Perspectives du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
Le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé était évalué à 1,35 milliard USD en 2025 et devrait atteindre 13,83 milliards USD d'ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) d'environ 26,2 % sur la période de prévision, soit entre 2026 et 2035. En 2026, le secteur de la collecte et de l'étiquetage des données de santé est estimé à 1,67 milliard USD.
Clé Collecte et étiquetage des données de santé Résumé des informations sur le marché:
Points forts régionaux :
- L'Amérique du Nord détiendra 37,8 % du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé d'ici 2035, grâce à une part de chiffre d'affaires de 37,8 %, prenant en charge l'analyse avancée et l'intégration de l'IA.
Analyses sectorielles :
- Le secteur des hôpitaux et cliniques devrait connaître une croissance remarquable entre 2026 et 2035, propulsé par l'adoption de la prise de décision basée sur les données dans le secteur de la santé.
- Le secteur de l'imagerie devrait atteindre une part de marché de 30,5 % d'ici 2035, grâce à un recours croissant aux technologies d'imagerie médicale.
Principales tendances de croissance :
- Élargissement de l'accès à la télésanté
- Intérêt croissant pour la médecine de précision
Défis majeurs :
- Problèmes d'interopérabilité
- Coût élevé et intensité des ressources
- Acteurs clés :Alegion, Shaip, Snorkel AI, Capestart Centur Labs, Labelbox Inc., et plus encore.
Mondial Collecte et étiquetage des données de santé Marché Prévisions et perspectives régionales:
Taille du marché et projections de croissance :
- Taille du marché 2025 : 1,35 milliard USD
- Taille du marché 2026 : 1,67 milliard USD
- Taille du marché projetée : 13,83 milliards USD d'ici 2035
- Prévisions de croissance : TCAC de 26,2 % (2026-2035)
Dynamiques régionales clés :
- La plus grande région : Amérique du Nord (part de 37,8 % d'ici 2035)
- Région à la croissance la plus rapide : Asie-Pacifique
- Pays dominants : États-Unis, Chine, Allemagne, Royaume-Uni et Japon
- Pays émergents : Chine, Inde, Japon, Corée du Sud, Singapour
Last updated on : 26 August, 2025
L'adoption croissante de l'IA et du ML transforme la collecte et l'étiquetage des données de santé grâce à l'automatisation du processus d'annotation. Cela réduit le besoin d'intervention manuelle et améliore la rapidité et la précision de l'étiquetage des données. Selon la Bibliothèque nationale de médecine (octobre 2023), plus de 80 % des données de santé disponibles sont non structurées. Ces sources de données sont extraites et étiquetées à l'aide de la technologie de traitement du langage naturel (TALN).
Par ailleurs, les plateformes facilitant l'étiquetage et le partage collaboratifs des données entre chercheurs, médecins et développeurs d'IA gagnent également en popularité. En mutualisant les expertises collectives, ces plateformes améliorent la précision et la fiabilité des données étiquetées. Par exemple, en octobre 2023, Microsoft a dévoilé Microsoft Fabric, une nouvelle solution d'IA et de données, destinée à aider les établissements de santé à mieux comprendre et à améliorer l'expérience des patients et des cliniciens. Ces avancées technologiques révolutionnent le marché en offrant des solutions plus précises, évolutives et efficaces qui améliorent les soins aux patients et font progresser la recherche médicale dans le monde entier.
En décembre 2021, Summa Linguae Technologies a annoncé l'acquisition de Datamundi, visant à élargir la gamme de services proposés à ses clients et à compléter son offre actuelle de solutions de données. De plus, cette acquisition permettra de soutenir l'intérêt croissant du secteur pour l'annotation des données vocales et visuelles. Ainsi, le portefeuille mondial d'outils et de technologies d'analyse de données avancés utilisés par les prestataires de soins de santé s'enrichit. Ces facteurs constituent des moteurs de croissance importants pour le marché mondial de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.
Moteurs de croissance et défis du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
Moteurs de croissance
-
Élargissement de l'accès à la télésanté : Les plateformes de télémédecine permettent la consultation, le diagnostic et l'observation continue des patients à distance, stimulant ainsi la croissance du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé. Elles permettent de générer une quantité impressionnante de données patients, catégorisées avec précision pour des analyses plus approfondies. Par exemple, en novembre 2022, Medcase et NTT DATA ont signé un accord définitif pour permettre aux développeurs d'IA médicale de disposer d'une solution globale permettant d'accéder, d'annoter et d'étiqueter les vastes données d'imagerie critiques. De plus, la fusion de la télémédecine et des DMP engendre une forte demande potentielle pour un étiquetage des données standardisé et précis, favorisant l'interopérabilité tout en améliorant la qualité des soins.
-
Intérêt croissant pour la médecine de précision : Pour aider les patients à adopter des stratégies de traitement sur mesure, les soins de santé personnalisés gagnent en importance. Cela devrait également stimuler la croissance du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé. La médecine de précision consiste à concevoir des traitements et des interventions en fonction de facteurs génétiques, environnementaux et de mode de vie individuels. Par exemple, selon l'étude Health Care Insights de juillet 2022, 83 % des consommateurs estiment que la coordination entre tous leurs prestataires de soins est essentielle à une prise en charge globale de leur santé. Avec l'évolution des perspectives en matière de soins de santé vers des soins plus personnalisés, la demande de collecte et d'étiquetage des données de santé devrait connaître une croissance substantielle.
Défis
-
Problèmes d'interopérabilité : Le principal défi du marché est l'interopérabilité, qui entrave le partage d'informations entre différents systèmes et plateformes. Développer des profils patients holistiques en intégrant des données provenant d'autres prestataires de soins, de laboratoires et de systèmes de DMP nécessite une interopérabilité transparente. De plus, l'échec de l'intégration entre les différents systèmes de DMP entrave la connectivité des données, ce qui compromet la conservation partielle des antécédents médicaux et la qualité des soins. De plus, les protocoles de données introduisent une grande complexité, l'adoption de différents systèmes de codage par les établissements de santé constituant un défi pour le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé.
-
Coût élevé et intensité de ressources : La collecte, la gestion et l'étiquetage des données de santé nécessitent des investissements importants dans des technologies de pointe, du personnel qualifié et une formation initiale. De plus, les données médicales vont des notes cliniques aux résultats d'imagerie et nécessitent donc une expertise spécialisée pour un étiquetage approprié et le respect des normes réglementaires. De plus, les cliniques indépendantes, disposant d'infrastructures et de ressources minimales et travaillant avec des capacités très limitées, ne parviennent pas à répondre aux exigences technologiques pour gérer efficacement le flux de données. Par conséquent, la collecte et l'étiquetage des données, coûteux, engendrent des inégalités dans l'utilisation des données de santé.
Taille et prévisions du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
| Attribut du rapport | Détails |
|---|---|
|
Année de base |
2025 |
|
Période de prévision |
2026-2035 |
|
TCAC |
26,2% |
|
Taille du marché de l'année de base (2025) |
1,35 milliard de dollars |
|
Taille du marché prévue pour l'année (2035) |
13,83 milliards de dollars |
|
Portée régionale |
|
Segmentation du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
Type de données (image, audio, texte, vidéo, autres types de données)
Le segment de l'imagerie sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé reste important, avec une part de marché prévue de 30,5 % d'ici 2035. Le recours aux technologies d'imagerie médicale pour le diagnostic et la planification des traitements est de plus en plus important. Par conséquent, un étiquetage de haute précision est indispensable. De plus, certaines de ces modalités pourraient utiliser l'IA et l'apprentissage automatique au quotidien, améliorant ainsi la précision du diagnostic et l'efficacité opérationnelle. Par exemple, en août 2024, Siemens Healthineers a installé un analyseur de diagnostic multi-tests basé sur l'IA chez Mahajan Imaging & Labs. Son objectif est d'améliorer le confort des patients et de fournir des résultats précis et rapides.
Utilisation finale (hôpitaux et cliniques, laboratoires de diagnostic, organismes de recherche, laboratoires pharmaceutiques)
Sur la base de l'utilisation finale, le segment des hôpitaux et cliniques sur le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé devrait enregistrer une croissance remarquable au cours de la période de prévision. Alors que les prestataires de soins de santé commencent à adopter la prise de décision basée sur les données, les hôpitaux et les cliniques améliorent leur gestion des données pour améliorer les soins et le fonctionnement. Par exemple, en septembre 2023, Oracle Cerner a annoncé l'intégration de l'IA générative à ses plateformes de DMP, conçues pour répondre aux commandes vocales en milieu clinique et alléger la charge manuelle. Ainsi, l'intégration de solutions numériques dans les environnements cliniques, permettant d'éviter une documentation non intrusive et un meilleur étiquetage des informations patient, permet une planification thérapeutique efficace et la continuité des soins.
Notre analyse approfondie du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santéinclut les segments suivants :
|
Type de données |
|
|
Utilisation finale |
|
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondialPersonnalisez ce rapport selon vos besoins — contactez notre consultant pour des informations et des options personnalisées.
Analyse régionale du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
Statistiques du marché nord-américain
Le secteur nord-américain devrait représenter la plus grande part de chiffre d'affaires d'ici 2035, soit 37,8 %. Les dossiers médicaux électroniques, la télémédecine et l'importance croissante accordée à l'analyse de données pour améliorer les résultats des patients stimulent également la croissance de la région. De plus, le cadre réglementaire de la région, notamment la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), établit un ensemble d'exigences, notamment la protection des informations de santé afin de garantir la sécurité et la confidentialité des données de santé, avec plusieurs normes techniques pour les transactions électroniques de soins de santé.
Grâce aux incitations et aux mandats fédéraux, les dossiers médicaux électroniques (DME) sont largement déployés aux États-Unis afin d'intégrer et d'utiliser correctement les données des patients. Par exemple, en juin 2024, Munich Re Life US et Clareto ont lancé The Automated EHR Summarizer, une nouvelle solution numérique. Elle offre un résumé intelligent et convivial des données du dossier médical électronique (DME) sous deux formats : des données numériques structurées pour l’intégration de règles, de modèles et d’analyses, et un rapport HTML facile à utiliser et lisible. L’utilisation croissante de l’analyse des mégadonnées par le secteur de la santé pour la médecine personnalisée et la gestion de la santé des populations stimule l’expansion du marché de la collecte et de l’étiquetage des données de santé. Le Canada favorise son écosystème de santé numérique en investissant dans diverses entreprises et établissements de santé afin d’améliorer l’efficacité de la prestation de meilleurs traitements et soins aux patients. Par exemple, en juillet 2024, le Pôle mondial d’innovation pour les technologies numériques du Canada, qui regroupe des entreprises et des chercheurs canadiens créatifs en technologies de la santé, a annoncé son plus important investissement, d’une valeur de 15,3 millions de dollars américains. L'objectif de cet investissement était de promouvoir le développement et la mise en œuvre de technologies basées sur l'IA afin de mieux assister les professionnels de santé et d'améliorer les résultats pour les patients.
Analyse du marché Asie-Pacifique
Ces dernières années, le marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé a connu une croissance significative en Asie-Pacifique, grâce à une transformation numérique rapide et à des investissements accrus dans les technologies de l'information médicale. La forte demande en médecine personnalisée, en suivi ambulatoire et en systèmes de gestion des données rationalisés a dynamisé le marché dans cette région. On observe également un essor des startups du secteur des technologies de la santé, qui mettent à profit leur expertise en matière de collecte, d'analyse et d'étiquetage des données, financée par des capitaux-risqueurs.
Le gouvernement chinois se concentre sur des investissements massifs dans le secteur de la santé et sur l'intégration de solutions numériques telles que la standardisation des dossiers médicaux électroniques dans les hôpitaux et les cliniques. Le gouvernement local a mis en œuvre le programme « Chine en santé 2030 » en garantissant la normalisation des dossiers médicaux électroniques et le partage des données entre les établissements de santé. Cela permet également aux prestataires de soins de santé d'utiliser plus facilement les services de collecte et d'étiquetage des données pour obtenir des résultats efficaces et fiables afin d'améliorer la santé des patients.
La volonté des organismes de santé indiens d'explorer le big data pour la médecine personnalisée et l'analyse prédictive suscite des investissements importants dans des infrastructures robustes de collecte et d'étiquetage des données. Par exemple, en octobre 2024, le fonds IA d'Andrew Ng a investi dans Jivi, une start-up indienne spécialisée dans l'IA dans le secteur de la santé. Cette initiative souligne le potentiel de l'Inde à devenir un leader mondial des solutions basées sur l'IA et l'impact croissant de l'IA dans le secteur de la santé, facilitant ainsi l'utilisation des innovations pour améliorer les services de santé et la prise en charge des patients.
Principaux acteurs du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé :
-
Les entreprises du marché de la collecte et de l'étiquetage des données de santé privilégient les services innovants et les solutions de pointe. Ces stratégies, combinées à des fonctionnalités, des avantages et un prix abordables améliorés, sont essentielles pour stimuler la concurrence et l'innovation dans le secteur. Par exemple, en août 2021, Snorkel AI a levé 85 millions de dollars, valorisée à 1 milliard de dollars, pour créer une base de données d'entraînement à l'IA. L'objectif était de gagner du temps tout en améliorant la précision et la fiabilité des systèmes de santé. Ainsi, les avancées technologiques révolutionnent le secteur de la santé.
- Alegion
- Présentation de l'entreprise
- Stratégie commerciale
- Offres de produits clés
- Performance financière
- Indicateurs clés de performance
- Analyse des risques
- Développement récent
- Présence régionale
- Analyse SWOT
- Anolytics
- Capestart
- Centaur labs
- Cogito Tech SARL
- Étiqueteur de données
- iMerit
- Infloks
- Marque clé
- Labelbox, Inc.
- Shaip
- IA de snorkeling
Voici une liste des entreprises qui dominent le paysage concurrentiel :
Développements récents
- En septembre 2023, Ango Hub, une nouvelle plateforme technologique lancée par iMerit, combine des outils d'analyse, d'automatisation et d'annotation au sein d'une plateforme unique permettant aux développeurs de créer des pipelines de données et de faciliter l'intégration de l'IA dans des applications pratiques.
- En février 2021, Labelbox a annoncé avoir levé 40 millions de dollars, portant son financement total à 79 millions de dollars. De nombreuses données annotées sont incluses dans les données pour entraîner les algorithmes d'IA et de machine learning.
- Report ID: 6612
- Published Date: Aug 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
- Obtenez des informations détaillées sur des segments/régions spécifiques
- Demandez la personnalisation du rapport pour votre secteur
- Découvrez nos tarifs spéciaux pour les startups
- Demandez une démonstration des principales conclusions du rapport
- Comprenez la méthodologie de prévision du rapport
- Renseignez-vous sur le support et les mises à jour après l’achat
- Demandez des ajouts d’intelligence au niveau de l’entreprise
Vous avez des besoins spécifiques en données ou des contraintes budgétaires ?
Demande avant d’acheterQuestions fréquemment posées (FAQ)
Collecte et étiquetage des données de santé Portée du rapport de marché
L'échantillon GRATUIT comprend un aperçu du marché, des tendances de croissance, des graphiques et tableaux statistiques, des estimations prévisionnelles et bien plus encore.
Contactez notre expert
Droits d’auteur © 2025 Research Nester. Tous droits réservés.
