Marktausblick für Datafizierung:
Der Datafizierungsmarkt hatte im Jahr 2025 ein Volumen von 383,36 Milliarden US-Dollar und dürfte bis 2035 ein Volumen von 1,27 Billionen US-Dollar erreichen. Im Prognosezeitraum von 2026 bis 2035 wird eine jährliche Wachstumsrate von rund 12,7 % erwartet. Im Jahr 2026 wird das Branchenvolumen der Datafizierung auf 427,18 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Schlüssel Datafizierung Markteinblicke Zusammenfassung:
Regionale Highlights:
- Nordamerika ist mit einem Marktanteil von 37,70 % führend im Datafizierungsmarkt. Dieser wird durch die weit verbreitete Nutzung von KI und Big Data Analytics sowie die digitale Infrastruktur vorangetrieben und sorgt bis 2035 für starkes Wachstum.
- Der Datafizierungsmarkt in der Region Asien-Pazifik wird bis 2035 voraussichtlich stark wachsen, angetrieben durch die zunehmende Nutzung datenzentrierter Technologien und generativer KI-Lösungen.
Segmenteinblicke:
- Das BFSI-Segment wird voraussichtlich bis 2035 einen rasanten Umsatzanstieg prognostizieren, angetrieben durch die frühzeitige Einführung von Datafizierung und den Einsatz von KI zur Umwandlung von Daten in Erkenntnisse.
- Das Cloud-basierte Segment wird voraussichtlich bis 2035 einen Marktanteil von rund 57,5 % erreichen, angetrieben durch die Nachfrage nach kostengünstigen SaaS-Lösungen, die eine schnelle Bereitstellung ermöglichen.
Wichtige Wachstumstrends:
- Ausbau der Rechenzentrumsinfrastruktur
- Steigerung der Nutzung von Edge Computing
Wichtige Herausforderungen:
- Fragmentierte Data-Governance-Frameworks
- Datenschutzbedenken und Abhängigkeit von veralteter Infrastruktur
- Hauptakteure: Oracle Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Teradata Corporation, Workiva, DataRobot Inc., Dell Technologies.
Global Datafizierung Markt Prognose und regionaler Ausblick:
Marktgröße und Wachstumsprognosen:
- Marktgröße 2025: 383,36 Milliarden USD
- Marktgröße 2026: 427,18 Milliarden USD
- Prognostizierte Marktgröße: 1,27 Billionen USD bis 2035
- Wachstumsprognosen: 12,7 % CAGR (2026–2035)
Wichtige regionale Dynamiken:
- Größte Region: Nordamerika (37,7 % Anteil bis 2035)
- Region mit dem schnellsten Wachstum: Nordamerika
- Dominierende Länder: Vereinigte Staaten, China, Deutschland, Japan, Vereinigtes Königreich
- Schwellenländer: China, Indien, Brasilien, Mexiko, Vereinigte Arabische Emirate
Last updated on : 27 August, 2025
Die Unternehmensstrategien weltweit haben einen deutlichen Wandel erfahren, wobei sich die Datafizierung als Dreh- und Angelpunkt herauskristallisiert hat. Unternehmen, die Betriebsprozesse und Kundenverhalten in strukturierte Datenströme umwandeln, können ihre Entscheidungsprozesse optimieren. Technologien wie IoT-Sensoren , KI-gestützte Analytik und 5G haben diesen Wandel deutlich beschleunigt. Die führenden Branchen sind Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen. Darüber hinaus haben regulatorische Impulse wie Echtzeit-Reporting und Transparenz die Verankerung der Datafizierung weiter unterstützt. Die Trends spiegeln die Anerkennung von Daten als strategisches Innovationsinstrument wider.
Die Weltbank berichtete, dass im Jahr 2023 67 % der Weltbevölkerung das Internet aktiv nutzten, und diese Zahl steigt von Jahr zu Jahr stetig an. Das National Cybersecurity Center of Excellence berichtete von einer geschätzten Anzahl von über 75 Milliarden IoT-Geräten bis Ende 2025. Diese Zahlen verheißen Gutes für das Wachstum des Datafizierungsmarktes. Darüber hinaus hat die rasante Skalierung der Datafizierung die Debatten um ethische Governance intensiviert und robuste politische Rahmenbedingungen zur Gewährleistung der Rechenschaftspflicht erforderlich gemacht. Darüber hinaus wird erwartet, dass Daten im Zeitalter der Digitalisierung zu einem der wertvollsten Güter werden, was zahlreiche Möglichkeiten für Investitionen in datengesteuerte Lösungen schafft.
Der Datafizierungsmarkt wird im vorgegebenen Zeitraum weiter wachsen. Da Datenschutz und -sicherheit zunehmend im Fokus stehen und der beschleunigte Ausbau des 5G-Netzes für ein nachhaltiges Wachstum sorgt, werden Unternehmen voraussichtlich Chancen in der Bereitstellung von End-to-End-Datenlösungen finden. Im Juli 2022 veröffentlichte das Weltwirtschaftsforum (WEF) ein Whitepaper zum gemeinsamen Wert von Smart-City-Daten. Darin wird ein Rahmenkonzept vorgestellt, das den nahtlosen Austausch von IoT-Daten zwischen Plattformbetreibern, Endnutzern und Anbietern erleichtern soll, da weniger als 1 % der Daten nicht optimal genutzt werden. Solche proaktiven Schritte sind ein gutes Zeichen für den Datafizierungsmarkt, da der Bedarf des öffentlichen und privaten Sektors an Datenintegration und -analyse im Laufe der Jahre steigt.
Wachstumstreiber und Herausforderungen des Datafizierungsmarktes:
Wachstumstreiber
Ausbau der Rechenzentrumsinfrastruktur: Das rasante Wachstum der Rechenzentrumsinfrastruktur ist ein wichtiger Treiber für die Expansion des Datafizierungsmarktes. Moderne Rechenzentren können große Datenmengen verarbeiten und verwalten. Rechenzentren unterstützen Unternehmen bei der Analyse großer Datensätze. Der Ausbau der Rechenzentren geht zudem mit der rasanten Verbreitung von IoT und KI einher, die auf Datenspeicherung und -verarbeitung basieren. Die folgende Tabelle zeigt neue große Rechenzentren, die geplant oder im Bau sind.
Einzelheiten zum Rechenzentrum
Datum | Details |
Juli 2024 | Meta kündigte Pläne zur Entwicklung eines Hyperscale-Rechenzentrums im Wert von 800 Millionen US-Dollar in Wyoming, USA an |
Juli 2024 | Elea Digital Data Centers kündigte angesichts der steigenden Nachfrage nach Rechenzentren Investitionspläne im Wert von 1 Milliarde US-Dollar zur Expansion nach Brasilien an. |
Juli 2024 | Nxera und Telekom Malaysia haben ein neues 64-MW-Rechenzentrum angekündigt. |
November 2023 | Microsoft gab Pläne zum Bau eines Hyperscale-Rechenzentrums im britischen Leeds mit Investitionen im Wert von 3,2 Milliarden US-Dollar bekannt. |
Der Ausbau der Infrastruktur soll es Unternehmen, die auf dem Datafizierungsmarkt tätig sind, ermöglichen, riesige Datenbestände zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, um ihre datengesteuerten Strategien voranzutreiben.
Steigende Nutzung von Edge Computing: Trends zeigen den zunehmenden Einsatz von Edge-Computing -Infrastrukturen, getrieben durch die Anforderungen an die Echtzeit-Datenverarbeitung. Industrielle autonome Fertigung und Smart Cities spielen dabei eine Schlüsselrolle und treiben die Implementierungsraten in die Höhe. Durch die Dezentralisierung der Datenspeicherung reduzieren Unternehmen die Latenz und ermöglichen so eine bessere Datenerfassung. Die Industrial IoT Roadmap des US-Energieministeriums (DOE) zeigt eine Reduzierung der Datenlatenz um über 70 % in Fertigungsanlagen mit Edge-Computing-Systemen, was zu einem Anstieg der Edge-Node-Implementierungen führt.
Zwei aktuelle Berichte deuten auf eine Marktbewegung im Edge Computing hin, die den Datafizierungsmarkt durch die Ermöglichung effizienter Datenverarbeitungsstrategien vorantreiben dürfte. So kündigte Intel im Januar 2025 Verbesserungen bei der KI-Leistung und Energieeffizienz für Unternehmen und Verbraucher für die nächste Ära des Edge Computing an, während ZEDEDA in seinem Jahresbericht 2024 eine Verdoppelung der Edge-Knoten und des Umsatzes bekannt gab.Steigende Anforderungen an die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften: Regionale und branchenspezifische Vorgaben zwingen Unternehmen dazu, prüffähige und strukturierte Datenspuren zu pflegen. Der Compliance-Druck führt dazu, dass Unternehmen in Datafizierungs-Frameworks investieren, um Transparenz zu gewährleisten. Die Trends zeigen steigende Chancen für profitable Investitionen in einheitliche Datenplattformen zur Einhaltung länderübergreifender Betriebsstandards. Beispiele für branchenspezifische Vorgaben sind der Digital Operational Resilience Act (DORA) der EU und der KI/ML-Aktionsplan der US-amerikanischen FDA für das Gesundheitswesen. Darüber hinaus bietet die Einführung regulatorischer Rahmenbedingungen Möglichkeiten für die Einführung von Datenleitfadenlösungen. So kündigte One Trust im Oktober 2024 die Veröffentlichung seiner regulatorischen Forschungsplattform DataGuidance an, um Unternehmen bei der schnelleren Interpretation von Datenvorschriften zu unterstützen.
Herausforderungen
Fragmentierte Data-Governance-Frameworks: Das Fehlen global harmonisierter Standards für Dateneigentum erschwert Datafizierungsinitiativen. Während bestimmte Regionen, wie die EU, strenge Datenschutzvorschriften wie die DSGVO erlassen haben, können widersprüchliche Richtlinien in Schwellenländern multinationale Unternehmen dazu zwingen, parallele Compliance-Systeme zu unterhalten. So führen beispielsweise unterschiedliche Gesetze zur Datenhoheit zwischen China, den USA und Indien zu Engpässen in Branchen wie der Automobilindustrie, wo der grenzüberschreitende Datenaustausch in Echtzeit für die Koordination der Lieferketten unerlässlich ist.
Datenschutzbedenken und Abhängigkeit von veralteter Infrastruktur: Der öffentliche Sektor neigt zu einem langsamen Übergang von veralteter Infrastruktur. Veraltete IT-Systeme sind nicht in der Lage, die Datafizierungslasten zu bewältigen. Kommunen in Schwellenländern verlassen sich laut Weltbank besonders häufig auf frühdigitale Systeme. Darüber hinaus ist der Datafizierungsmarkt mit Herausforderungen wie Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen konfrontiert, die zu Reputationsverlusten führen können. Organisationen müssen in Cybersicherheitsmaßnahmen investieren, um diese Risiken zu minimieren.
Marktgröße und Prognose für Datafizierung:
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
|
Basisjahr |
2025 |
|
Prognosezeitraum |
2026–2035 |
|
CAGR |
12,7 % |
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Marktgröße im Basisjahr (2025) |
383,36 Milliarden US-Dollar |
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Prognostizierte Marktgröße im Jahr 2035 |
1,27 Billionen USD |
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Regionaler Geltungsbereich |
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Datafication-Marktsegmentierung:
Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort)
Das Cloud-Segment wird bis Ende 2035 voraussichtlich einen Marktanteil von rund 57,5 % im Bereich Datafizierung einnehmen. Grund dafür ist die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Software-as-a-Service (SaaS)-Lösungen aufgrund ihrer Kosteneffizienz. Durch die Nutzung der Cloud-Infrastruktur können Unternehmen große Datenmengen effizient verwalten, ohne im Vorfeld in physische Hardware investieren zu müssen. Dieser Ansatz reduziert die Investitionsausgaben und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit. Darüber hinaus profitieren Unternehmen, die Datafizierungslösungen anbieten, von der Cloud-Bereitstellung, die den Anwendungsbereich von multinationalen Unternehmen bis hin zu KMU erweitert.
Endbenutzer (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Bildung, Regierung)
Das BFSI-Segment im Datafizierungsmarkt wird bis Ende 2035 voraussichtlich eine rasante durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen. Durch die Umwandlung großer Mengen von Kundendaten in umsetzbare Erkenntnisse können Finanzinstitute ihr Umsatzwachstum steigern, indem sie ihre Dienstleistungen an individuelle Anforderungen anpassen. Verbrauchertrends unterstreichen die Nachfrage nach personalisierten Kundenerlebnissen, und datengesteuerte Entscheidungsfindung fördert den verstärkten Einsatz personalisierter Dienstleistungen. Darüber hinaus war der BFSI-Sektor einer der ersten Anwender von Datafizierung, um die wachsenden Datenmengen effektiv zu strukturieren. Die umfangreiche Datengenerierung macht den BFSI-Sektor zu einem idealen Kandidaten für Datafizierung und Analyse. Im Jahr 2024 meldete die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich einen Rückgang der Ausfallraten nach dem Einsatz einer KI-gestützten Kreditbewertung. Solche erfolgreichen Anwendungsfälle zeigen weitere Chancen innerhalb des Sektors auf.
Unsere eingehende Analyse des globalen Marktes umfasst die folgenden Segmente:
Einsatz |
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Endbenutzer |
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Vishnu Nair
Leiter - Globale GeschäftsentwicklungPassen Sie diesen Bericht an Ihre Anforderungen an – sprechen Sie mit unserem Berater für individuelle Einblicke und Optionen.
Regionale Analyse des Datafication-Marktes:
Marktprognose für Nordamerika
Der nordamerikanische Datafizierungsmarkt wird bis Ende 2035 voraussichtlich einen Umsatzanteil von rund 37,7 % erreichen. Ein wichtiger Treiber ist die flächendeckende Nutzung von KI und Big Data Analytics. Der Einzug datenbasierter Entscheidungsfindung in zahlreichen Sektoren eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, ihr Datenlösungsangebot in der Region zu erweitern. Darüber hinaus ermöglichen vernetzte Cloud-Korridore, die durch Initiativen wie den USMCA Digital Trade Annex ermöglicht werden, nahtlose Datenflüsse in den Lieferketten der Automobilindustrie. Im Dezember 2024 meldete das US Census Bureau einen Anstieg der KI-Nutzung bei kleinen Unternehmen, was den Umfang der Datafizierungs-Framework-Dienste in Nordamerika erweitern dürfte.
Der US-amerikanische Datafizierungsmarkt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Die steigenden Investitionen in das KI-Ökosystem des Landes werden große Datensätze generieren, die Datenmanagementlösungen erfordern. So kündigte die Regierung im Januar 2025 eine massive Investition von 500 Milliarden US-Dollar in die KI-Infrastruktur des privaten Sektors an. Die fortschrittliche digitale Infrastruktur und die Digitalisierungsraten in zahlreichen Sektoren sorgen zudem für weiteres Marktwachstum. Auch der US-Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung, ein wichtiger Bestandteil der Datafizierung, verzeichnet ein starkes Wachstum, was die steigende Nachfrage nach annotierten Daten zum Trainieren von KI- und Machine-Learning-Modellen unterstreicht.
Der kanadische Datafizierungsmarkt wird voraussichtlich bis Ende 2035 aufgrund steigender staatlicher Investitionen in die Förderung der digitalen Transformation seine Dynamik beibehalten. Die strategischen Investitionen in die Rechenzentrumsinfrastruktur haben zur Ausweitung der Datafizierungsbemühungen in verschiedenen Branchen beigetragen. Im Dezember 2024 kündigte die Regierung Investitionspläne in Höhe von rund 2 Milliarden US-Dollar zum Aufbau inländischer KI-Rechenkapazitäten an. Im selben Monat gab die Digital Research Alliance of Canada bekannt, dass sie 85 Millionen US-Dollar aus der Canadian Sovereign AI Compute Strategy erhalten werde, um die digitale Infrastruktur des Landes voranzutreiben. Die proaktiven Investitionen werden voraussichtlich riesige Mengen unstrukturierter Daten im privaten und öffentlichen Sektor des Landes generieren und so die Nachfrage nach Datafizierung ankurbeln.
APAC-Markt
Der Datafizierungsmarkt in der Region Asien-Pazifik wird aufgrund der zunehmenden Verbreitung datenzentrierter Technologien voraussichtlich rasant wachsen. Darüber hinaus ist die Region Asien-Pazifik führend bei der Einführung generativer KI-Lösungen. China ist dabei Vorreiter im KI-Ökosystem, während die Philippinen und Singapur diesem Beispiel folgten. Die hohe Zahl an Internetnutzern in der Region, die durch die Verbreitung von 5G-Diensten angestiegen ist, hat eine enorme Menge unstrukturierter Daten erzeugt, die von verschiedenen Unternehmen genutzt werden, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Der chinesische Datafizierungsmarkt wird voraussichtlich der größte in der Region Asien-Pazifik bleiben und seine Präsenz weltweit ausbauen. Im Juli 2024 berichtete Reuters, dass China den größten Einsatz von generativen KI-Tools aufweist. Darüber hinaus hat sich China mit der Veröffentlichung von Qwen 2.5-Max und DeepSeek im Jahr 2025 als weltweiter Marktführer im KI-Rennen etabliert. Provinzinitiativen wie Zhejiangs Industrial Brain integrieren Echtzeit-Produktionsdaten aus zahlreichen Fabriken in zentrale Plattformen und optimieren so die Lieferketten. Die Marktanalyse prognostiziert, dass China bis Ende 2035 vor dem Hintergrund der Aufhebung der Beschränkungen für ausländisches Eigentum an Cloud- und Rechenzentrumsdiensten lukrative Möglichkeiten bieten wird.
Der indische Datafizierungsmarkt wird im vorgegebenen Zeitraum voraussichtlich stark wachsen. Ein wesentliches Merkmal des indischen Marktes ist die steigende Zahl der Internetnutzer. Die 4G- und 5G-Revolution im Land hat den Internetzugang für die gesamte Bevölkerung erweitert, sodass Indien zu den Ländern mit den höchsten Internetnutzerzahlen weltweit zählt. Die Statistiken haben zur Generierung großer Mengen an Verbraucherdaten geführt, die Unternehmen aktiv nutzen, um ROI-orientierte Aktionspläne zu entwickeln. Darüber hinaus bieten landesweite Programme wie die Ayushman Bharat Digital Mission, die über 500 Millionen einheitliche Gesundheitsakten von Bürgern erstellt hat, zahlreiche Chancen. Die Trends deuten auf ein stetiges Wachstum der Möglichkeiten im indischen Datafizierungsmarkt hin, Lösungen zur Datenstrukturierung anzubieten.
Wichtige Akteure auf dem Datafizierungsmarkt:
- Oracle Corporation
- Unternehmensübersicht
- Geschäftsstrategie
- Wichtige Produktangebote
- Finanzielle Leistung
- Wichtige Leistungsindikatoren
- Risikoanalyse
- Jüngste Entwicklung
- Regionale Präsenz
- SWOT-Analyse
- Microsoft Corporation
- SAP SE
- IBM Corporation
- Google LLC
- Amazon Web Services
- Teradata Corporation
- Workiva
- DataRobot Inc
- Dell Technologies
Der Datafizierungsmarkt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Unternehmen, die fortschrittliche Datenanalyseplattformen mit KI- und ML-Funktionen anbieten, werden voraussichtlich im Prognosezeitraum ihre Umsatzanteile steigern. Darüber hinaus bilden Unternehmen der Branche strategische Partnerschaften und Joint Ventures, um ihr Serviceangebot zu verbessern und neue Märkte zu erschließen. Es bieten sich zahlreiche Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen KI-Unternehmen und multinationalen Konzernen, um Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen anzubieten.
Hier sind einige wichtige Akteure auf dem Datafizierungsmarkt:
Neueste Entwicklungen
- Im Februar 2025 kündigte New Relic die einzige Observability-Lösung zur Überwachung der generativen KI DeepSeek an. Die Ankündigung soll Kunden dabei helfen, die Kosten für die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu senken.
- Im Januar 2025 kündigte ByteDance Pläne an, im Jahr 2025 12 Milliarden US-Dollar in KI-Chips zu investieren. Das Unternehmen plant, rund 6,8 Milliarden US-Dollar zu investieren, um seine Fähigkeiten zum Training grundlegender Modelle mithilfe der fortschrittlichen Nvidia-Chips zu stärken.
- Report ID: 7160
- Published Date: Aug 27, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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