Marktgröße und -anteil für menschenzentrierte KI nach Funktion (Assistenz und Support, Sicherheit und Schutz, Entscheidungsfindung und Support, Workflow-Betrieb, Zusammenarbeit); Anwendung (Medizinische Diagnostik, Chatbot und virtueller Assistent, personalisiertes Lernen, Betrugserkennung und Risikobewertung, Qualitätskontrolle, Personalwesen); Endbenutzer (Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Fertigung) – Globale Angebots- und Nachfrageanalyse, Wachstumsprognosen, Statistikbericht 2025–2037

Markt für menschenzentrierte KI: Wachstumstreiber und Herausforderungen

Wachstumstreiber

• Anpassung und Resilienz von KI - Es ist allgemein anerkannt, dass die Flexibilität kritischer IT-Systeme, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren, bestätigt werden muss. Dabei geht es sowohl um Flexibilität im Hinblick auf IT-Sicherheitsbedrohungen wie Cyberangriffe als auch um die Fähigkeit, unter unsicheren und sich verändernden Umweltbedingungen wie Klimawandel oder Wirtschaftskrisen beständig weiterzuarbeiten. Bei generativer KI scheinen Softwareentwicklung und -marketing die am wenigsten versprechenden Früchte zu sein. Tatsächlich ist festzustellen, dass 92 % der Programmierer bereits KI-Tools nutzen, die Wachstumsvorteilen wie Stack Overflow entsprechen. Dienstleistungsunternehmen können jedoch erhebliche Gewinne durch die Akzeptanz von Gen-KI erzielen, wenn sie wissen, wo sie diese erkennen müssen.

• Erweiterung der menschlichen Kompetenz und Urteilsfähigkeit – Sie kann Gesichtsmuster besser erkennen als Menschen. In einer Studie, in der Fotos von echten Menschen mit Fotos von manipulierten menschlichen Gesichtern verglichen wurden, erkannte KI-Technologie Fotos 143 % präziser und zehnmal schneller als menschliche Teilnehmer. Und KI kann sie sogar davon überzeugen, dass es sich auch um einen Menschen handelt – ChatGPT hat in diesem Jahr den Turing-Test in einer von OpenAI und der Stanford University durchgeführten Studie bestanden und über die Hälfte der Befragten glauben lassen, sie würden mit einem Menschen statt mit einer Maschine kommunizieren.

• Erhaltung menschlicher Autonomie und Steuerung – Die Transformation ist Teil des digitalen Wandels, da die Industrie beginnt, von der industriellen Automatisierung zur industriellen Autonomie (IA2IA) überzugehen. Die industrielle Autonomie übertrifft die industrielle Automatisierung, indem sie intelligente Sensorik und maschinelles Verständnis einsetzt, um unerwartete Situationen zu erfassen und zu bewältigen – wodurch der Bedarf an menschlichem Eingreifen erhöht oder reduziert wird. Industrielle Autonomie ermöglicht es Unternehmen, ihre Kapazitäten in allen Bereichen zu erweitern, darunter Produktion, Planung und Disposition, Allokation und Lieferkettenpflege, Engineering, Bereichsbetrieb und Management.

Herausforderungen

• Probleme im Zusammenhang mit fehlerhaften und verzerrten Ergebnissen – Ein verzerrtes KI-System kann zu einer unfairen und falschen Ressourcenzuweisung führen, die individuellen Freiheiten beeinträchtigen, Chancen einschränken und die Sicherheit und das Wohlbefinden der Bürger gefährden. Es ist unbestreitbar, dass sich der digitale Markt ständig verändert und dass die Menschen daran gewöhnt sind. Doch in den letzten Monaten haben Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Auswirkungen auf Online-Arbeiter vielen Marketingfachleuten und Content-Erstellern schlaflose Nächte bereitet. Das liegt daran, dass KI-Systeme zwar einen wesentlichen Teil unseres Alltags ausmachen und die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie kommunizieren, verändert haben, gleichzeitig aber auch Verzerrungen unterliegen, die – wie jede menschliche Schöpfung – zu unerwünschten Effekten führen können.

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