Dimensioni e previsioni del mercato degli ospedali intelligenti, per componente (hardware, software e servizi); applicazione - Tendenze di crescita, attori chiave, analisi regionale 2026-2035

Fattori trainanti e sfide della crescita del mercato degli ospedali intelligenti:

Fattori di crescita

• Adozione di cartelle cliniche elettroniche (EHR): le EHR consentono agli ospedali intelligenti di archiviare e gestire digitalmente tutte le informazioni sui pazienti, comprese le anamnesi, i risultati di laboratorio e i piani di trattamento. Questo sistema centralizzato consente agli operatori sanitari di accedere a informazioni accurate e aggiornate sui pazienti ovunque nell'ospedale o da remoto, garantendo un coordinamento continuo delle cure tra i reparti.
  
  In molti Paesi, governi e organismi di regolamentazione stanno spingendo per l'adozione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) attraverso politiche, incentivi e obblighi. Ad esempio, l'Healthcare Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act statunitense incentiva gli operatori sanitari ad adottare e utilizzare in modo significativo i sistemi EHR. Il rispetto di queste normative non solo favorisce l'adozione, ma accelera anche lo sviluppo di infrastrutture ospedaliere intelligenti. Secondo l'Assistente Segretario per le Politiche Tecnologiche/Ufficio del Coordinatore Nazionale per le Tecnologie Informatiche Sanitarie (ASTP/ONC), entro il 2021, circa quattro medici ambulatoriali su cinque (78%) e praticamente tutti gli ospedali per acuti non federali (96%) negli Stati Uniti avevano adottato un EHR certificato. Ciò rappresenta un significativo progresso decennale rispetto al 2011, quando il 28% degli ospedali e il 34% dei medici avevano implementato un EHR.

• Progressi in ambito sanitario: l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (MI) stanno rivoluzionando l'assistenza sanitaria fornendo strumenti avanzati per l'analisi dei dati, la diagnostica e l'assistenza sanitaria predittiva. Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano i medici a formulare diagnosi più rapide e accurate basate su imaging medico, dati dei pazienti e modelli. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono prevedere gli esiti clinici, i fattori di rischio e la probabilità di complicanze, consentendo interventi tempestivi.
  
  Inoltre, i sistemi robotici stanno diventando sempre più importanti negli ospedali intelligenti, poiché vengono utilizzati per migliorare sia la precisione chirurgica che la logistica ospedaliera. Gli interventi chirurgici assistiti da robot offrono maggiore accuratezza e controllo, con conseguenti procedure meno invasive, tempi di recupero più rapidi e migliori risultati per i pazienti. I robot vengono utilizzati per somministrare farmaci, disinfettare le stanze e trasportare le forniture, migliorando l'efficienza e riducendo la diffusione delle infezioni. Secondo un rapporto pubblicato nel 2023 dalla National Library of Medicine, entro il 2023 erano stati installati 7733 sistemi chirurgici robotici in tutto il mondo e erano state eseguite oltre 10 milioni di procedure robotiche. Questi interventi includono un'ampia gamma di settori, tra cui chirurgia generale, urologia, ginecologia e chirurgia cardiotoracica.
• Automazione e ottimizzazione del flusso di lavoro: l'automazione negli ospedali intelligenti riduce il carico amministrativo digitalizzando e automatizzando attività di routine come la registrazione dei pazienti, la fatturazione, la pianificazione e la gestione degli appuntamenti. I sistemi di pianificazione automatizzata contribuiscono a ridurre i tempi di attesa, ottimizzare gli appuntamenti dei medici e ridurre al minimo gli errori di prenotazione. Inoltre, l'automazione velocizza il ciclo di fatturazione verificando automaticamente i dettagli assicurativi, generando fatture ed elaborando le richieste di rimborso, il che si traduce in una riduzione degli errori e cicli di pagamento più rapidi. A partire dal 2023, oltre il 66% degli ospedali e delle organizzazioni sanitarie utilizza sistemi di automazione.
  
  Inoltre, l'automazione basata sull'analisi predittiva aiuta gli ospedali intelligenti a ottimizzare le risorse prevedendo i ricoveri dei pazienti, il fabbisogno di personale e l'utilizzo delle attrezzature. Inoltre, i portali automatizzati per i pazienti consentono loro di gestire gli appuntamenti, accedere ai risultati dei test e comunicare con gli operatori sanitari, migliorando il coinvolgimento e la soddisfazione.

Sfide

• Costi iniziali e investimenti di capitale elevati: l'elevato costo iniziale per l'implementazione di tecnologie ospedaliere intelligenti rappresenta un freno significativo alla crescita del mercato, in particolare per gli ospedali con risorse finanziarie limitate. I costosi aggiornamenti infrastrutturali, i dispositivi medici avanzati, la formazione e i requisiti di manutenzione rendono difficile per molte istituzioni giustificare l'investimento, soprattutto quando il ritorno sull'investimento (ROI) potrebbe richiedere del tempo per concretizzarsi. Superare questa barriera finanziaria è fondamentale per l'adozione diffusa di sistemi ospedalieri intelligenti.

• Competenze tecniche limitate: l'adozione di tecnologie ospedaliere intelligenti richiede professionisti IT sanitari qualificati, tra cui data scientist, ingegneri del software ed esperti di informatica sanitaria. Molti ospedali si trovano ad affrontare una carenza di personale qualificato in grado di gestire e mantenere questi sistemi avanzati. La formazione del personale esistente o l'assunzione di personale specializzato aumenta i costi operativi e può ritardare l'implementazione di tecnologie intelligenti.