'스마트' 가격 책정과 철강 산업의 미래

게시 날짜 : 09 October 2024

작성자 : Shweta Singh

삶의 질 향상에 필수적인 가장 중요하고 다재다능하며 적응력이 뛰어난 소재 중 하나는 바로 철강입니다. 철강은 다양한 제조 공정의 주요 원자재이기 때문에 국가 경제 성장의 기반이 됩니다. 국가의 전반적인 산업 성장과 사회 기반 시설 건설에 있어 철강 산업이 수행하는 중요한 역할 때문에, 철강 산업은 종종 경제 발전의 지표로 여겨집니다.

글로벌 가격 조건

철강 가격은 2022년 5월부터 반등하기 전까지 급격한 하락세를 보였습니다. 2022년과 2023년 수요 전망에 대한 불확실성은 러시아와 우크라이나 간의 위기, 급등하는 인플레이션, 중국 일부 지역의 코로나19 봉쇄, 그리고 2022년 3월 말 세계 시장의 약세로 더욱 커졌습니다. 그러나 코로나19 이후 경제 회복은 꾸준한 속도로 진행되었습니다. 전 세계 완제품 철강 공급과 수요의 절반 이상을 차지하는 중국은 최대 철강 생산국이자 소비국입니다. 중국은 2021년에 약 1조 300억 톤의 조강을 생산했습니다. 2020년에는 전 세계 철강 소비량의 52%를 차지했습니다. 인구통계국에 따르면 2020년 4분기 철강 재고는 3년 반 만에 최저치를 기록했고, 미이행 철강 주문량은 5년 만에 최고치를 기록했습니다. 열연강판 기준가격은 올해 2월 13년 만에 최고치를 기록했습니다. 가격이 정점에 도달했을 가능성을 시사하는 신호들이 나타나고 있음에도 불구하고, 투자자와 업계 관계자들은 여전히 ​​불안감을 느끼고 있습니다. 배런스(Barron's)에 따르면, 철강 선물 시장은 2021년 한 해에만 40% 상승했으며, 배런스는 이러한 상승세가 곧 둔화될 것으로 예상하지 않습니다. 반면, S&P 글로벌 플래츠(S&P Global Platts)가 철강 업계 주요 관계자들을 대상으로 실시한 설문조사에서는 응답자의 22%가 10% 이상의 가격 인상을 예상했고, 44%는 향후 6개월 동안 국내 완제품 철강 가격이 추가로 상승할 것으로 전망했습니다. 이러한 결과로 세계 철강 시장은 급등세를 보였습니다. 상승하는 비용은 유통업체에 전가되었고, 유통업체는 다시 소비자에게 부담을 전가하면서 과도한 가격으로 인해 지속적인 수요를 위협하고 있습니다.

예측 불가능하고 변동성이 심한 시장에 어떻게 대처해야 할까요?

복잡하고 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하고 고객 가치를 극대화하려면 기업은 유연한 가격 책정 전략을 갖춰야 합니다. 상품 및 서비스 가격 결정은 기업의 성공을 좌우할 수 있는 중요한 전략입니다.

• 가격 계획을 수립하는 데 있어 유연성과 전문성은 매우 중요한 역할을 합니다.
• 제품의 실제 원가를 정확히 파악하면 모든 비용을 충당할 뿐만 아니라 판매를 통해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.
• 고객의 요구와 필요를 파악하는 것은 적절한 마진 수준을 결정하는 데 강력한 지침이 됩니다.
• 경쟁업체가 수요가 높은 품목의 재고가 부족한 상황이 발생할 경우, 중요한 시장 변화와 트렌드를 파악하고 있다면 해당 기간 동안 쉽게 재고를 확보할 수 있습니다.

가격 책정 전략을 선택할 때 만능 공식은 없습니다. 결국 모든 문제에 맞는 단 하나의 해결책은 없기 때문입니다. 단계별 가격 책정이 한 시장에서는 표준일 수 있지만, 다른 시장에서는 원가 가산 방식이 기준이 될 수 있습니다.

가격 인상을 효과적으로 활용하는 방법은 무엇일까요?

가격 인상이 효과적이려면 세 가지 필수 요소가 반드시 존재해야 합니다.

• 가격 전략을 실행하기 위해서는 유연한 메커니즘이 필요합니다.
• 현명하고 효율적인 가격 결정a을 내리기 위해서는 과거 데이터 및 분석 자료를 검색할 수 있는 수단과 기술이 필요합니다.
• 제품 생산과 관련된 모든 비용을 분석하여 제품의 실제 원가를 파악하는 것.

효과적인 가격 책정 전략

효과적인 가격 전략을 수립하기 위한 네 가지 단계를 다음과 같이 구상합니다.

1. 적절한 데이터의 접근 및 정리: 철강 생산업체는 철강 가격에 영향을 미치는 단기 및 장기 변수에 대한 정보가 필요합니다. 데이터의 이상치와 결측값을 더 잘 이해하고 해결하기 위해서는 데이터 정제가 필수적입니다.

2. 새로운 모델 구축: 철강 및 원자재 가격, 수요와 공급 동인, 국내외 철강 생산 잠재력, GDP, 개인소비지출(PCE), 산업생산과 같은 거시경제 지표 등 산업 내 다양한 ​​변수 간의 역동적인 관계를 이해하기 위해서는 기업은 정교하고 다양한 모델을 개발해야 합니다. 또한, 수입, 수출, 출하량 등 해당 산업 특유의 요소에 대한 면밀한 분석은 기업의 필수 과제입니다.

3. 모델 시범 운영: 기업은 회귀 변수, 즉 철광석, 석탄, 고철 가격을 예측하는 데 사용되는 모델의 효과를 평가할 수 있습니다. 이러한 모델은 일반적인 상황에서는 적절하게 작동하지만 시장이 불안정한 시기에는 시장 추세를 예측하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 데이터 과학자들이 이러한 문제를 극복하기 위해 채택할 수 있는 몇 가지 제안 사항은 다음과 같습니다.

• 단변량 모델의 ​​유효성을 정기적으로 모니터링하여 효율성을 높이십시오.
• 철강 가격을 더 정확하게 예측하려면 적절한 방법을 활용하십시오. 시계열 분석 방법은 피하고, 제3자 출처의 외부 예측 자료를 예측 모델에 통합하십시오.
• 시장에서 얻은 선물 계약 가격을 회귀 분석에 활용하는 것이 타당한지 검토하십시오.
• 앞서 언급한 회귀변수들을 예측하기 위해 다변량 모델을 사용하십시오.

4. 탐구적 접근 방식을 실천하십시오: 아무리 정교한 모델이라도 시장 변동성이 심한 상황에서는 가격을 이해하고 예측하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 기업이 시장 및 비즈니스 지식을 가격 결정에 효과적으로 통합할 수 있도록 철강 가격 예측 알고리즘은 탐구적 사고 능력과 협력해야 합니다. 따라서 다양한 시나리오를 구상함으로써 시장 상황이 철강 가격에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다.

'스마트' 가격 책정 소프트웨어의 등장

인공지능(AI)과 데이터 과학이 세상을 뒤흔들고 있습니다. 시장에서의 다양한 응용 분야 덕분에 "스마트" 가격 책정 소프트웨어가 합리적인 가격으로 점차 널리 보급되고 있습니다. 이는 여러 산업 분야에서 가격 전략을 디지털 방식으로 혁신할 수 있는 기회를 열어주었습니다. 특히 오늘날처럼 변동성이 큰 시장 환경에서 데이터 기반 가격 책정은 여러 가지 장점을 제공합니다.

• 속도: 최신 데이터 분석 알고리즘은 놀라운 속도로 데이터 세트를 분석하고 의사 결정에 활용할 수 있는 패턴을 식별합니다. 선도적인 가격 최적화 및 관리 솔루션은 이러한 판단을 다양한 시스템에 걸쳐 놀라운 속도로 자동으로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 가격 변경 결정 및 실행이 가격 책정에 뒤처지는 문제를 해결할 수 있습니다. 동적 가격 책정의 핵심은 스마트 가격 책정 시스템이 시장 상황의 가장 빠른 변화에도 발 빠르게 대응할 수 있다는 점입니다.
• 특수성: 기업은 기존의 "땅콩버터 스프레드" 전략처럼 모든 제품에 가격을 일괄적으로 인상하는 방식 대신, 보다 세분화된 가격 전가 전략을 선택할 수 있습니다. 인공지능(AI)은 마이크로 세그먼트를 인식하고 각 세그먼트의 가격 탄력성을 파악하여 가격을 최적화하는 데 활용할 수 있습니다. 이를 통해 특정 제품의 가격 변화에 민감한 고객과 그렇지 않은 고객에 따라 맞춤형 가격 전략을 수립할 수 있습니다. 또한, 새로운 가격을 책정하기 전에 해당 전략의 효과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 지역에서 1% 가격 인상이 매출과 마진에 미치는 영향과 5% 가격 인상이 다른 지역에서 미치는 영향을 비교할 수 있습니다. 결과적으로, 위험 부담 없이 가격 인상의 균형을 더욱 효과적으로 맞출 수 있습니다.
• 규모: 이러한 플랫폼은 속도 저하 없이 수많은 소스에서 엄청난 양의 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라, 서로 다른 데이터 세트를 비교 및 ​​통합하여 아무리 숙련된 분석팀이라도 수동 도구로는 달성할 수 없는 세밀한 수준의 새롭고 차별화된 통찰력을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 원자재 비용 지수 및 경쟁사 가격과 내부 데이터를 비교하여 비용 변동성이 큰 상황에서 가격 책정 계획을 수립하는 데 활용할 수 있습니다.

이는 가격 책정에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다. 가격 변동은 독립적으로 발생하는 것이 아닙니다. 원자재 가격 상승을 고객에게 전가할 때 수요, 기업 이미지, 판매량에 미치는 영향은 경쟁 시장 환경 속에서 경쟁사들이 각자의 결정을 내리는 맥락에서 반드시 고려해야 합니다. 철강은 앞으로도 경제 성장에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 그러나 환경 친화적인 산업 방식(재활용 재료를 사용한 제조 등)에 대한 요구와 같은 새로운 추세는 시장에 더 큰 변화를 가져올 것입니다. 공급, 수요, 가격 변동을 이해하려면 다양한 추가적인 요인들을 고려해야 합니다. 이러한 요소들을 파악하고 고객에게 지능적인 가격 책정을 제공하기 위해 철강업체들은 인공지능(AI), 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅, 분석, 모델링 및 기타 최첨단 기술을 포함한 모든 가용 자원을 활용할 것입니다.