卒中后处理软件市场规模及预测,按安装方式(台式电脑、手机和平板电脑);模式;类型;最终用途 - 增长趋势、主要参与者、区域分析 2026-2035

  • 报告编号: 7291
  • 发布日期: Aug 28, 2025
  • 报告格式: PDF, PPT

中风后处理软件市场展望:

2025年,中风后处理软件市场规模超过2.136亿美元,预计到2035年将超过4.8295亿美元,在预测期内(即2026年至2035年)的复合年增长率将超过8.5%。预计到2026年,中风后处理软件的行业规模将达到2.2994亿美元。

关键 笔画后处理软件 市场洞察摘要:

  • 区域亮点:

    • 亚太地区以 55.1% 的份额领先于中风后处理软件市场,受中风病例增加和基于人工智能的诊断解决方案的采用推动,预计到 2035 年将实现强劲增长。
  • 细分市场洞察:

    • 预计到 2035 年,MRI 细分市场将产生可观的收入,这得益于对先进 MRI 系统和 AI 驱动工具的投资。
    • 预计到 2035 年,桌面细分市场将占据 63% 以上的市场份额,这得益于支持用于中风治疗的复杂图像分析的先进功能。
  • 主要增长趋势:

    • 中风发病率上升
    • 神经病学研究投入增加
  • 主要挑战:

    • 与现有医疗IT系统的集成有限
    • 对人工智能的采用和信任存在阻力
  • 主要参与者:Brainomix、Viz.Ai、ISchemaView 和 Nicolab B.V.

全球 笔画后处理软件 市场 预测与区域展望:

  • 市场规模及增长预测:

    • 2025 年市场规模:2.136 亿美元
    • 2026 年市场规模:2.2994 亿美元
    • 预计市场规模:2035 年将达到 4.8295 亿美元
    • 增长预测:复合年增长率 8.5% (2026-2035)
  • 主要区域动态:

    • 最大区域:亚太地区(到 2035 年,份额将达到 55.1%)
    • 增长最快的地区:亚太地区
    • 主要国家/地区:中国、美国、日本、德国、韩国
    • 新兴国家:中国、印度、日本、韩国、新加坡
  • Last updated on : 28 August, 2025

中风后处理软件与远程医疗的结合,使医疗服务提供者能够进行远程评估,并在神经科医生和放射科医生之间提供即时的实时会诊。由于农村和服务欠缺地区的中风诊断需求不断增长,人工智能驱动的中风成像解决方案正日益普及。医疗服务提供者可以通过这些解决方案远程访问重要的患者数据,从而减少诊断延迟并提高患者的治疗效果。

由于远程医疗的出现,远程中风图像分析及其即时洞察共享功能已成为当前中风管理的基础。2022年2月,Viz.ai 与 TeleSpecialists 合作开发了一个 AI 中风检测软件平台,并将其与 TeleSpecialists 的远程中风网络集成,从而优化护理协调并最大限度地减少治疗延误。通过利用 AI 生成的警报和远程会诊服务,此次合作简化了中风检测响应和治疗启动流程,主要针对缺乏全面神经科能力的医疗机构。

Stroke Post Processing Software Market Size
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增长动力

  • 中风发病率不断上升:根据世界中风组织的数据,全球中风发病率持续上升,每年约有1200万人患初次中风。越来越多的中风患者需要即时诊断工具,帮助专业人员及时进行治疗和干预。中风后处理软件是中风护理中必不可少的系统,它能够快速评估医学影像数据,帮助医疗团队确定有效的治疗方法并促进患者康复。对中风成像解决方案日益增长的需求预计将推动各种新型中风成像技术的开发。例如,2025年1月,乔治城大学医学中心与MedStar Health合作推出了急性中风成像数据库(AstrID)。AStrID平台使用人工智能分析MRI图像,自动识别中风类型及其位置,从而提供更精确的诊断和个性化的康复计划。
  • 加大对神经系统研究的投入:神经系统健康的日益重视,促使人们在专注于中风后处理技术开发的人工智能诊断系统方面投入巨额资金。现代医学研究机构正与领先企业携手,开发先进的人工智能系统,以更精准地识别和分类中风。快速准确地识别中风是医疗成功的关键因素,尤其是在许多社区缺乏专业医疗资源的情况下。美敦力印度公司与 Qure.ai 就人工智能集成达成的合作已于 2023 年 4 月正式启动。此次合作旨在将人工智能应用于印度的中风管理系统,并有望将美敦力的神经科学知识与 Qure.ai 的人工智能解决方案相结合,建立连接不同专业化程度中风护理中心的技术纽带。

挑战

  • 与现有医疗IT系统的集成受限:现有医疗IT系统是阻碍卒中后处理软件应用的主要障碍。许多医疗机构仍在使用HIS、PACS和EHR等传统系统,而这些系统无法与基于人工智能的新型卒中成像解决方案完美兼容。为了实现顺畅的数据通信,医院在互操作性资源、定制软件解决方案的实施以及IT人员协助方面投入了更多资金。系统集成问题造成了诸多障碍,导致延误和费用增加,同时供应商也不愿高效地实施卒中诊断解决方案。
  • 抵制人工智能的采用和信任:由于医疗服务提供者质疑机器的准确性、责任以及对自动决策系统的信任度,人们不愿接受人工智能用于中风诊断。医疗专家对人工智能诊断的错误结果表示担忧,因为这些错误的解读可能会影响医疗治疗。由于支持临床决策的人工智能系统存在法律和伦理方面的考虑,问责制问题也随之出现。医生担心使用人工智能会降低他们的专业水平,并迫使他们选择不依赖人工智能的诊断方法。人们对人工智能驱动的软件后处理程序的怀疑预计将阻碍其在标准医疗实践中的应用。

中风后处理软件市场规模和预测:

报告属性 详细信息

基准年

2025

预测期

2026-2035

复合年增长率

8.5%

基准年市场规模(2025年)

2.136亿美元

预测年度市场规模(2035 年)

4.8295亿美元

区域范围

  • 北美(美国和加拿大)
  • 亚太地区(日本、中国、印度、印度尼西亚、马来西亚、澳大利亚、韩国、亚太地区其他地区)
  • 欧洲(英国、德国、法国、意大利、西班牙、俄罗斯、北欧、欧洲其他地区)
  • 拉丁美洲(墨西哥、阿根廷、巴西、拉丁美洲其他地区)
  • 中东和非洲(以色列、海湾合作委员会北非、南非、中东和非洲其他地区)

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中风后处理软件市场细分:

按安装(台式机、手机和平板电脑)

预计到2035年底,桌面软件市场将占据中风后处理软件市场63%以上的份额。这一增长得益于桌面软件的功能,这些功能可以帮助医疗专业人员进行复杂的图像分析,并提供全面的报告工具和可定制的设置来处理复杂的需求。先进的功能和强大的处理能力有助于执行即时的医学影像数据分析,适用于紧急中风诊断场景。医院系统可以从桌面软件中受益,因为这些系统可以轻松连接到所有医疗相关的软件和设备,从而更高效地管理数据。

桌面系统及其易于使用的界面使医疗专家能够全面解读医学图像,从而提高他们发现轻微中风征兆的能力,并提升患者的医疗质量。中风护理领域的进步正推动医疗机构投资于创新的桌面软件解决方案。企业间的合作也为细分领域的增长创造了丰厚的机遇。例如,2024年6月,西门子医疗与世界中风组织 (WSO) 达成合作,共同打造急性中风团队,并加强中风患者的治疗和护理。此次合作的重点是培养医疗专业人员使用先进的桌面后处理软件进行中风护理的专业技能。

影像学检查(CT扫描、MRI)

由于 MRI 技术诊断能力的提高和对开发先进 MRI 系统的投资不断增加预计中风后处理软件市场中的 MRI 部分将在预测期内实现可观的收入。由于 MRI 技术有望通过其详细的成像能力提供精确的大脑结构可视化,因此中风检测在早期阶段仍然是可能的。预计行业领导者联手开展联合项目将刺激该领域的进一步发展。此外,人工智能驱动的后处理工具增强了 MRI 诊断效率,可自主定位中风并确定其具体测量值。MRI 序列和后处理算法的先进技术发展预计将推动对基于 MRI 的中风分析软件的需求,从而确立其在现代中风护理中的重要地位。飞利浦和 SyntheticMR 于 2024 年 2 月合作,推出基于人工智能的定量脑成像解决方案,以改善 MRI 检查的神经病学估计。

我们对全球市场的深入分析包括以下几个部分:

安装

  • 桌面
  • 手机和平板电脑

情态

  • CT扫描
  • 磁共振成像

类型

  • 缺血性中风
  • 出血性中风

最终用途

  • 医院和诊所
  • 专业中心及其他
Vishnu Nair
Vishnu Nair
全球业务发展主管

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中风后处理软件市场区域分析:

亚太市场分析

到2035年底,亚太地区中风后处理软件市场的收入份额预计将达到48.2%左右。这一增长主要源于中风病例的增加以及对改进诊断解决方案日益增长的需求。该地区基于人工智能的医学成像技术正在迅猛发展,从而催生出更快、更可靠的中风检测系统。日本、中国和印度政府正在积极支持数字医疗发展,这将推动中风后处理软件在医院IT系统中的广泛应用。

亚太地区的远程医疗服务使医生能够远程评估中风患者,从而提高他们获得即时有效治疗的能力。医疗科技公司正与医疗机构合作,打造基于人工智能的中风成像解决方案,推动行业发展。对中风相关死亡和残疾的关注,加速了科研投入,用于开发创新的后处理软件解决方案。医院中风护理中心和神经内科数量的不断增加,促进了专业成像工具的采用,从而支持了该地区中风后处理软件市场的增长。

随着政府加大对人工智能医疗解决方案的支持力度,并推动医学影像技术的进步,中国卒中后处理软件市场预计将快速增长。“健康中国2030”规划纲要是一项政府举措,旨在推动医院采用人工智能卒中影像软件,从而支持人工智能医疗的实施。卒中后处理技术获得了越来越多的投资,旨在提高诊断性能和治疗可靠性。由于政府更加重视开发本地化的人工智能软件,以满足国家医疗基础设施的需求,市场持续增长。

随着医疗机构采用人工智能诊断工具以及中风病例数量的不断增长,印度中风后处理软件市场预计将加速发展。此外,包括医院和诊断中心在内的医疗机构使用人工智能成像技术进行实时中风诊断,并通过远程访问实现与神经科医生的虚拟会诊。越来越多的本地医疗科技初创企业和专门为印度开发工具的研究机构的参与,也为该市场提供了额外的支持。

北美市场

随着医疗保健提供商越来越重视人工智能的应用并开发先进的中风护理管理方案,北美中风后处理软件市场预计将在2026年至2035年间快速扩张。该地区的人工智能中风成像解决方案正在获得美国食品药品监督管理局(FDA)的强力认可,这些解决方案充分利用了FDA的监管流程,可供医疗保健提供商使用。后处理软件正在与电子健康记录和云平台集成,以增强医疗保健提供商之间的数据共享,从而促进中风的诊断和治疗。

美国中风后处理软件市场正在增长,这归因于医疗保健提供者注重降低再入院率并提高中风患者的治疗效果。医疗保健提供者采用基于价值的护理模式,建立先进的成像解决方案,以加速准确的中风诊断。基于人工智能的中风后处理软件在简化工作流程和缩短治疗时间方面发挥着多种重要作用,从而在干预后改善患者预后。由于中风管理对成本效益的要求,医院使用集成人工智能的成像解决方案来优化决策流程和战略资源支出。

中风诊断的增长很大程度上依赖于便携式和床旁成像解决方案与中风后处理工具相结合的使用率的提高。紧急远程医疗服务以及移动卒中单元在美国非常普遍,它们可以在患者到达医院之前提供实时中风评估。人工智能驱动的脑部扫描应用获得了越来越多的资金支持,使其能够为神经科医生提供快速分析,从而做出重要的治疗决策。随着中风研究项目获得政府资助并扩展人工智能医疗解决方案,美国正在见证中风后处理技术的采用率的提升。

随着加拿大积极寻求在欠发达地区提升偏远地区及医疗资源匮乏的中风护理服务,预计该国中风后处理软件市场将迎来显著增长。高比例的农村人口使得对中风成像人工智能解决方案的需求日益增长,这些解决方案能够快速诊断并提供远程专家咨询。政府投资数字医疗基础设施,并扩展远程医疗服务,推动中风后处理软件的普及。加拿大的医疗机构将远程医疗平台与先进的成像工具相结合,以提高中风检测能力和治疗效率,并缩短干预时间。

Stroke Post Processing Software Market Share
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按键后处理软件市场参与者:

    卒中后处理软件市场的竞争格局正在迅速演变,这归因于主要参与者将先进技术融入行业。他们专注于开发新技术和新产品,以满足严格的监管规范和消费者需求。这些主要参与者正在采取并购、合资企业、合作伙伴关系以及新产品发布等多种策略,以增强其产品基础并巩固其市场地位。以下是一些在全球市场运营的主要参与者:

    • Brainomix
      • 公司概况
      • 商业策略
      • 主要产品
      • 财务表现
      • 关键绩效指标
      • 风险分析
      • 近期发展
      • 区域影响力
      • SWOT分析
    • Viz.Ai 公司
    • ISchemaView公司
    • 尼古拉布公司
    • TeraRecon公司
    • 伊科米特里
    • 快速人工智能
    • CerebraAI
    • 艾多克
    • Qure.ai

最新发展

  • 2025 年 2 月, Hyperfine在国际中风会议上展示了数据,证明了其人工智能便携式 MRI 系统 Swoop 在急性缺血性中风诊断中的有效性。
  • 2022 年 1 月, Brainomix扩展了其基于人工智能的 e-Stroke 平台,增强了其为中风诊断和治疗提供全面成像解决方案的能力。
  • Report ID: 7291
  • Published Date: Aug 28, 2025
  • Report Format: PDF, PPT
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常见问题 (FAQ)

到2026年,中风后处理软件的行业规模估计为2.2994亿美元。

2025 年,中风后处理软件市场规模超过 2.136 亿美元,预计到 2035 年将超过 4.8295 亿美元,预测期内(即 2026 年至 2035 年)的复合年增长率将超过 8.5%。

亚太地区以 48.2% 的份额领先于中风后处理软件市场,受中风病例增加和基于人工智能的诊断解决方案的采用推动,到 2035 年将实现强劲增长。

市场的主要参与者包括 Brainomix、Viz.Ai、ISchemaView 和 Nicolab B.V.
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Radhika Pawar
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