全球自主人工智慧與自主代理市場趨勢，預測報告 2025-2037
自主人工智慧和自主代理市場規模預計將從 78.4 億美元擴大到 7832.7 億美元，在 2025 年至 2037 年的預測期內，複合年增長率約為 42.5%。到 2025 年，自主人工智慧和自主代理的行業規模估計為 105.1 億美元。
市場成長可歸因於人工智慧在教育、交通、農業、金融、醫療保健等各個領域的應用日益廣泛。根據計算技術產業協會 (CTIIA) 2024 年 2 月發布的數據，56% 的企業利用人工智慧來提升業務營運。全球各大品牌都在尋求解決方案，以滿足日益增長的線上服務需求。不斷成長的線上客戶群促使企業採用聊天機器人等先進技術。
此外，對基於雲端的應用程式的依賴性不斷增強，推動了自主人工智慧和自主代理市場的成長。人工智慧代理可用於提高雲端服務營運效率的穩健性。此外，人工智慧有助於實現 IT 系統管理自動化、增強安全性並理解複雜的雲端服務。根據 Research Nester 於 2023 年 5 月進行的研究，十分之九的公司認為雲端運算對成長至關重要。雲端運算中的人工智慧透過自動執行重複性任務和提供網路安全來增強業務效率。
自主人工智慧與自主代理領域：成長動力與挑戰
成長動力
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醫療保健領域日益普及的人工智慧正在推動自主人工智慧和自主代理市場的收入成長：人工智慧在醫療保健領域的應用帶來了巨大的機會。自主人工智慧在醫療保健領域的診斷、治療和醫療保健領域擁有巨大的潛力。例如，世界經濟論壇發布的報告指出，到2024年底，美國醫療人工智慧領域的創投將達到110億美元。此外，輝瑞公司的科學家在疫苗研發過程中廣泛使用人工智慧工具來分析病患數據。透過快速分析大量資料集並發現潛在的治療物質，人工智慧工具支援藥物研發過程，並加速醫學進步。
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政府不斷增加的資金投入和支持措施：自主技術的進步得益於不斷增加的資金投入和支持措施。政府的投入加速了整個產業自主人工智慧解決方案的開發和應用，擴大了自主人工智慧和自主代理市場的規模。根據國際貿易管理局 (ITA) 的數據，2021 年全球人工智慧投資翻了一番，達到 660 億美元，65 家基於人工智慧的公司估值達到 10 億美元。全球每年都有更多的政府和公司擁抱人工智慧解決方案。例如，卡內基國際和平基金會在 2024 年 5 月發布的報告指出，美國軍方長期以來一直在整合人工智慧。在五角大廈2025年的預算申請中，有32億美元用於人工智慧探索。
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邊緣人工智慧運算需求激增：邊緣人工智慧運算是自主人工智慧和自主代理市場不斷發展的趨勢。 Research Nester在一項調查中發現，83.5%的市場參與者認為，採用邊緣運算對於未來保持競爭力至關重要。此外，部署了邊緣人工智慧的資產和機器可以快速接受訓練，以執行自主操作。邊緣人工智慧廣泛應用於銀行保全、智慧內容生產、物流系統精簡以及智慧家庭安防等領域。
挑戰
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感知和適應性有限：獨立人工智慧和智能體在不同領域有效性的主要限制因素是其適應性和情境感知能力有限。人機互動的複雜性以及現實世界場景的動態性是造成這些限制的原因之一。即使在預定參數範圍內的特定任務中表現出色，人工智慧系統也常常面臨適應陌生情況或應對不可預測環境的挑戰。
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資料保護的擔憂：自主人工智慧和自主代理市場參與者以及客戶都對資料安全和隱私感到擔憂。資料外洩可能會暴露人工智慧模型，從而為競爭對手帶來優勢。人工智慧系統極易受到攻擊和安全漏洞的影響。
自主人工智慧和自主代理市場：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
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複合年增長率 |
42.5% |
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基準年市場規模（2024年） |
78.4億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
7832.7億美元 |
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區域範圍 |
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自主人工智慧與自主代理細分
部署（雲端、本地）
預計到 2037 年，雲端技術在自主人工智慧和自主代理市場中的份額將達到 56%。大型和小型企業都在努力將基礎設施遷移到雲端，以提高組織敏捷性。大多數知名的安全和雲端平台都在引入人工智慧演算法，以支援自主企業 IT 系統。根據歐盟委員會的數據，2023 年，45.2% 的歐盟企業購買了雲端運算服務。雲端運算為機器學習和人工智慧工作負載提供儲存和運算能力，使企業能夠處理大量資料集。自主人工智慧工具需要卓越的雲端運算資源來建構完善的基礎架構。
科技（機器學習、自然語言處理、情境感知、電腦視覺）
預計到 2037 年，機器學習領域將佔據自主人工智慧和自主代理市場 40% 的份額。由於其在增強 IT 系統功能方面發揮重要作用，該領域正在不斷擴張。根據榮譽管理學院 2022 年 12 月發布的數據，全球 82% 的企業對機器學習技能有需求。該技術應用於影像辨識、預測交通模式、自動駕駛汽車、虛擬助理等用例。此外，機器學習演算法在管理大型資料集方面非常可靠。這些資料集可能涵蓋從簡單的現實世界客戶回饋到多維資料；機器學習演算法可以有效處理任何類型的資料相關查詢。
我們對全球自主人工智慧和自主代理市場的深入分析涵蓋以下細分領域：
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Vishnu Nair
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自主人工智慧和自主代理產業 - 區域概要
北美市場
北美自主人工智慧和自主代理市場預計在 2037 年佔據 37% 的最大份額。美國和加拿大在自主人工智慧和自主代理的開發和應用方面處於領先地位。例如，2024 年 4 月，美國陸軍在人工智慧和機器學習技術方面投資了近 5,000 萬美元。此外，2020 年 4 月，美國能源部宣布計劃撥款 3,000 萬美元用於機器學習的高級研究。
加拿大也一直在市場上提供許多豐厚的機會。據加拿大創新、科學和經濟發展部稱，該國已投資 20 億美元用於支援人工智慧和數位創新。該地區是人工智慧發展的前沿，匯聚了許多科技巨頭、研究機構和新創企業。
亞太市場分析
預計到 2037 年底，亞太地區自主人工智慧和自主代理市場將佔據 26% 的市場份額。 中國是機器學習和人工智慧技術的前沿。根據資訊科技與創新基金會 2024 年 8 月發布的數據，人工智慧投資額估計為 850 億美元。此外，《哈佛商業評論》2021年2月發布的報告顯示，中國已成為人工智慧專利和出版物領域的全球領導者。
此外，由於新創公司不斷湧現、政府舉措不斷推進以及學術機構的開創性研究，印度的人工智慧預計將蓬勃發展。印度電子與資訊科技部表示，到2025年底，印度在人工智慧方面的支出將達到8.8億美元。
主導自主人工智慧和自主代理領域的公司
- 亞馬遜網路服務公司 (AWS)
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- 微軟
- 博世
- Waymo LLC
- OpenAI
- SAP SE
- CognosysAI
- ServiceNow
- Nvidia Corporation
隨著老牌巨頭、汽車巨頭以及新進業者紛紛投資人工智慧和機器學習技術，自主人工智慧和自主代理市場的競爭格局正在迅速演變。市場主要參與者專注於開發新技術和新產品，以滿足嚴格的監管規範和消費者需求。這些主要參與者正在採取併購、合資企業、合作夥伴關係以及新產品發布等多種策略，以增強其產品基礎並鞏固其市場地位。以下是一些在全球市場運營的關鍵參與者：
最新動態
- 2024 年 2 月，Bosch與微軟攜手，共同探討未來汽車如何利用人工智慧分析關鍵交通狀況的解決方案。兩家公司正致力於將人工智慧的全新應用維度引入自動駕駛汽車。
- 2023 年 9 月，亞馬遜公司旗下的亞馬遜網路服務公司宣布了五項生成式人工智慧創新，協助各種規模的組織建構新的人工智慧應用程式。
- Report ID: 5948
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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