핀테크 시장 전망에서의 비즈니스 분석:
핀테크 분야의 비즈니스 분석 시장 규모는 2025년 43억 달러로 평가되었으며, 2035년 말까지 400억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2026년부터 2035년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 25%로 성장할 것으로 예상됩니다. 2026년 핀테크 분야의 비즈니스 분석 산업 규모는 53억 달러로 추산됩니다.
핀테크 시장의 비즈니스 분석은 사기 탐지 시스템의 복잡성 증가, 규제 준수, 그리고 고급 데이터 처리 및 예측 지원이 필요한 맞춤형 금융 서비스에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. 이는 시장의 창의성을 반영하는 최첨단 기술 출시에서도 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 5월, Amazon Web Services는 Amazon Q Business와 Amazon QuickSight를 통합하여 분석가의 혼합된 구조화/비구조화 워크플로를 지원하는 생성형 AI 기반 금융 연구 지원 도구를 구축하는 샘플 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 SEC 신고서 및 실시간 시장 피드 활용, 위험 및 포트폴리오 분석 생성, 자연어 기반 차트 생성을 통해 며칠 걸리던 분석 작업을 단 몇 분 만에 완료하는 방법을 보여줍니다.
전 세계의 규제 환경은 데이터 기반 금융 혁신을 촉진하는 동시에, 끊임없이 진화하는 핀테크 환경에서 분석 거버넌스, 소비자 보호, 시스템 위험 관리를 위한 포괄적인 프레임워크를 구축하는 환경을 조성하고 있습니다. 국가 주도 이니셔티브의 급진적인 효과는 주요 경제권에서 나타나고 있습니다. 인도 중앙은행은 디지털 결제 분석에 대한 야심 찬 목표를 담은 'Payments Vision 2025'를 추진하고 있으며, 디지털 결제 규모를 3배로 늘리고, 모바일 거래 연평균 성장률 50%, PPI 거래 규모 150% 성장을 목표로 하고 있습니다. 이 통합 프로그램은 규제 프레임워크가 신흥 시장에서 금융 포용성과 디지털화를 촉진하는 동시에 분석 기반 핀테크 혁신을 촉진하기 위한 기반 시설을 어떻게 구축하고 있는지를 보여줍니다.
핀테크 시장의 비즈니스 분석 - 성장 동인과 과제
성장 동력
- 생성적 AI와 대화형 분석 도입의 융합: 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 대화형 분석, 자동 인사이트, 자연어 처리 기능을 지원하는 최첨단 생성적 AI 통합을 통해 혁신적인 성장을 경험하고 있으며, 이는 금융 전문가들이 대규모 데이터 세트에 접근하고 해석하는 방식에 혁신을 불러일으킵니다. 2025년 7월, AWS는 실시간 강화, 머신러닝 기반 넛지, 동적 로열티 프로그램을 통해 고객 확보 비용을 절감하고 핀테크 개인화 분석을 위한 Moneythor on AWS 아키텍처를 선보였습니다. 이 아키텍처는 Amazon MSK를 거래 수집, Amazon EKS를 오케스트레이션, RDS를 보안 스토리지, Amazon Bedrock을 생성 기능에 활용하는 참조 아키텍처를 활용합니다.
- 실시간 사기 탐지 및 위험 관리 시스템: 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 머신러닝 알고리즘, 행동 분석, 패턴 인식 기술을 활용하여 의심스러운 행동을 탐지하고 첨단 금융 네트워크의 위험을 기록적인 속도와 정밀도로 평가하는 선도적인 실시간 분석 플랫폼과 함께 빠르게 확장되고 있습니다. 2024년 11월, Chartis는 SAS를 AML 거래 모니터링 부문의 선두 기업으로 선정하며, 머신러닝, 딥러닝, 유형 모델, 링크 분석이 결제 서비스 제공업체와 은행 간의 고급 분석 차별화 요소라고 언급했습니다. SAS는 머신러닝, 딥러닝, 고급 분석을 결합하는 전체론적 접근 방식을 선호한다는 평가를 받았습니다.
- 오픈 뱅킹 데이터 분석 및 API 기반 인사이트: 은행들은 표준화된 API, 제3자 데이터 피드, 그리고 연결된 금융 생태계를 활용하는 오픈 뱅킹 데이터 분석 플랫폼을 통해 귀중한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 2023년 4월, 영국 합동 규제 감독 위원회는 오픈 뱅킹 2단계에 대한 지침을 발표하여, 초기 정부 규제를 넘어 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하는 프레임워크를 통해 새로운 부가가치 분석 서비스와 향상된 사용자 여정 성과를 촉진했습니다. 이 규제 개발은 향상된 사용자 경험을 제공하고, 오픈 뱅킹을 디지털 결제 및 모바일 뱅킹 분야의 미래 혁신을 촉진하는 장기적인 프레임워크로 자리매김하는 것을 목표로 합니다.
핀테크 시장 진입 및 제품 전략 최적화를 위한 비즈니스 분석 활용
인프라가 우수한 시장(점수 > 95점)의 경우, 도입률이 더 균형 잡혔다는 것은 경쟁이 단순한 기본 접근성이 아닌 기능과 사용자 경험에 기반한다는 것을 의미합니다. 분석은 경쟁 분석 및 차별화에 중점을 둡니다.

출처 : 세계은행
도전 과제
- 규정 준수 및 데이터 거버넌스 요구 사항의 규제 복잡성: 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 정교한 데이터 거버넌스 모델, 감사 추적, 규정 준수 모니터링 시스템을 요구하는 복잡한 규제 환경으로 인해 점점 더 큰 압박을 받고 있습니다. 이러한 환경은 다양한 관할권과 다양한 요건을 갖춘 곳에서 운영의 정교함과 자원 배분의 복잡성을 가중시킵니다. 이러한 복합적인 규제 프레임워크는 분석 플랫폼에 새로운 규정 준수 요구 사항을 제시하는 동시에 유럽 금융 기관의 시스템 설계, 운영 프로세스 및 위험 관리 프레임워크에 영향을 미치는 향상된 운영 복원력을 요구합니다.
- 규제 환경에서의 AI 거버넌스 및 설명 가능성 요구 사항: 핀테크 제공업체의 비즈니스 분석은 AI 거버넌스 모델 구현, 알고리즘 설명 가능성 제공, 고객 결과에 영향을 미치는 자동화된 의사 결정의 투명성 확보, 그리고 규제 준수 요건과 관련하여 중대한 기술적 및 규제적 과제에 직면합니다. AI 거버넌스 요구 사항의 복잡성은 2023년 1월 IDC의 첫 번째 AI 거버넌스 플랫폼 마켓스케이프에 Microsoft가 선정되었다는 사실에서 잘 드러납니다. 이는 계통, 편향 및 설명 가능성에 대한 통제를 통해 분석을 프로덕션에 적용하는 은행에 적용됩니다. 이러한 인정은 규정 준수 신용 평가, AML 분석 및 개인화 모델 구축의 중심에 있는 AI 규제 역할에 중점을 두고 있으며, 자동 금융 의사 결정 시스템의 투명성 및 공정성에 대한 규제 요건을 충족하는 데 필요한 기술적 통찰력을 입증합니다.
핀테크 시장 규모 및 예측의 비즈니스 분석:
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2025 |
|
예측 연도 |
2026-2035 |
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연평균 성장률 |
25% |
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기준 연도 시장 규모(2025년) |
43억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2035년) |
400억 달러 |
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지역 범위 |
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핀테크 시장 세분화에서의 비즈니스 분석:
배포 모델 세그먼트 분석
클라우드 부문은 예측 기간 동안 핀테크 시장에서 75%의 압도적인 비즈니스 분석 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드 플랫폼의 확장성, 비용 효율성, 통합 지원 향상에 힘입어 금융 기관이 운영 유연성과 다양한 지역의 규제 요건을 저해하지 않으면서 신속하고 시기적절하게 분석 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있도록 지원하기 때문입니다. 예를 들어, Snowflake는 2024년 6월, 데이터 클라우드의 성능, 상호 운용성, 데이터 협업 기능을 강화하는 플랫폼 개선 사항을 공개했습니다. 이 플랫폼은 데이터 처리 속도를 높이고 운영을 자동화하며, 고급 데이터 분석을 통해 경쟁 우위를 확보하고자 하는 금융 서비스 기관을 위해 더욱 정교한 분석 기능을 제공하는 혁신 기술을 활용하여 금융 분석 워크로드를 엔드 투 엔드로 확장합니다.
애플리케이션 세그먼트 분석
위험 관리 애플리케이션 부문은 2035년까지 핀테크 시장 내 비즈니스 분석 점유율 약 45%를 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 규제 요건 강화, 정교한 사기 수법, 그리고 위협 탐지, 규정 준수 모니터링, 운영 위험 측정을 위한 정교한 분석 솔루션을 요구하는 금융 시장의 고도화에 힘입은 것입니다. 이러한 부문의 성장은 정교한 위험 관리 역량을 요구하는 규제 프로그램들의 영향으로 더욱 강화되고 있습니다. 2024년 6월, 유럽중앙은행(ECB)의 디지털 유로 준비는 아직 준비 단계에 있었으며, 디지털 통화 플랫폼의 위험 평가, 개인정보 보호 및 운영 복원력에 대한 기술적 요건을 명시하는 광범위한 프레임워크를 통해 EU 핀테크 전반의 분석, 위험 및 개인정보 보호 관리에 영향을 미칠 데이터 및 운영 표준을 마련하고 있었습니다.
산업 수직 세그먼트 분석
은행 부문은 예측 기간 동안 핀테크 시장에서 51%의 상당한 비즈니스 분석 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 은행의 방대한 고객 기반, 귀중한 데이터 자산, 그리고 규제 요건으로 인해 정교한 분석 플랫폼이 다양한 금융 서비스 운영을 제공해야 하는 엄청난 압박을 받고 있기 때문입니다. 이러한 부문의 리더십은 정교한 분석 플랫폼의 효과적인 활용 사례를 통해 입증됩니다. 예를 들어, Salesforce는 2025년 3월 Financial Services Cloud에서 은행을 위한 AI 기반 기능을 출시했습니다. 이 기능은 사전 구축된 프로세스 템플릿과 Data Cloud의 내장된 분석 기능을 통해 거래 분쟁 처리 시간을 단축하고, 고객 서비스 최적화 및 분쟁 해결을 위한 엔드 투 엔드 분석 인사이트를 제공하는 솔루션으로 운영 프로세스를 최적화합니다.
핀테크 시장의 비즈니스 분석에 대한 심층 분석에는 다음 세그먼트가 포함됩니다.
분절 | 하위 세그먼트 |
배포 모델 |
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애플리케이션 |
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산업 수직 |
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사업 기능 |
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조직 규모 |
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Vishnu Nair
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핀테크 시장의 비즈니스 분석 - 지역 분석
북미 시장 통찰력
북미 지역은 정교한 기술 인프라, 최고 수준의 규제 체계, 그리고 다양한 핀테크 애플리케이션 및 시장 부문에서 비즈니스 분석 솔루션에 대한 제도적 도입이 활발함에 따라 예측 기간 동안 38%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 고도로 발달된 데이터 과학 환경, 완벽한 자본 시장 인프라, 그리고 인공지능 및 머신러닝 기술에 대한 지속적인 투자를 기반으로 성장하고 있으며, 이를 통해 북미 기업들은 핀테크 분석 개발 및 적용 분야의 세계적인 선두 기업으로 자리매김할 수 있습니다.
미국 핀테크 비즈니스 분석 시장은 광범위한 규제 변화, 제도적 도입 이니셔티브, 그리고 업계 최초로 혁신을 이루는 비즈니스 분석 기술 덕분에 놀라운 성장을 보이고 있으며, 이는 국제 규제 및 금융 서비스 기술 혁신의 본보기로 활용되고 있습니다. 2024년 11월, FDIC는 2023년 미국 가구의 96%가 은행 서비스를 이용하고 있다고 보고했습니다. 이는 분석 및 포용 전략을 활용한 디지털 뱅킹 서비스에 대한 지속적인 수요를 보여주는 것으로, 핀테크 분석 전략을 통해 소외된 시장, 디지털 온보딩, 그리고 위험 모델링을 충족하는 데 도움이 될 것입니다.
캐나다 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 전략적 정부 이니셔티브, 강력한 규제 프레임워크, 그리고 혁신적인 금융 기관 혁신에 힘입어 데이터 분석 및 금융 기술 솔루션 개발 분야에서 경쟁력 있는 선두를 확보하고 있습니다. 2023년 6월, 캐나다 결제청(Payments Canada)은 핀테크 기업들이 사기 방지, 유동성 관리, 고객 서비스 향상을 위해 실시간 분석을 도입하는 데 활용할 수 있는 실시간 결제 현대화 이니셔티브를 추진했습니다. 인프라 투자를 통해 고급 분석 애플리케이션을 위한 기반 기능을 제공하고 캐나다 결제 시스템 내에서 안전하고 효율적인 결제 처리를 지원합니다.
유럽 시장 통찰력
유럽은 광범위한 규제 조화, 최첨단 데이터 보호 표준, 그리고 다양한 국가 시장과 금융 서비스 활용 사례에서 운영 효율성과 규제 준수를 위한 비즈니스 분석 기술의 강력한 제도적 도입에 힘입어 2026년에서 2035년 사이에 꾸준한 성장을 유지할 것으로 예상됩니다. 유럽은 GDPR(개인정보보호규정) 및 포괄적인 금융 서비스 규정을 포함한 정교한 규제 프레임워크와 혁신적인 AI 거버넌스 요건을 통해 핀테크 분석 성장과 국경 간 금융 운영을 위한 표준화되고 안전한 플랫폼을 제공합니다.
영국 경제는 포괄적인 규제 개발, 목적 의식 있는 산업 협력, 그리고 핀테크 분석 자본에 대한 지속적인 투자를 통해 탁월한 혁신을 이룬 대표적인 사례입니다. 이는 진화하는 시장 환경에서 경쟁하는 국내외 금융 서비스 제공업체들에게 경쟁력 있는 전망을 제공합니다. 2025년 8월, 영국 정부는 국가 결제 비전(National Payments Vision)을 발표하여 데이터 교환을 위한 기술 표준을 명시하고 결제 기술 혁신을 촉진하는 엔드투엔드 프레임워크를 통해 계좌 간 결제를 위한 결제 데이터 상호운용성 및 혁신 주도 분석에 대한 지침을 제시했습니다.
독일 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 엔지니어링 역량, 전략적 기술 개발, 그리고 포괄적인 규제 준수를 특징으로 합니다. 이를 통해 독일 기관들은 핀테크 비즈니스 분석 시장에서 안전하고 신뢰할 수 있으며 혁신적인 금융 분석 솔루션의 선두에 서게 되었습니다. 2024년 5월, 비즈니스 금융 플랫폼 Tide는 Adyen과 파트너십을 맺고 서비스형 뱅킹(BaaS) 솔루션을 활용한 비즈니스 계좌를 제공함으로써 오픈 뱅킹의 진전을 보여주었습니다. 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 정밀 엔지니어링, 운영 보안, 그리고 체계적인 규제 준수에 중점을 두고 있으며, 이는 데이터 기반 금융 서비스 분야에서 장기적인 경쟁 우위와 기술적 우위를 확보하는 데 기여합니다.
APAC 시장 통찰력
아시아 태평양 지역 핀테크 비즈니스 분석 시장은 2026년부터 2035년까지 연평균 27%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 엄청난 디지털 혁신 노력, 빠르게 성장하는 핀테크 생태계, 그리고 다양한 경제 상황과 규제 체계 속에서도 금융 기술 혁신에 대한 정부의 폭넓은 지원에 힘입은 것입니다. 아시아 태평양 지역은 높은 기술 도입률, 디지털 금융 서비스에 대한 정부의 강력한 지원, 그리고 데이터 기반 금융 서비스에 대한 소비자 수요의 변화로 인해 기술 리더십 확보와 사업 확장에 대한 전례 없는 전망을 제시합니다.
핀테크 분야에서 중국 비즈니스 분석 imarket은 정교한 디지털 인프라, 풍부한 데이터 분석 역량, 그리고 중국 금융기관과 기술 기업들이 핀테크 분석 및 금융 기술 활용 분야에서 글로벌 리더로 도약할 수 있도록 지원하는 선진 기술 개발 이니셔티브를 통해 기술적 우위를 지속적으로 입증하고 있습니다. 이러한 추진력은 중국인민은행의 2022-2025 핀테크 발전 계획에 의해 뒷받침됩니다. 이 계획은 디지털 인프라 강화, 포괄적인 데이터 활용 확대, 그리고 핀테크 분야의 강력한 거버넌스 구축을 포함한 8대 우선순위를 제시했습니다. 이 전략은 생산력으로서 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고, 데이터의 체계적인 공유를 가능하게 하며, 핀테크 분야의 스마트하고 포용적이며 친환경적인 발전을 위한 안전한 디지털 파이프라인을 제공하는 것을 목표로 합니다.
인도 핀테크 시장의 비즈니스 분석은 포괄적인 정부 디지털 인프라 이니셔티브, 빠르게 확대되는 핀테크 침투, 그리고 다양한 경제 부문에서 최첨단 분석 솔루션과 기술 도입의 잠재력을 열어주는 전략적 금융 포용 프로그램에 힘입어 강력한 성장 기회를 나타냅니다. 2025년 1월, 인도 정부는 간디나가르에 GIFT 시티 핀테크 파크를 개관했습니다. 이 센터는 분석 기반 핀테크 혁신에 최적화된 인프라를 갖춘 물리적 및 가상 센터로, 오픈 뱅킹, 송장 금융, 개인 맞춤형 금융 서비스를 구축하는 분석 기반 스타트업을 지원하는 디지털 인디아 이니셔티브의 지원을 받고 있습니다.
핀테크 시장의 주요 비즈니스 분석 기업:
- 마이크로소프트 주식회사
- 회사 개요
- 사업 전략
- 주요 제품 제공
- 재무 실적
- 핵심 성과 지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 존재감
- SWOT 분석
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- 구글(알파벳 주식회사)
- IBM 주식회사
- SAP SE
- 오라클 코퍼레이션
- 세일즈포스 주식회사
- 스노우플레이크 주식회사
- SAS 연구소 주식회사
- TCS(타타 컨설턴시 서비스)
- 인포시스 리미티드
- 삼성SDS(주)
- 텔스트라 코퍼레이션 리미티드
핀테크 비즈니스 분석 시장의 경쟁 구도는 기존 기술 기업, 분석 분야 틈새 전문 기업, 그리고 신흥 핀테크 플랫폼 간의 치열한 경쟁으로 특징지어집니다. 이들은 각자의 강점을 활용하여 시장 점유율을 확대하고 다양한 산업 부문과 지역에서 혁신을 주도합니다. Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Google(Alphabet Inc.), IBM Corporation, SAP SE와 같은 시장 선도 기업들은 풀스택 클라우드 솔루션, 고급 AI 기능, 광범위한 기업 연결을 통해 시장을 장악하고 있으며, Salesforce, Snowflake, SAS Institute와 같은 전문 분석 솔루션과 업계 전문 지식을 제공하는 전문 업체들과 경쟁하고 있습니다.
기업들은 경쟁이 치열해지는 시장에서 자사의 서비스를 차별화하고 고객과 기관의 신뢰를 구축하기 위해 차세대 AI 기술, 클라우드 인프라, 그리고 전문 금융 서비스 역량에 막대한 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, NTT DATA Corporation은 2024년 2월 SWIAT의 규제 대상 디지털 자산 네트워크 내 검증 노드 및 테넌트 노드 공급업체로 선정되어, 기관의 블록체인 기반 금융 서비스 접근성을 위한 전략적 포지셔닝을 통해 은행의 고가용성 및 복원력을 갖춘 토큰화 인프라 접근을 용이하게 했습니다.
핀테크 시장에서 비즈니스 분석을 선도하는 몇몇 기업은 다음과 같습니다.
최근 동향
- 2025년 5월, 구글 의 AI-First 액셀러레이터 계획에는 향후 유럽/인도/브라질 코호트가 포함되었으며, 인도의 여러 부처는 스타트업을 위한 디지털 인디아 분석 활성화 프로그램을 통해 이를 반영하고 있습니다. 이 프로그램의 측정 중심 멘토링은 핀테크 기업들이 규모에 맞춰 책임감 있게 분석을 운영할 수 있도록 지원합니다. 또한, 여러 분야 스타트업의 AI 분석 역량을 강화하는 인도의 이니셔티브를 보완합니다. 이를 통해 금융 포용성 목표를 달성하는 데 기여하는 분석 생태계가 강화됩니다.
- 2025년 3월, Microsoft 의 보안/DART 지침은 사고 대응 준비도를 분석 원격 측정 통합과 연결하여 은행이 SIEM/SOAR 및 머신러닝 이상 탐지를 더욱 충실하게 제공할 수 있도록 했습니다. 이러한 패턴은 재해 복구(DR), 보안 구축 및 원격 측정 전략을 연계하여 사기 및 침해 분석을 강화합니다.
- 2025년 6월, 히타치 반타라는 VSP One의 새로운 올 QLC 플래시, 확장 가능한 객체 스토리지, 그리고 클라우드 통합 기능이 하이브리드 환경에서 대규모 데이터 증가 및 AI/분석 워크로드를 지원하도록 설계되었다고 강조했습니다. 이 플랫폼의 에너지 스타 인증 및 효율성 보장은 은행의 분석 클러스터에 대한 지속가능성 보고 및 비용 관리와 일치합니다.
- 2024년 9월, 라쿠텐 그룹(Rakuten Group , Inc.)은 라쿠텐 에코시스템의 4,000개 이상의 AI 기반 속성에 대한 통계 데이터(CustomerDNA)를 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 기업 분석 플랫폼인 "라쿠텐 애널리틱스(Rakuten Analytics)"를 출시했습니다. 개인정보 보호 조치를 준수하면서 고객 데이터를 라쿠텐의 통계 자산과 연결함으로써 기업은 페르소나를 도출하고, 온라인/오프라인 행동을 시각화하며, 광고 게재, CRM, LTV 개선 및 제품 기획을 지원할 수 있습니다.
- Report ID: 8069
- Published Date: Sep 05, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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Honduras (+504)
Hong Kong (+852)
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Latvia (+371)
Lebanon (+961)
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Liberia (+231)
Libya (+218)
Liechtenstein (+423)
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Luxembourg (+352)
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Madagascar (+261)
Malawi (+265)
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Maldives (+960)
Mali (+223)
Malta (+356)
Marshall Islands (+692)
Mauritania (+222)
Mauritius (+230)
Mayotte (+262)
Mexico (+52)
Micronesia (+691)
Moldova (+373)
Monaco (+377)
Mongolia (+976)
Montenegro (+382)
Montserrat (+1664)
Morocco (+212)
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Myanmar (+95)
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Nepal (+977)
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Puerto Rico (+1787)
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Russia (+7)
Rwanda (+250)
Saint Barthélemy (+590)
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (+290)
Saint Kitts and Nevis (+1869)
Saint Lucia (+1758)
Saint Martin (French part) (+590)
Saint Pierre and Miquelon (+508)
Saint Vincent and the Grenadines (+1784)
Samoa (+685)
San Marino (+378)
Sao Tome and Principe (+239)
Saudi Arabia (+966)
Senegal (+221)
Serbia (+381)
Seychelles (+248)
Sierra Leone (+232)
Singapore (+65)
Sint Maarten (Dutch part) (+1721)
Slovakia (+421)
Slovenia (+386)
Solomon Islands (+677)
Somalia (+252)
South Africa (+27)
South Georgia and the South Sandwich Islands (+0)
South Korea (+82)
South Sudan (+211)
Spain (+34)
Sri Lanka (+94)
Sudan (+249)
Suriname (+597)
Svalbard and Jan Mayen (+47)
Eswatini (+268)
Sweden (+46)
Switzerland (+41)
Syria (+963)
Taiwan (+886)
Tajikistan (+992)
Tanzania (+255)
Thailand (+66)
Togo (+228)
Tokelau (+690)
Tonga (+676)
Trinidad and Tobago (+1868)
Tunisia (+216)
Turkey (+90)
Turkmenistan (+993)
Turks and Caicos Islands (+1649)
Tuvalu (+688)
Uganda (+256)
Ukraine (+380)
United Arab Emirates (+971)
United Kingdom (+44)
Uruguay (+598)
Uzbekistan (+998)
Vanuatu (+678)
Vatican City (+39)
Venezuela (Bolivarian Republic of) (+58)
Vietnam (+84)
Wallis and Futuna (+681)
Western Sahara (+212)
Yemen (+967)
Zambia (+260)
Zimbabwe (+263)