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글로벌 앱 테스트 자동화 시장 TOC
1. 소개
1.1. 시장 정의
1.2. 시장 세분화
1.3. 제품개요
2. 가정 및 약어
- 연구 방법론
3.1. 연구과정
3.2. 1차 연구
- 서비스 제공자
- 최종 사용자
3.3. 2차 연구
4. 요약 – 글로벌 앱 테스트 자동화 시장
5. 시장 역학
5.1. 드라이버
5.2. 구속
5.3. 기회
5.4. 동향
6. 규정 및 표준 현황
7. 산업 위험 분석
8. 애플리케이션 테스트 분석
9. 코로나19가 글로벌 앱 테스트 자동화 시장에 미치는 영향
10. 사내 앱 테스팅 분석
11. 앱 테스트 자동화 시장에서 일반적으로 사용되는 키워드
12. 경쟁적 포지셔닝
- 경쟁 구도
13.1. 시장 점유율 분석, 2021
13.2. 경쟁 벤치마킹
13.3. 회사 프로필
- QA-멘토-소프트웨어 테스팅 회사
- 트리센티스
- 파라소프트
- 시그니티
- 키사이트
- Invensis Technologies Pvt. 주식회사
- 소스 연구소
- 스마트베어 소프트웨어
- 마이크로 포커스
- 라노렉스(주)
14. 글로벌 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 전망, 기회 평가(2021~2031년)
14.1. 시장 개관
14.2. 가치 기준(백만 달러)
14.3. 글로벌 앱 테스트 자동화 시장 – 세분화 분석(2021-2031년)
- 테스트 유형별
- 정적 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 동적 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- E2E 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만달러)
- 비기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- API 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만 달러)
- 기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 조직 규모별
- 중소기업, 2021-2031F (백만 달러)
- 대기업, 2021-2031F (백만 달러)
- 배포 모드별
- 온프레미스, 2021~2031F(백만 달러)
- 클라우드, 2021-2031F (백만 달러)
- 최종 사용자별
- IT 및 통신, 2021-2031F (백만 달러)
- 헬스케어, 2021-2031F (백만 달러)
- 운송 및 물류, 2021-2031F (백만 달러)
- 소매업, 2021-2031F (백만 달러)
- BFSI, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만달러)
- 지역별
- 북미, 2021-2031F (백만 달러)
- 유럽, 2021-2031F (백만 달러)
- 아시아 태평양, 2021-2031F (백만 달러)
- 라틴 아메리카, 2021-2031F (백만 달러)
- 중동 및 아프리카, 2021-2031F (백만 달러)
15. 북미 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 전망, 기회 평가(2021~2031년)
15.1. 시장 개관
15.2. 가치 기준(백만 달러)
15.3. 시장 세분화
- 테스트 유형별
- 정적 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 동적 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- E2E 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만달러)
- 비기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- API 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만달러)
- 기능 테스트, 2021-2031F (백만 달러)
- 조직 규모별
- 중소기업, 2021-2031F (백만 달러)
- 대기업, 2021-2031F (백만 달러)
- 배포 모드별
- 온프레미스, 2021~2031F(백만 달러)
- 클라우드, 2021-2031F (백만 달러)
- 최종 사용자별
- IT 및 통신, 2021-2031F (백만 달러)
- 헬스케어, 2021-2031F (백만 달러)
- 운송 및 물류, 2021-2031F (백만 달러)
- 소매업, 2021-2031F (백만 달러)
- BFSI, 2021-2031F (백만 달러)
- 기타, 2021~2031F (백만 달러)
- 국가별
- 미국, 2021-2031F (백만 달러)
- 캐나다, 2021-2031F (백만 달러)
16. 유럽 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 전망, 기회 평가(2021~2031년)
16.1. 시장 개관
16.2. 가치 기준(백만 달러)
16.3. 시장 세분화
- 테스트 유형
- 조직 규모
- 배포 모드
- 최종 사용자
- 국가
- 영국, 2021-2031F (백만 달러)
- 독일, 2021-2031F (백만 달러)
- 프랑스, 2021-2031F (백만 달러)
- 이탈리아, 2021-2031F (백만 달러)
- 스페인, 2021-2031F (백만 달러)
- 러시아, 2021-2031F (백만 달러)
- 네덜란드, 2021-2031F (백만 달러)
- 유럽 나머지 지역, 2021-2031F (백만 달러)
17. 아시아 태평양 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 전망, 기회 평가(2021~2031년)
17.1. 시장 개관
17.2. 가치 기준(백만 달러)
17.3. 시장 세분화
- 테스트 유형
- 조직 규모
- 배포 모드
- 최종 사용자
- 국가
- 중국, 2021-2031F (백만 달러)
- 인도, 2021-2031F (백만 달러)
- 일본, 2021-2031F (백만 달러)
- 한국, 2021-2031F (백만 달러)
- 싱가포르, 2021-2031F (백만 달러)
- 아시아 태평양 지역, 2021-2031F (백만 달러)
18. 라틴 아메리카 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 예측, 기회 평가(2021~2031년)
18.1. 시장 개관
18.2. 가치 기준(백만 달러)
18.3. 시장 세분화
- 테스트 유형
- 조직 규모
- 배포 모드
- 최종 사용자
- 국가
- 브라질, 2021-2031F (백만 달러)
- 멕시코, 2021-2031F (백만 달러)
- 아르헨티나, 2021-2031F (백만 달러)
- 나머지 라틴 아메리카, 2021-2031F (백만 달러)
19. 중동 및 아프리카 앱 테스트 자동화 시장, 전망 및 전망, 기회 평가(2021~2031년)
19.1. 시장 개관
19.2. 가치 기준(백만 달러)
19.3. 시장 세분화
- 테스트 유형
- 조직 규모
- 배포 모드
- 최종 사용자
- 국가
- 이스라엘, 2021-2031F (백만 달러)
- GCC, 2021-2031F (백만 달러)
- 남아프리카공화국, 2021-2031F (백만 달러)
- 중동 및 아프리카 기타 지역, 2021-2031F (백만 달러)
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2025~2037년 글로벌 시장 규모, 예측 및 추세 하이라이트
앱 테스트 자동화 시장 규모는 2024년에 254억 달러로 평가되었으며, 2037년 말까지 2,166억 달러의 가치를 확보할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025~2037년) 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.2%로 증가할 것입니다. 2025년 앱 테스트 자동화 산업 규모는 322억 달러로 평가됩니다.
앱 테스트 자동화 시장은 기업이 출시 시간을 단축하면서 더 나은 소프트웨어 품질을 위해 노력하면서 빠른 속도로 확장될 것으로 예상됩니다. 시장에서 DevOps 관행과 AI 기반 테스트 솔루션의 채택이 증가함에 따라 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 예를 들어 2024년 3월 Sauce Labs는 CI/CD 파이프라인에 대한 지속적인 테스트를 제공하기 위해 GitHub Actions와 통합되었습니다. 통합을 통해 안정성과 효율성이 향상되어 개발자의 테스트 프로세스가 단순화됩니다. 이는 디지털 혁신과 자동화 기술 채택을 지지하는 정부 이니셔티브를 통해 더욱 뒷받침됩니다.
클라우드 기반 테스트 플랫폼과 코드 없는 자동화는 최근 전례 없는 증가세를 보이며 앱 테스트 자동화 환경을 강화하고 있습니다. 2023년 2월 Apexon은 고객에게 차세대 자동화 및 보안 솔루션을 제공하기 위해 클라우드 제공업체와 파트너십을 맺었습니다. 이를 통해 조직은 고품질 소프트웨어와 관련된 표준을 훼손하지 않고 보다 원활한 DevOps 수명주기를 관리할 수 있습니다. 또한 신흥 시장의 다양한 정부가 디지털 인프라에 투자하는 등의 기타 요인은 결국 고급 자동화 도구 채택을 늘리고 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 창출하는 데 기여할 것입니다.
앱 테스트 자동화 부문: 성장 동인 및 과제
성장 동력
- DevOps 및 Agile 방식 채택: DevOps 및 Agile 방식이 증가하는 추세에 따라 자동화된 테스트 솔루션에 대한 수요가 크게 늘어났습니다. 지속적인 테스트는 역동적이고 반복적인 개발 주기에 따라 소프트웨어 품질을 유지하는 데 중요한 요소로 나타났습니다. 이 접근 방식은 오류를 줄이면서 더 빠른 전달을 보장하므로 최신 소프트웨어 워크플로에서 그 자리를 찾을 수 있습니다. 2023년 5월, Micro Focus는 CI/CD 파이프라인에 더 잘 통합된 AI 기반 테스트 자동화 도구인 UFT 16을 출시했습니다. 이번 출시에서는 개발 및 배포 과정에서 원활한 프로세스를 촉진하는 데 자동화된 테스트가 중요한 구성요소가 되었습니다.
- 테스트 내 AI 사용 증가: 인공 지능은 앱 테스트 자동화를 변화시키고 테스트 프로세스의 효율성과 정확성을 높이고 있습니다. AI 기반 도구는 예측 분석, 적응형 학습 및 자율 기능을 적용하여 개발자가 문제를 더 빠르게 감지할 수 있도록 테스트 워크플로를 간소화하여 전반적인 소프트웨어 안정성을 향상시킵니다. 고급 AI 기능이 포함된 Eggplant AI 2.0은 2024년 1월 자율 테스트의 새로운 시대를 열었습니다. 이 개발은 현대 소프트웨어 개발 과제를 해결하기 위해 지능형 자동화 솔루션에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여줍니다. AI 기반 테스트는 이제 이 분야 혁신의 주요 원동력 중 하나가 되었습니다.
- 클라우드 기반 테스트 플랫폼 증가: 클라우드 기반 테스트 환경은 확장 가능하고 비용 효율적이며 다양한 테스트 환경에 적합하기 때문에 수요가 증가하고 있습니다. 온프레미스 인프라에 값비싼 투자를 하지 않고도 테스트의 모든 단계를 쉽고 저렴하게 수행할 수 있습니다. 이를 통해 기업 테스트 주기가 줄어들고 변화하는 요구 사항에 신속하게 적응할 수 있는 유연성이 향상됩니다. 2023년 6월 Microsoft는 Leapwork와 협력하여 Dynamics 365의 코드 없는 테스트 자동화를 제공하여 대규모 애플리케이션의 복잡한 테스트를 더 쉽게 만들었습니다. 두 사람의 협력은 클라우드 기반 솔루션이 어떻게 빠르게 성장하고 있는지를 보여주는 좋은 예이며 기업은 소프트웨어 테스트에서 민첩성과 효율성을 원합니다.
도전과제
- 다양한 플랫폼에 걸친 테스트의 복잡성: 앱 테스트 자동화의 중요한 과제 중 하나는 여러 기기 유형, 운영체제, 다양한 환경에서 애플리케이션을 테스트하는 것입니다. 장치 유형 및 소프트웨어 버전의 단편화로 인해 이러한 테스트 프로세스가 번거로워지고 강력하고 조정된 도구가 필요합니다. 여러 플랫폼에서 작업할 때 완전한 호환성과 일관성을 보장하려면 시간 소모와 리소스 측면에서 막대한 개입이 필요한 경우가 많습니다. 이러한 복잡성은 지역별로 기기 선호도와 네트워크 조건이 다른 여러 글로벌 시장에서 더욱 심화될 수 있습니다.
- 클라우드 기반 테스트의 보안 문제: 클라우드 기반 테스트 환경은 비교할 수 없는 규모와 경제성을 제공하지만 심각한 보안 문제도 야기합니다. 민감한 정보를 다루는 회사는 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임에 관한 법률) 및 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 개인 데이터 보호에 대한 규제 요구 사항을 엄격히 준수해야 합니다. 이러한 보안 문제는 무단 액세스 위험, 데이터 침해, 암호화 메커니즘 결함 등 심각한 문제를 야기합니다. 또한 제3자 클라우드 서비스 제공업체에 의존하면 저장된 데이터에 대한 통제 및 통찰력과 관련된 문제가 발생합니다.
앱 테스트 자동화 시장: 주요 통찰력
| 보고서 속성 | 세부정보 |
|---|---|
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기준 연도 |
2024년 |
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예측 연도 |
2025년부터 2037년까지 |
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CAGR |
17.2% |
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기준연도 시장 규모(2024년) |
254억 달러 |
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예측 연도 시장 규모(2037년) |
2,166억 달러 |
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지역 범위 |
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앱 테스트 자동화 세분화
테스트 유형(정적 테스트, 동적 테스트)
정적 테스트 부문은 2037년 말까지 약 55%의 앱 테스트 자동화 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문이 지배적인 이유는 소프트웨어 개발의 초기 단계에서 오류를 찾아내는 광범위한 사용법과 기능 때문입니다. 2023년 6월, ESCRIBA AG는 Software AG와 협력하여 정적 테스트 솔루션을 자동화 프레임워크에 통합했습니다. 이러한 개발은 현대 소프트웨어 개발에 대한 접근 방식의 중요성을 나타냅니다. 또한 이 부문은 사전 예방적인 품질 보증 방법에 대한 수요 증가를 통해 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
배포(온프레미스, 클라우드)
앱 테스트 자동화 시장에서 온프레미스 부문은 데이터 보안 및 제어를 우선시하는 산업에 힘입어 2037년 말까지 약 53.5%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 솔루션은 민감한 데이터를 더 효과적으로 보호하며 엄격한 규제 통제가 가능한 금융, 의료, 정부와 같은 산업에 이상적입니다. 온프레미스 솔루션은 더 나은 개인화 옵션을 제공할 뿐만 아니라 복잡한 시스템을 갖춘 온프레미스 IT 인프라와 통합됩니다. 2024년 2월, Micro Focus는 보다 안전하고 효율적인 테스트를 보장하는 추가 온프레미스 기능과 특징을 갖춘 UFT One 17.5를 출시했습니다. 또한 이 부문의 성장은 클라우드 기반 대안의 부상에도 불구하고 안전하고 현지화된 솔루션에 대한 지속적인 의존을 강조합니다.
글로벌 시장에 대한 심층 분석에는 다음 부문이 포함됩니다.
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테스트 유형 |
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배포 |
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조직 규모 |
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최종 사용자 |
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이 보고서 맞춤 설정앱 테스트 자동화 산업 - 지역 개요
북미 시장 분석
북미 앱 테스트 자동화 시장은 강력한 기술 개발과 기업의 자동화 플랫폼 채택에 힘입어 2037년까지 40% 이상의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 성숙한 IT 환경과 결합된 운영 효율성은 신규 플레이어와 기존 플레이어 모두에게 수익성 있는 기회를 제공함으로써 이 지역에 도움이 되고 있습니다. 2024년 9월 Opkey는 Flexagon과의 전략적 협력을 발표하여 더 뛰어난 개발 및 테스트 워크플로를 갖춘 AI 기반 노코드 테스트 자동화 플랫폼을 선보였습니다. 이는 이 지역이 기술 자동화 분야에서 경쟁 우위를 유지하면서 비용 절감과 생산성 향상에 집중하고 있음을 더욱 반영합니다.
미국은 혁신과 현대 기술을 강조하여 북미 앱 테스트 자동화 시장을 주도하고 있습니다. 주요 업계 기업과 기술 대기업은 자동화 테스트 전반에 걸쳐 AI 및 기계 학습의 채택을 적극적으로 추진하고 있습니다. 2024년 2월, SmartBear 소프트웨어는 특히 복잡한 모바일 및 웹 앱에 맞는 고급 기능을 갖춘 크로스 플랫폼 테스트 자동화를 출시했습니다. 이러한 발전은 부문별 완벽하고 효율적인 테스트에 대한 수요 증가에 맞춰 올바른 테스트 도구를 제공하기 위해 국내에서 지속적으로 이루어지고 있는 투자를 반영합니다.
캐나다 앱 테스트 자동화 시장은 캐나다에서 디지털 혁신에 대한 관심이 높아지고 효율적인 품질 보증 관행이 확산되면서 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 캐나다 기업들은 현지 규정에 따라 맞춤화되는 확장 가능하고 안전한 테스트 솔루션을 찾고 있습니다. 예를 들어 Cigniti Technologies는 2024년 8월 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 다양한 AI 기반 테스트 서비스를 통해 이 지역에서 지리적 입지를 확장했습니다. 이는 베트남이 산업 전반에 걸쳐 안정적이고 혁신적인 자동화 테스트 솔루션을 제공하는 데 더 중점을 두고 시장에서 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상된다는 것을 입증합니다.
아시아 태평양 시장 통계
2037년까지 아시아 태평양 앱 테스트 자동화 시장은 약 18.7%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 테스트 자동화에 대한 수요 증가와 대규모 IT 인력이 시장 성장을 주도하고 있습니다. 2024년 6월 Panaya는 ERP 및 CRM 애플리케이션의 원활한 자동화를 위한 최신 SaaS 기반 코드 없는 테스트 자동화 솔루션을 출시했습니다. 이러한 발전은 아시아 태평양이 어떻게 유연한 엔터프라이즈급 테스트 솔루션을 만드는 데 앞장설 수 있는지를 강조합니다.
강력한 IT 서비스 산업과 인력 기술 향상을 위한 투자가 인도 시장에 급속한 영향을 미치고 있습니다. 빠르고 오류 없는 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 자동화 도구가 국내 조직의 주요 초점이 되었습니다. 예를 들어, Aimore Technologies는 2024년 10월 첸나이에서 Cypress 교육 프로그램을 시작하여 IT 전문가에게 고급 자동화 테스트 역량을 제공했습니다. 또한 디지털 혁신을 지원하는 정부 이니셔티브도 채택 속도를 가속화했습니다. 지역적으로 경쟁력 있는 가격으로 인해 모든 규모의 비즈니스에 자동화 솔루션이 더욱 개방되었습니다.
중국은 전략적 투자와 기술 발전을 통해 앱 테스트 자동화 시장에서 입지를 지속적으로 강화하고 있습니다. 이러한 강조는 빠르게 움직이는 소프트웨어 개발을 위해 AI와 기계 학습을 자동화 플랫폼에 통합하는 국가의 초점에 의해 더욱 뒷받침됩니다. 2024년 12월 Alibaba Cloud는 2025년까지 50개의 AI 기술 파트너 및 50개의 채널 파트너와 협력하는 것을 목표로 AI Alliance Accelerator 프로그램을 시작했습니다. 이러한 개발은 중국이 디지털 인프라의 효율성을 개선하고 앱 테스트 자동화 환경을 촉진하는 데 전념하고 있음을 시사합니다.
앱 테스트 자동화 환경을 지배하는 회사
- 브라우저스택
- 회사 개요
- 비즈니스 전략
- 주요 제품 제공 사항
- 재무 성과
- 핵심성과지표
- 위험 분석
- 최근 개발
- 지역적 입지
- SWOT 분석
- 시그니티 테크놀로지스 리미티드(Cigniti Technologies Limited)
- Invensis Technologies Pvt Ltd
- KEYSIGHT TECHNOLOGIES, INC.
- 오픈 텍스트 코퍼레이션
- Parasoft Corporation
- QA Mentor, Inc.
- Ranorex GmbH
- Sauce Labs Inc.
- SmartBear 소프트웨어
- 트리센티스
모바일 앱 테스트 자동화 시장은 치열한 경쟁을 벌이고 있으며 BrowserStack, Cigniti Technologies Limited, Keysight Technologies, Inc., SmartBear Software, Tricentis와 같은 주요 기업이 주도하고 있습니다. 이들 회사는 AI와 기계 학습의 힘을 최우선 과제로 삼아 혁신을 이루고 테스트 솔루션의 효율성과 신뢰성에 대한 새로운 표준을 만들고 있습니다. 인수 및 합병의 다른 전략적 방법은 기업이 더 나은 시장 위치를 확보하고 제품을 확장하기 위해 추구하는 주요 전술 도구였습니다. 플레이어가 지속적인 벤치마킹을 통해 앱 테스트 자동화에서 벤치마크를 구축함에 따라 확장성과 유연성이 향상됩니다. 이러한 고급 테스트 솔루션 개발을 통해 이 역동적인 시장 시나리오에서 경쟁력을 유지하고 있습니다.
2024년 8월 Accenture는 AI가 테스트 자동화에 어떻게 통합되는지 보여주기 위해 AWS와 협력하여 Accenture Responsible AI Platform을 출시했습니다. 이번 거래는 복잡한 소프트웨어 시스템의 요구 사항에 대한 확장 가능하고 지능적인 솔루션을 향한 업계 전반의 협력 추세를 나타냅니다. 이 플랫폼은 파트너십이 다양한 영역의 전문 지식을 결합하여 혁신을 주도하는 방법을 보여줍니다. 플레이어의 이러한 이니셔티브는 역동적이고 수익성이 높은 시장을 강조합니다.
다음은 시장의 주요 기업입니다.
최근 동향
- 2024년 7월, Sandhata는 로우 코드 자동화 솔루션을 제공하기 위해 Appian과의 파트너십을 발표했습니다. 이러한 협력을 통해 기업은 운영 효율성을 향상하고 테스트 자동화를 간소화하며 애플리케이션 수명 주기 관리 혁신을 촉진할 수 있습니다.
- 2024년 5월, IBM은 운영 및 기술을 간소화하도록 설계된 AI 기반 자동화 플랫폼인 IBM Concert를 출시했습니다. 2024년 6월에 출시된 이 혁신은 테스트 자동화 워크플로 관리를 위한 중앙 허브 역할을 하여 애플리케이션 테스트 환경 전반에서 효율성과 확장성을 크게 향상시킵니다.
- 2024년 2월, Ranorex는 재설계된 사용자 인터페이스, 향상된 보고, 확장된 클라우드 테스트 지원을 갖춘 테스트 자동화 도구인 Ranorex Studio 11을 출시했습니다. 이 업데이트를 통해 QA팀은 웹, 데스크톱, 모바일 앱 전반에 걸쳐 포괄적인 테스트를 실행하여 워크플로를 단순화하고 결과를 개선할 수 있습니다.
저자 크레딧: Abhishek Verma
- Report ID: 5105
- Published Date: Nov 07, 2023
- Report Format: PDF, PPT
