IBM의 TrueNorth는 이 분야의 민간 부문 발전 사례이며, 학계에서는 DYNAPs, IFAT, Neurogrid, BrainScales-2 등이 연구하고 있습니다.
기존의 대규모 뉴로모픽 컴퓨터와 칩은 실리콘 기반이며 금속 산화물 반도체 기술로 개발되었습니다. 그럼에도 불구하고, 강유전체, 상변화, 비필라멘트, 위상 절연체, 채널 도핑 생체막과 같은 신소재를 활용한 뉴로모픽 구현을 위한 상당한 연구개발이 진행되고 있습니다. 또한, 5G와 IoT로 구동되는 커넥티드 기기의 증가는 이 분야에 대한 투자를 촉진했습니다. 2024년 3월, 이나테라는 인지 컴퓨팅 솔루션 개발 가속화, 지속 가능한 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요 증가, 그리고 AI 반도체 분야의 혁신 촉진을 위해 2,100만 달러의 투자를 유치했습니다. - 인지 컴퓨팅은 운영 비용 절감을 위한 예측 분석에 점점 더 필수적이 되고 있습니다. 인지 컴퓨팅 분야는 인공지능과 컴퓨터 과학의 발전으로 급속한 성장을 경험했으며, 향후에도 계속 성장할 것으로 예상됩니다. 인지 컴퓨팅의 주요 목표는 조직의 의사 결정을 지원하는 것입니다. 예측 분석과 같은 머신러닝(ML) 기술을 활용하는 것은 원활한 기업 프로세스를 실행하는 이상적인 방법입니다.
많은 기업 사용자가 이러한 강력한 예측 분석 도구를 사용하여 일상적인 비즈니스 활동을 수행하고 있습니다. 정확한 결과를 도출하는 데 효과적인 도구이기 때문입니다. 2030년 초까지 비즈니스 절차의 30%가 자동화될 것으로 예상됩니다. 예측 분석 솔루션은 과거 데이터를 기반으로 특정 고객에게 제품과 서비스를 추천하여 수익을 증대시킵니다. 이러한 전략은 기업의 관리 비용을 절감하는 데 효과적입니다.
도전 과제
데이터 보안 위험: 데이터 보안에 대한 우려는 인지 컴퓨팅 시장의 주요 장벽으로 남아 있습니다. 인지 컴퓨팅 솔루션 제공업체는 주로 데이터베이스 관리 및 감독을 담당합니다. 데이터베이스에는 주소, 사진이 포함된 신분증, 직불 또는 신용카드 정보, 그리고 다양한 민감한 사용자 데이터와 같은 금융 데이터가 보관됩니다. 사이버 범죄자들은 악성코드, 분산 서비스 거부(DDoS), 피싱, SQL 주입 공격 등 다양한 전술을 사용하여 네트워크를 침해하고 실제 사용자 자격 증명을 획득하려고 시도합니다.
- 높은 초기 비용이 걸림돌로 작용했습니다. 인지 솔루션 개발은 유지 관리 아키텍처 및 인프라 구축에 상당한 초기 투자를 필요로 하며, 이는 운영 비용 증가로 이어집니다. 설치 및 운영 프로세스는 훨씬 복잡하고 많은 자원을 필요로 합니다. 이 과정에서 상당한 양의 전기, 네트워크 구성 요소, 데이터 센터 및 기타 자원이 사용됩니다. 더욱이 정부 규제 및 모호한 규정 준수에 대한 우려는 인지 컴퓨팅 사업의 성장을 저해할 것으로 예상됩니다. 중소기업의 이해 부족으로 인해 시장은 여러 어려움에 직면할 것으로 예상됩니다.
인지 컴퓨팅 시장 규모 및 예측:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
|
기준 연도 |
2025 |
|
예측 기간 |
2026-2035 |
|
연평균 성장률 |
29.9% |
|
기준 연도 시장 규모(2025년) |
563억 1천만 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
7,703억 3천만 달러 |
|
지역 범위 |
|
인지 컴퓨팅 시장 세분화:
기술 세그먼트 분석
인지 컴퓨팅 시장에서 자연어 처리 부문은 2035년까지 약 42.9%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 자연어 처리의 발전은 현재 추세에 발맞춰 IT 인프라 분야에서 인지 기술의 전 세계적인 발전에 기여해 왔습니다. 또한, Siri와 Alexa와 같은 스마트 비서에 대한 수요 증가와 예측 텍스트 활용으로 인해 인지 컴퓨팅 솔루션의 보급이 확대되고 있습니다.
자연어 교환을 이해하는 고유한 능력은 이 시장 확장의 주요 요인입니다. 인지 컴퓨팅 시스템의 핵심 구성 요소인 자연어 처리(NLP) 기술은 비정형 데이터를 분석하여 고객의 요구와 기대를 충족하는 데 도움을 줍니다. 따라서 NLP는 기업이 소비자 인식, 비즈니스 프로세스, 운영 비용을 최적화하는 데 필요한 더 나은 통찰력을 확보하도록 지원하며, 이 모든 요소가 이 부문의 성장을 견인합니다. 주요 기업들은 소비자 경험을 향상시키기 위해 신제품 출시와 같은 다양한 마케팅 기법을 도입하는 데 주력하고 있습니다.
배포 세그먼트 분석
배포 방식을 기반으로 볼 때, 인지 컴퓨팅 시장의 클라우드 부문은 예측 기간 동안 높은 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 통합 클라우드 스토리지와 같은 새로운 데이터 저장 시설의 등장과 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드와 같은 맞춤형 클라우드 솔루션의 개발은 시장 확장을 뒷받침했습니다. 또한, 데이터의 기하급수적인 증가로 인해 많은 조직과 기업들이 클라우드 서비스로 눈을 돌리고 있습니다. 클라우드 솔루션 사용은 이해관계자들에게 인지 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있는 여러 기회를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 주요 기업의 90%가 멀티 클라우드 인프라를 구축했습니다. 기업들은 평균적으로 퍼블릭 클라우드 2.6개, 프라이빗 클라우드 2.7개를 활용하고 있습니다.
인지 컴퓨팅 시장 에 대한 심층 분석 에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
기술 |
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애플리케이션 |
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전개 |
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Vishnu Nair
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인지 컴퓨팅 시장 지역 분석:
북미 시장 통찰력
북미 산업은 2035년까지 40.9%로 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 통합 클라우드 플랫폼의 빠른 도입과 새로운 비즈니스 모델의 도입이 이러한 성장의 원동력으로 작용했습니다. 미국과 캐나다의 강력한 정부 규제는 데이터 보안의 중요성을 더욱 강화하고 이러한 시스템의 지역적 도입을 가속화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Adobe, Inc.에 따르면 2023년 6월, Adobe Experience Cloud가 새롭게 개선되었습니다. 이 새로운 솔루션은 운영 성과를 극대화하는 동시에 기업이 모든 접점에서 고도로 맞춤화된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
미국의 높은 성장률은 인터넷 사용 증가와 스타트업의 인지 컴퓨팅 기술 도입에 기인합니다. 특히 미국 기업들은 인지 컴퓨팅 기술을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 더 나은 결과를 도출하기 시작했습니다. 5G와 IoT와 같은 최신 기술 혁신 또한 이 지역의 인지 솔루션 발전에 기여했습니다.
아시아 태평양 시장 통찰력
아시아 태평양 인지 컴퓨팅 시장은 인터넷 사용량의 급격한 증가와 중국, 일본, 호주, 인도 등 아시아 태평양 지역의 스타트업 수 증가 등 이 지역의 미래에 대한 몇 가지 긍정적인 신호로 인해 예측 기간 동안 안정적인 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 2022년에는 아시아 태평양 지역의 인터넷 사용자 수가 26억 명 이상으로 급증했습니다.
중국 에서는 IoT와 5G를 비롯한 다양한 기술 발전으로 인해 선도 기업들이 인지 컴퓨팅 솔루션의 잠재력을 활용하고 있습니다. 머신러닝은 인지 솔루션을 보완하는 선구자 역할을 하며 지역 경제 성장을 크게 촉진했습니다. 선진국과 신흥국 모두에서 머신러닝의 빠른 활용으로 투자가 활성화될 것으로 예상됩니다.
일본의 인지 컴퓨팅 시장은 의료, 금융, 제조 등 여러 산업에서 반복적인 절차를 자동화해야 할 필요성과 맞춤형 사용자 경험에 대한 중요성이 커짐에 따라 예상 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
인지 컴퓨팅 시장 참여자:
- IBM
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 전문가 시스템 SpA
- 스파크코그니션 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- VERSES 테크놀로지스 주식회사
- 인터내셔널 비즈니스 머신즈 코퍼레이션
- 시스코 시스템즈
- 딥마인드 테크놀로지스 리미티드
- SVT 로보틱스TM
- 인나테라
업계를 선도하는 기업들은 인지 컴퓨팅 서비스와 플랫폼을 개선하고 있습니다. 머신러닝, 자동 추론, 자연어 처리(NLP)를 강화하기 위해 R&D에 상당한 투자를 하고 있습니다. 또한 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업의 특정 요구 사항에 맞춰 제품을 맞춤화하고 있습니다.
또한, 업계 전문가들과 협력하여 고객이 인지 시스템을 최대한 활용할 수 있도록 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. 주요 기업들은 확장성과 접근성을 높이기 위해 클라우드 기반 인지 서비스를 적극적으로 도입하고 있습니다. 이러한 글로벌 클라우드 인프라 확장을 통해 모든 기업은 대규모 하드웨어 투자 없이도 인지 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다.
인지 컴퓨팅 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2023년 2월, SVT RoboticsTM은 VERSES Technologies Inc. 와 파트너십을 맺고 AI 기능을 갖춘 로봇을 개발하고 SVT와 VERSES의 KOSMTM 네트워크 운영 체제를 통합한 결과, 창고와 유통 센터에 더욱 신속하게 배치할 수 있게 되었습니다.
- 2021년 11월, IBM은 Watson Discovery 자연어 처리(NLP) 시스템에 대한 추가 개선 계획을 발표했습니다. 복잡한 논문의 패턴을 파악하고 데이터를 결합함으로써, 이러한 업그레이드는 금융, 보험, 법률 등 다양한 분야의 비즈니스 사용자들이 고객 서비스를 개선하고 회사 절차를 신속하게 처리할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
- Report ID: 6466
- Published Date: Sep 18, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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