사례 연구 | 10 February 2026
스마트 팩토리 솔루션을 통한 제조 혁신 – 2037년 전망
작성자 : Parul Atri
제조 부문은 디지털 기술의 빠른 도입에 힘입어 강력한 변화를 겪고 있습니다. 아세안 지역의 주목할 만한 제조 기업 중 하나는 혁신의 필요성을 인식하고 스마트 팩토리 솔루션 분야의 선두 주자로 발돋움하기 위한 여정에 적극적으로 나서고 있습니다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 혁신적인 자동화 등 첨단 기술을 도입함으로써 기존 제조 공정을 혁신하고자 했습니다. 또한, 최고 수준의 전략적 시장 조사 및 컨설팅 기관인 리서치 네스터(Research Nester)와 협력하여 2037년까지 완전한 디지털화를 달성하기 위한 8년 이상의 장기 로드맵을 수립했습니다. 따라서 본 사례 연구는 해당 기업이 인도 및 아세안 지역 전반에 걸쳐 산업 디지털화를 목표로 성공적으로 추진해 온 통합 전략, 극복한 과제, 그리고 탁월한 성장세를 면밀히 분석합니다.
개요:
제조 부문은 기술 발전과 전략적 확장에 힘입어 2025년에서 2037년 사이에 폭발적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 첫째, 회사는 정부의 디지털 전환을 강조하는 '메이크 인 인디아 2.0' 전략을 통해 급성장하는 인도 제조업 시장을 효과적으로 공략하고 있습니다. 또한, 2037년 말까지 인도의 스마트 팩토리 시장 규모가 550억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, 회사는 현지 산업에 맞춘 합리적인 가격의 확장 가능한 자동화 솔루션을 도입하여 시장 점유율 최소 17%를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.
둘째, 당사는 AI 기반 자율 공장을 선도하고자 하며, 2035년까지 완전 자율 운영 생산 시설을 도입하는 전략을 추진하고 있습니다. 이러한 시설은 자체 학습 AI 도구를 활용하여 워크플로우를 최적화하고, 인력 개입을 줄이며, 유지보수를 예측함으로써 효율성을 42% 향상시킬 수 있습니다. 셋째, 지속가능성을 핵심 가치로 삼고 있으며, 스마트 그리드 및 에너지 효율 센서를 포함한 친환경 IoT 도입을 통해 2030년까지 탄소 배출량을 약 30% 감축하고자 합니다. 전 세계적인 탄소 중립 목표에 발맞춰 운영 효율성을 높이고 친환경 기업으로서의 브랜드 이미지를 강화하고자 합니다. 이러한 전략을 통해 당사는 환경적 책임과 초자동화를 결합하여 다가오는 인더스트리 5.0 시대를 선도할 준비를 갖추고 있습니다.
이야기
스마트 공장으로의 전환은 수많은 과제를 야기하며, 각 과제에는 첨단 솔루션이 필요합니다.
- 첫째, AI 시스템, IoT 센서 및 자동화 인프라 구축에 상당한 자본이 필요하기 때문에 초기 투자 비용이 매우 높아 주요 장벽으로 작용합니다. 그러나 리서치 네스터는 이러한 문제를 극복하기 위해 전략적인 민관 협력 및 산업 4.0 구현을 위한 정부 자금 지원과 같은 최적의 자금 조달 전략을 재무 분석을 통해 도출했으며, 이를 통해 해당 기업은 2030년까지 1억 2,500만 달러의 투자를 확보할 수 있을 것으로 예상합니다.
- 두 번째는 연결성 강화로 운영의 무결성을 위협하는 사이버 보안 위험이 증가했다는 점입니다. 하지만 이 회사는 블록체인 보안 프로토콜을 도입하여 데이터 변조를 방지하고 실시간 위협 탐지 기능을 통해 사이버 공격 발생 건수를 95% 줄임으로써 이러한 위협을 완화했습니다.
- 셋째, 자동화에 대한 직원들의 저항은 전 세계적인 난관으로 대두되고 있으며, 근로자들은 일자리 감소를 우려하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 회사는 재교육 프로그램, 5,500명 이상의 직원 전환 지원, 그리고 AI 관리, 예측 데이터 분석, 유지보수 등 고부가가치 직무 제공을 통해 직원들의 사기 진작과 이직률 감소를 도모해 왔습니다.
- 마지막으로, 아세안 지역의 다양한 행정 체계를 효과적으로 준수하기 위해서는 효율적인 규정 준수 전략이 필수적입니다. 당사는 리서치 네스터와 협력하여 시장 진출을 가속화하고 현지 디지털 제조 관련 법규에 맞춰 지역별 규정 준수 로드맵을 수립했습니다.
따라서 위에서 언급한 모든 해결책들은 주요 장애물을 해결했을 뿐만 아니라 회사를 스마트 제조 분야에서 탄력적인 선두 기업 중 하나로 자리매김하게 했습니다.
우리의 솔루션:
이 회사는 IoT 기반 센서를 도입하여 제품 품질, 에너지 소비량, 기계 성능에 대한 실시간 데이터를 수집하고 있습니다. 또한, 자율주행 차량(AGV)과 협업 로봇을 활용하여 인력 개입을 최소화하고 효율성을 27.5% 향상시켰습니다. 디지털 트윈 시뮬레이션을 통해 생산 환경을 가상으로 평가하고 실제 설비 구축 전에 워크플로우를 최적화할 수 있었습니다. 클라우드 기반 MES(제조 및 운영 관리 시스템)를 통합하여 물류, 생산, 공급망 간의 원활한 연동을 보장함으로써 리드 타임을 20% 단축했습니다. 마지막으로, 직원 역량 강화를 위한 교육 프로그램에 투자하여 생산성 향상을 도모했습니다.
결과
2030년까지 이 회사는 AI 기반 최적화를 통해 운영 비용을 40% 절감하고 생산량을 45% 증대하며, 6개 이상의 아세안 국가로 사업을 확장하고, 9,500명 이상의 직원을 대상으로 디지털 제조 기술 교육을 실시할 계획입니다. 또한, 리서치 네스터(Research Nester)의 2037년 전망에 따르면 아세안 스마트 팩토리 시장은 2037년 말까지 2,220억 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다. 더불어, AI 기반 예측 유지보수는 기계 위험을 55% 감소시키고, 65% 이상의 제조업체가 디지털 트윈 기술을 도입할 것으로 전망됩니다. 이러한 전략과 향후 전망을 통해 이 제조 기업은 스마트 팩토리 산업의 선두 주자로 자리매김할 것으로 기대됩니다.
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Parul Atri는 Research Nester의 성과 중심 시장 조사 분석가로, 제조 및 건설 분야와 산업 자동화 및 장비 부문에서 전략적이고 데이터 기반의 인사이트를 제공한 5년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 그녀의 연구는 스마트 빌딩, 친환경 건축 자재, 모듈식 건축, 중장비, 로봇 공학, 산업용 IoT, PLC 및 SCADA 시스템, 예측 유지보수 기술 등 다양한 핵심 분야를 포괄합니다.
상업학 학사 및 MBA 학위를 보유한 Parul은 강력한 비즈니스 기초와 고급 연구 역량을 바탕으로 복잡한 시장 변화를 분석하고 고객의 운영 및 전략적 우선순위에 맞춘 실행 가능한 인사이트를 도출해냅니다. 그녀는 산업 이해관계자를 위한 혁신 트렌드, 투자 기회 및 경쟁 전략을 제시하는 심층 시장 보고서를 작성하는 데 중요한 역할을 수행하고 있습니다.
Parul은 명확한 분석력, 체계적인 문제 해결 능력, 정밀한 데이터 통합 역량으로 잘 알려져 있으며, 방대한 데이터를 전략적 통찰로 간결하게 정리하여 기술 도입, 시장 진입 및 포트폴리오 확장과 관련된 의사결정을 지원합니다. 그녀는 고급 연구 방법론과 시장 정보 플랫폼에 능숙하여 고객 중심의 고효율 결과물을 제공합니다.
꾸준한 성과, 날카로운 산업 이해, 협업 중심의 태도를 바탕으로 Parul은 내부 팀과 외부 고객 모두에게 신뢰받는 리서치 파트너로 자리매김했으며, 그녀의 신뢰성, 깊이 있는 통찰력, 인사이트 중심의 관점은 높은 평가를 받고 있습니다.
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