AI伺服器市場展望：
人工智慧伺服器市場規模在2025年達到1698.1億美元，預計到2035年將達到3.47兆美元，在預測期內（即2026年至2035年）的複合年增長率約為35.2%。預計到2026年，人工智慧伺服器的產業規模將達到2,236.1億美元。
關鍵 人工智慧伺服器 市場洞察摘要:
區域亮點：
- 受生成式人工智慧 (Generic AI) 的普及和強大的數位基礎設施的推動，北美佔據人工智慧伺服器市場的 31.6%，確保了 2026 年至 2035 年期間的強勁增長。
- 預計在 2026 年至 2035 年期間，亞太地區的人工智慧伺服器市場將成為成長最快的市場，這得益於區域資料中心的快速成長和對雲端運算的依賴。
細分市場洞察：
- 預計到 2035 年，AI 伺服器市場中 GPU 細分市場的份額將達到 52.4%，這得益於生成式 AI 和需要大量 GPU 資源的大型語言模型的日益普及。
- 到 2035 年，AI 伺服器市場中 CPU（硬體）細分市場的份額將持續成長，這得益於具有高記憶體頻寬和順序邏輯功能的 AI 最佳化處理器的出現。
關鍵成長趨勢：
- 大型語言模型 (LLM) 的部署不斷增加
- 邊緣 AI 與去中心化運算的成長
主要挑戰：
- 對能源消耗增加的擔憂
- 對能源消耗增加的擔憂
- 關鍵人物: Dell Technologies, Open AI, Amazon, Google, Huawei, Lenovo, Kyndryl, Cisco, Fujitsu, Advantech, Cohere, IBM Corporation.
全球 人工智慧伺服器 市場 預測與區域展望:
市場規模及成長預測：
- 2025 年市場規模：1,698.1 億美元
- 2026 年市場規模：2,236.1 億美元
- 預計市場規模：2035 年將達到 3.47 兆美元
- 成長預測：35.2% 複合年增長率 (2026-2035)
主要區域動態：
- 最大地區：北美（到 2035 年，份額將達到 31.6%）
- 成長最快的地區：亞太地區
- 主要國家：美國、中國、日本、韓國、德國
- 新興國家：中國、印度、日本、新加坡、韓國
Last updated on : 26 August, 2025
生成式人工智慧應用需求的激增是該產業成長的主要驅動力。企業正在投資配備高效能GPU的人工智慧伺服器，以訓練和部署高階模型。 ChatGPT和DALL E的流行度激增，催化了全球資料中心擴張的巨額投資，使人工智慧伺服器市場受益。此外，各大公司正在為全公司範圍的生成式人工智慧解決方案奠定基礎，以簡化營運並更好地服務客戶。例如，通用電氣航空航太公司（GE Aerospace）於2024年9月宣布與微軟Azure AI合作，將在全公司推出一款新的人工智慧助理AI Wingmate。該公司表示，這款新的生成式人工智慧工具已收到約50萬次查詢、搜尋和員工互動。
隨著人工智慧在雲端運算領域的應用日益廣泛，人工智慧伺服器市場可望進一步擴張。亞馬遜網路服務 (AWS)、微軟 Azure 和Google雲端等產業領導者正走在部署人工智慧優化伺服器的前沿，以滿足各種企業需求。以下是行業領導者如何利用市場機會的幾個案例：例如，2024 年 11 月，IBM 和 AWS 宣布決定加速合作，以擴大負責任的生成式人工智慧；2024 年 2 月，Google雲端和 Kyndryl 擴大了合作夥伴關係，以提供企業級生成式人工智慧解決方案。這些趨勢表明，需要可擴展的人工智慧伺服器基礎設施來有效處理人工智慧的密集運算需求。
此外，人工智慧伺服器市場預計將為行業利益相關者提供豐厚的利潤。邊緣運算的進步推動了對能夠在更靠近源頭的地方處理資料的人工智慧伺服器的需求。例如，思科於2024年10月推出了即插即用的人工智慧解決方案，為客戶提供加速人工智慧應用所需的基礎架構。此外，醫療保健、零售和汽車等各行各業對人工智慧的應用日益增長，也推動了對人工智慧伺服器的需求。市場主要參與者將利用亞太地區、中東和非洲等新興市場的新興機遇，並協助全球市場在預測期末持續保持強勁成長。
人工智慧伺服器市場的成長動力與挑戰：
成長動力
大型語言模型 (LLM) 的部署日益增加： LLM 的激增推動了對能夠處理尖端 LLM 訓練和部署的強大 AI 伺服器的需求。這些伺服器需要專用的 TPU、GPU 和高速互連，以確保高效的資料處理。此外，LLM 大規模整合到客戶服務、Web 內容生成、社交媒體內容生成、程式碼開發等各種應用中，使得 AI 伺服器的終端應用更加多樣化，從而有利於該行業的發展。
GPT-4、Llama、LaMDA 等是近十年來大規模普及的法學碩士（LLM）。為了在全球人工智慧競賽中不落後，各大公司正在大力投資開發各自的法學碩士，這反過來又極大地促進了人工智慧伺服器產業的成長。 2024 年 7 月，埃森哲推出了基於 Nvidia AI Foundry 構建的埃森哲 AI Refinery 框架，以幫助客戶使用 Llama 3.1 公開模型集建立客製化的法學碩士模型。此外，客製化的法學碩士模型需要強大的運算能力進行訓練，預計這將推動對人工智慧伺服器的需求。- 邊緣人工智慧和去中心化運算的成長：邊緣人工智慧在本地處理各種應用資料的應用日益增多，這需要強大的人工智慧伺服器。工業物聯網的普及和智慧城市投資的不斷成長，推動了邊緣人工智慧的應用，進而提升系統效率。邊緣設備會產生大量數據，用於訓練和改進人工智慧模型，而不斷增長的數據量需要人工智慧伺服器的支援。此外，提供邊緣人工智慧解決方案的雲端平台依賴人工智慧伺服器來處理後端基礎設施，這刺激了需求，有利於人工智慧伺服器市場的成長。
該領域近期的發展態勢彰顯了市場的快速成長。例如，2024年2月，英特爾發布了全新的邊緣平台，旨在幫助企業以類似雲端的便利方式大規模開發和管理邊緣和人工智慧應用。 2024年7月，凌華科技宣布推出全新人工智慧邊緣伺服器MEC AI7400系列，以推動智慧製造並驅動人工智慧創新。這些趨勢預示著人工智慧伺服器市場將持續擴張。 - 人工智慧伺服器研發的進步：研發投入的不斷增加促進了人工智慧伺服器市場的成長。例如，2024年12月，IBM發布了光學技術領域的突破性研究，該研究有望改進資料中心訓練和運行生成式人工智慧模型的方式。研究人員正在探索光子晶片，這種晶片利用光而不是電在伺服器內部傳輸數據，其商業應用有望顯著促進該行業的發展。例如，2024年11月，Q.Ant推出了首款用於即時人工智慧應用和節能高效能運算的商用光子處理器。
此外，該領域的關鍵參與者正在投資先進研究，以突破人工智慧伺服器的瓶頸。例如，2024年12月，Ayar Labs宣布獲得由Advent Global Opportunities和Light Street Capital領投的1.55億美元融資，用於其可突破人工智慧瓶頸的光學技術。此外，行業領導者對此類合資企業的投資增強了利益相關者對人工智慧伺服器市場的信任，並展現了其巨大的潛力。 Ayar Labs合資企業已獲得AMD Ventures、英特爾投資和NVIDIA的投資，預示著其發展潛力巨大。
挑戰
- 能耗成長擔憂：由於計算密集型應用程式在處理大量資料集時會消耗大量能源，AI伺服器也因此耗能。 AI伺服器是資料中心最耗電的元件之一，高能耗對環境的影響可能導致監管機構的抵制，進而影響該產業的成長曲線。
- 資料隱私風險：在醫療保健等資料隱私敏感領域，人工智慧伺服器的整合需要採取強而有力的安全措施。人工智慧伺服器處理的大量資料可能帶來資料外洩風險。隨著數位時代的網路攻擊日益複雜，資料安全的進步將有助於應對這項挑戰。
人工智慧伺服器市場規模與預測：
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2025 |
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預測期 |
2026-2035 |
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複合年增長率 |
35.2% |
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基準年市場規模（2025年） |
1698.1億美元 |
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預測年度市場規模（2035 年） |
3.47兆美元 |
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區域範圍 |
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AI伺服器市場細分：
硬體（GPU、CPU、ASIC 和 FPGA）
在人工智慧伺服器市場，GPU 細分市場預計在 2035 年底佔據超過 52.4% 的營收份額。該細分市場的主要成長動力是生成式人工智慧和 LLM 的日益普及，這些應用需要數千個 GPU 來處理運算。此外，先進的 GPU 能夠訓練大型神經網路並執行複雜的深度演算法，從而特別適合滿足平行處理需求。
此外，CUDA 程式設計的進步有望使開發人員能夠更有效地利用 GPU 功能，從而促進該領域的持續成長。市場上最近的兩個案例顯示了 AI 伺服器市場中 GPU 領域的成長。例如，2024 年 11 月，Nvidia 宣布正在與 Google Quantum AI 合作，利用基於 NVIDIA CUDA-Q 平台的模擬來加速其下一代量子運算設備的設計。同樣在 2024 年 11 月，IonQ 宣布利用 NVIDIA CUDA-Q 推進混合量子運算。
人工智慧伺服器市場的CPU細分市場可望在預測期內提升其收入份額。此細分市場成長的主要驅動力在於專門針對人工智慧最佳化的處理器的開發，這些處理器能夠支援大記憶體頻寬。此外，晶片設計的創新使CPU能夠高效地處理特定於人工智慧的工作負載，這使得它們成為下一代人工智慧伺服器的關鍵元件。例如，Applied Systems Inc.於2024年7月推出了材料工程創新，旨在透過將銅線擴展到2奈米邏輯節點及以上來提高電腦系統的每瓦性能。
此外，CPU 對於 AI 中需要順序邏輯的任務至關重要，企業正在推出能夠無縫處理端對端 AI 工作負載的先進 CPU。例如，AMD 於 2024 年 10 月推出了第五代 AMD EPYC CPU，專為需要主機 CPU 功能的 GPU 驅動型 AI 解決方案量身定制。
伺服器（AI訓練伺服器、AI資料伺服器、AI推理伺服器）
人工智慧伺服器市場中的人工智慧訓練伺服器細分市場有望佔據巨大的收入份額。此細分市場成長的主要驅動力在於生成式人工智慧、法學碩士 (LLM) 和電腦視覺應用的快速成長。這些應用需要人工智慧訓練伺服器提供的模型訓練處理能力。此外，人工智慧訓練伺服器還能幫助企業更快地訓練法學碩士 (LLM) 模型，從而促進該細分市場的成長。
隨著全球各國大力投入人工智慧能力提升，針對自然語言處理等特定用例的人工智慧訓練伺服器的需求將日益增長。此外，企業可以透過部署可擴展的人工智慧訓練伺服器來滿足日益增長的需求。例如，比特小鹿人工智慧於2024年8月推出了其先進的人工智慧訓練平台，旨在透過無伺服器GPU基礎設施提供快速且可擴展的人工智慧/機器學習推理。
我們對全球AI伺服器市場的深入分析包括以下幾個部分：
硬體 |
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伺服器 |
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最終用戶 |
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Vishnu Nair
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人工智慧伺服器市場區域分析：
北美市場預測
到2035年，北美在人工智慧伺服器市場的收入份額預計將超過31.6%。該市場的成長得益於生成式人工智慧在醫療保健、金融等各個領域的大規模普及。隨著美國和加拿大努力在全球人工智慧競賽中取得突破，該地區強大的技術生態系統推動了對人工智慧伺服器的需求。此外，國家人工智慧研究所等政府支持的措施也促進了市場創新。
此外，北美行業領導者的存在有利於該行業的成長，確保了早期產品的上市，而新參與者的加入也有望創造一個競爭激烈的行業，從而增加收入來源。例如，2023年6月，惠普企業推出了法學碩士（LLM）的人工智慧雲端HPE GreenLake，旨在幫助任何企業私下訓練、調整和部署大規模人工智慧。
美國在北美人工智慧伺服器市場中佔最大收益份額。該產業在美國的獲利擴張得益於其龐大的數位基礎設施。美國政府在支持人工智慧驅動的解決方案方面發揮了積極作用，從而推動了美國對人工智慧伺服器的需求。此外，生成式人工智慧和自主系統的快速發展需要能夠處理大規模資料的伺服器。
美國市場的主要參與者正在擴展其應用範圍，這有利於人工智慧伺服器市場，因為它會推動需求。例如，德勤於2024年9月宣布推出由NVIDIA和甲骨文支援的交鑰匙生成式人工智慧解決方案和人工智慧工廠即服務。德勤在全球市場的地位為生成式人工智慧解決方案的成功帶來了希望，而企業的採用將推動人工智慧伺服器的需求。
加拿大的人工智慧伺服器市場正呈現快速成長態勢，預計到預測期末其收入份額將有所提升。一個關鍵驅動因素是國內企業越來越多地採用人工智慧解決方案。此外，預計該國人工智慧研究中心的成長也將使該產業受益。推動市場發展的一個重要因素是政府加大對先進人工智慧基礎設施建設的投資力度，預計這將為加拿大人工智慧伺服器市場帶來穩定的發展機會。例如，2024年12月，政府宣布計劃投資20億美元建設國內人工智慧運算能力，並將透過人工智慧准入基金為中小企業（SME）提供支援。
亞太市場預測
在預測期內，亞太地區人工智慧伺服器市場預計將呈現比北美以外的其他地區更快的成長曲線。區域資料中心的快速成長是主要的市場驅動力。亞太地區對雲端運算的依賴日益增長，這推動了對人工智慧伺服器的需求。中國、日本、印度、韓國和澳洲是該地區的主要市場。
此外，區域企業正在利用合作夥伴關係提供先進的生成式人工智慧解決方案。例如，2024年7月，Cohere和富士通宣佈建立合作夥伴關係，為企業提供生成式人工智慧，以改善客戶和員工體驗。到預測期末，該區域市場可望實現擴張。
中國在人工智慧伺服器市場佔據主導地位。中國該產業的成長得益於人工智慧與策略領域的整合，以及對高效能運算的大量投資。中國超大規模資料中心的快速成長推動了對人工智慧伺服器的需求。中國蓬勃發展的人工智慧生態系統預計將在預測期內為市場創造豐厚的機會。 《新一代人工智慧發展規劃》等雄心勃勃的政府計畫將促進創新。國內企業正迅速將用於生成式人工智慧的人工智慧伺服器解決方案推向市場。例如，研華於2024年6月推出了用於生成式人工智慧的邊緣人工智慧伺服器解決方案，即AIR 520邊緣人工智慧伺服器。
印度人工智慧伺服器市場預計將在預測期內增加其收入份額。印度各行各業人工智慧應用的蓬勃發展，以及快速發展的數位經濟，進一步促進了這一成長。此外，印度作為全球IT外包中心的獨特優勢，推動了先進人工智慧伺服器架構的發展，以支援基於雲端的應用程式。
此外，老牌企業在印度人工智慧伺服器市場的投資不斷增加，預示著該行業的未來前景光明。例如，聯想於2024年9月宣佈在印度建立高效能人工智慧伺服器製造基地。此外，聯想的投資表明，企業正在利用印度作為科技中心的地位，並積極響應政府的「全民人工智慧」願景等舉措。
人工智慧伺服器市場主要參與者：
- 戴爾科技
- 公司概況
- 商業策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域影響力
- SWOT分析
- 開放人工智慧
- 亞馬遜
- 華為
- 聯想
- 肯德瑞爾
- 思科
- 富士通
- 研華
- 科赫爾
- IBM 公司
預計人工智慧伺服器市場在預測期內將持續擴張。領先的市場參與者正在積極投資研發，以開發針對繁重人工智慧工作負載進行最佳化的尖端伺服器技術。此外，與資料中心和雲端服務供應商建立策略合作夥伴關係，充分利用資源，也使主要產業參與者能夠擴大其在人工智慧伺服器領域的影響力。例如，紅帽公司宣布已簽署最終協議，收購 Neural Magic，透過 vLLM 的開放式創新，使各組織能夠更輕鬆地使用新一代人工智慧。
此外，主要市場參與者正在加強其在該領域的解決方案組合，以擴大收入來源。例如，戴爾科技集團於2024年11月宣布推出戴爾人工智慧工廠 (Dell AI Factory)，該工廠將簡化其他業務的人工智慧工作負載和資料管理。該工廠可望提升戴爾在人工智慧伺服器市場B2B解決方案領域的地位。
以下是人工智慧伺服器市場的一些關鍵參與者：
最新動態
- 2024 年 12 月，亞馬遜網路服務 (AWS) 宣布了針對 Amazon Bedrock 的創新。根據公告，AWS 將成為首家提供 Luma AI 和 Poolside 模型的雲端供應商，並將在 Amazon Bedrock 中添加最新的 Stability AI 模型。
- 2024 年 11 月，Data Robot 推出了一款企業 AI 套件，用於開發和交付可根據業務需求定制的生成式 AI 應用程式和代理。新的 AI 套件將為各種 AI 用例提供客製化的預先建置應用程式模板，其中包括預測性內容創建系統和資料分析工具。
- Report ID: 6856
- Published Date: Aug 26, 2025
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