독일의 한 보험 회사가 디지털 시대의 경쟁력을 유지하기 위해 사이버 보안 보험 상품을 어떻게 재설계했는지

리서치 네스터(Research Nester) 분석가들은 제품의 시장 성과, 경쟁사 분석, 고객 피드백 및 운영상의 어려움에 대한 다차원적 분석을 설계했습니다. 사이버 보안 보험 시장은 성장하고 있었지만, 해당 회사의 제품은 차별화, 명확성 및 접근성이 부족하다는 점이 드러났고, 이에 따라 RNPL 분석가들은 다음과 같은 전략적 조치를 포함하는 종합적인 계획을 수립했습니다.

최적화된 제품 설계를 통한 시장 재편: 기존 제품은 대중 시장 도입에 너무 어려웠습니다. RNPL은 전략을 세 단계로 재구성할 것을 제안했습니다.

• 필수 사항 - 기본적인 사기 및 신분 도용 방지.
• 고급 기능 - 데이터 유출 대응 및 평판 관리 지원 포함.
• 엔터프라이즈 - 법률 보장, 사업 중단 보호 및 사이버 협박 협상 서비스를 제공하는 중소기업 맞춤형 상품입니다.

이러한 세분화를 통해 소비자는 자신의 문제와 예산에 따라 선택할 수 있었고, 서비스 이용이 덜 부담스럽고 ​​더 유연해졌습니다.

인식 제고 중심의 고객 상호작용: RNPL의 설문조사에서 가장 중요한 결과 중 하나는 사이버 보안 보험의 역할에 대한 고객들의 인식이 부족하다는 점이었습니다. 컨설턴트들은 다국어 애니메이션 설명 영상, 인포그래픽 기반 브로셔, 그리고 베타 고객들이 손실 복구에 어떻게 도움을 받았는지 보여주는 실제 사례를 제작했습니다. 이러한 자료들은 이메일 캠페인, 소셜 미디어 채널, 웨비나, B2B 박람회 등 다양한 채널을 통해 고객과 중소기업에 배포되었습니다.

사이버 보안 회사 및 기술 소매업체와의 파트너십: 신뢰도를 높이고 접근성을 용이하게 하기 위해 RNPL은 보험사가 바이러스 백신 소프트웨어 회사, IT 컨설팅 회사 및 기술 소매업체와 협력하도록 장려했습니다.
공동 브랜드 캠페인과 정책 패키지 옵션을 통해 이제 바이러스 백신 소프트웨어를 구매하거나 중소기업의 IT 인프라를 구축할 때 보험도 함께 구매할 수 있게 되었습니다.

가격 최적화 및 위험 기반 인수 심사: 기존 보험료 구조는 위험 변동성을 고려하지 않았습니다. RNPL은 다음과 같은 요소를 통합한 AI 기반 가격 책정 프레임워크를 도입했습니다.

• 인터넷 활동 유형 (개인용 또는 업무용)
• 기기 및 엔드포인트 수
• 비즈니스 사용자를 위한 지역 및 산업 분야
• 과거 사이버 보안 사고 발생률

이로써 가격 책정이 더욱 명확하고 합리적으로 이루어져 보험 가입 전환율이 높아졌습니다.

차세대 온보딩 및 클레임 플랫폼: 복잡한 양식 작성과 수동 작업으로 인해 클레임 단계에서 고객 이탈률이 높았습니다. RNPL은 해당 회사의 IT 및 UI/UX 팀과 협력하여 AI 챗봇을 활용한 원활한 모바일 우선 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 보험 문의 처리, 문서 자동 업로드 및 스캔, 연중무휴 24시간 다국어 지원 기능을 제공합니다. 이러한 디지털 업그레이드를 통해 고객 만족도가 향상되었습니다.

사이버 위험 점수 도구 및 예방 지원: RNPL은 사용자에게 신용 점수와 유사한 사이버 위험 점수라는 부가 가치 기능을 개발했습니다. 이 점수는 사용자의 사이버 보안 수준을 평가하고 맞춤형 위험 감소 방안을 제시합니다. 이를 통해 상호 작용이 강화되고 예방 의식이 높아져 보험 상품의 중요성을 입증했습니다.