2025 年至 2037 年全球市場規模、預測與趨勢亮點
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 規模在 2024 年超過 31 億美元，預計到 2037 年底將達到 290 億美元，在預測期內（即 2025-2037 年），複合年增長率為 26.1%。預計 2025 年醫療診斷領域人工智慧 (AI) 的產業規模將達到 38 億美元。
慢性病負擔日益加重，迫使全球醫療保健系統必須提供更快、更準確的診斷，這推動了醫療診斷市場對人工智慧 (AI) 的需求。世界衛生組織 (WHO) 的數據顯示，全球 74.1% 的死亡源於非傳染性疾病 (NCD)。同樣，羅伯特·科赫研究所 (Robert Koch Institute) 報告稱，僅德國，到 2025 年心血管疾病 (CVD) 患者人數就將達到 1250 萬，比 2018 年增長 22.3%。這個人口結構表明，對下一代診斷方法和工具（例如 AI 驅動的解決方案）的需求日益增長，以便能夠及早幹預，獲得更好的治療效果。
醫療診斷市場中的人工智慧 (AI) 通常會給支付方帶來顯著的經濟壓力，這與近期支付方定價趨勢相符。同樣的情況也發生在2023年，美國勞工統計局（BLS）記錄到，醫療診斷設備的生產者物價指數（PPI）年增4.3%。此外，另一個關鍵指標－診斷服務的消費者物價指數（CPI）也呈現類似的上漲趨勢，增幅達3.9%。此外，人工智慧實施成本的不斷上升以及阻力的加大，尤其是在資源匱乏的地區，限制了該領域的最佳覆蓋範圍和應用。然而，管理機構和授權保險公司正在共同努力，擴大公眾獲得先進診斷服務的管道，從而縮小這一差距。
醫療診斷領域的人工智慧（AI）：成長動力與挑戰
成長動力
- 加強政府支持與投資：醫療診斷市場對人工智慧 (AI) 的持續應用，很大程度上得益於醫療產業數位化和現代化的趨勢。全球各國，尤其是新興經濟體的監管機構積極參與，正以穩定的資本投入推動此領域發展。 2023 年，美國醫療保險在人工智慧評估上投入了約 13 億美元。此外，監管框架也在推動先進技術在主流工作流程中的廣泛應用，以提高效率並改善患者預後。
- 人工智慧整合帶來的經濟和臨床效益：隨著越來越多的證據透過研究和試驗積累，人工智慧 (AI) 在醫療診斷市場的應用前景將更加穩固。例如，美國醫療保健研究與品質局 (AHRQ) 於 2022 年發布的一項研究顯示，使用人工智慧診斷技術後，糖尿病視網膜病變的住院率降低了 18.2%。此外，該技術還發現在兩年內節省了超過 22 億美元的成本。此外，這種先進的胸部 X 光檢查技術使美國急診的誤診率降低了 27.4%。此外，臨床證明其可最大程度降低前期成本，即使在規模較小的診所也提高了其採用率。
歷史病患成長分析：未來人工智慧診斷市場擴張的基礎
2010 年至 2020 年期間，全球患者數量的顯著增長凸顯了對可擴展解決方案的需求，尤其是在緊急疫情爆發期間。這為醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 市場創造了可持續的消費者基礎。此外，從這項歷史人口統計研究中獲得的數據有助於分析和預測當前和未來成長軌蹟的特徵。此外，衰老、肥胖和久坐不動的生活方式等併發症的影響也凸顯了早期發現的重要性，這進而推動了人們對先進醫療解決方案可及性的關注，為該行業奠定了堅實的基礎。
歷史病患成長資料（2010-2020）
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國家 |
2010 年病人（百萬） |
2020 年病人數（百萬） |
複合年增長率 (2010-2020) |
關鍵驅動因子 |
|
美國 |
0.9 |
12.2 |
31.6% |
FDA 批准，Medicare 覆蓋 |
|
德國 |
0.4 |
4.8 |
29.0% |
歐盟MDR合規性，人口老化 |
|
法國 |
0.3 |
3.6 |
27.4% |
國家人工智慧健康戰略 |
|
西班牙 |
0.2 |
2.3 |
25.9% |
遠距醫療採用率 |
|
澳洲 |
0.06 |
1.5 |
24.2% |
私人保險公司合作夥伴關係 |
|
日本 |
0.5 |
7.0 |
29.8% |
老年照護需求 |
|
印度 |
0.03 |
3.2 |
58.5% |
便攜式人工智慧診斷 |
|
中國 |
0.2 |
8.6 |
52.4% |
政府人工智慧投資，農村醫療保健 |
塑造人工智慧診斷市場的可行擴張模式
區域特定策略的重要性已獲得國際認可，這得益於醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 主要參與者的採用和成功。他們對當前和未來動態的理解，為新進入者和投資者制定了合適的指導方針，使其能夠從該領域獲得最大利潤。例如，2022 年至 2024 年期間，印度人工智慧先驅與遠距醫療平台的合作帶來了 12.4% 的收入成長，為將商業化擴展到服務不足的地區開闢了新的途徑。同樣，德國的領導者展示了聯邦學習在降低15.2%資料合規成本方面的潛力，為該領域帶來了可負擔性。
市場擴展的可行性模型
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地區 |
策略 |
收入影響 (2020-2024) |
關鍵驅動因子 |
|
美國 |
醫保報銷整合 |
年成長 9.1% |
CMS 覆蓋範圍擴展 (CMS.gov) |
|
印度 |
遠距醫療夥伴關係 |
+12.4% (2022-2024) |
世界衛生組織數位健康倡議 |
|
德國 |
聯邦學習合規性 |
-15.2% 資料成本 |
歐盟人工智慧法案（歐盟委員會） |
|
中國 |
政府補貼的人工智慧診所 |
+18.1% (2023-2025) |
美國健康健康委員會人工智慧診斷計畫 |
|
日本 |
老年AI診斷重點 |
較去年成長11.1% |
厚生勞動省老化社會政策 |
挑戰
- 對自動化的抵制傾向：儘管自動化具有許多優勢，包括更高的準確性和可擴展性，但許多傳統醫療服務提供者和醫生不願在醫療診斷市場採用人工智慧 (AI) 產品。信任問題進一步升級到患者身上，這可能會減緩該領域消費者群體的擴張。例如，美國醫學會 (American Medical Association) 在 2023 年進行的一項調查顯示，約 40.2% 的美國醫生對人工智慧診斷缺乏信心。然而，政府和私人機構針對特定醫療專業人士的培訓和教育舉措，在消除這種懷疑方面已取得顯著進展。
醫療診斷市場中的人工智慧（AI）：關鍵見解
| 報告屬性 | 詳細資訊 |
|---|---|
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基準年 |
2024 |
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預測年份 |
2025-2037 |
|
複合年增長率 |
26.1% |
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基準年市場規模（2024年） |
31億美元 |
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預測年度市場規模（2037 年） |
290億美元 |
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區域範圍 |
|
醫療診斷細分中的人工智慧 (AI)
元件（軟體、硬體、服務）
就組件而言，預計軟體領域將在醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 領域佔據主導地位，在評估期內的份額為 62.1%。與服務和硬體相比，人工智慧即服務 (AIaaS) 模式具有更好的可擴展性和成本效益，已成為該領域的首選。根據世界衛生組織《數位健康報告》，2024 年雲端病理學應用的年成長率將達到 40.3%，這進一步證明了軟體領域的領先地位。此外，靈活且基於價值的診斷解決方案的快速成長，正在使先進醫療服務的普及化，從而推動該領域的現金流入。
應用（放射學、心臟科、病理學、腫瘤學、神經學）
從應用角度來看，放射學領域預計在評估時間內佔據醫療診斷人工智慧 (AI) 市場的最大收入份額，達到 38.3%。該學科的診斷和結果分析十分複雜，需要具有更高可擴展性和特異性的解決方案，而該領域的產品恰好契合這一需求。此外，放射學工具廣泛應用於各種臨床評估，例如癌症、肌肉骨骼畸形和心血管事件，這確保了該領域能夠創造更高的收入。此外，監管機構對部署簡化的放射學評估工作流程的支持正在鞏固其領導地位。
我們對全球醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 的深入分析涵蓋以下細分領域：
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元件 |
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應用 |
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最終使用者 |
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Vishnu Nair
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醫療診斷行業中的人工智慧 (AI) - 區域概要
北美市場分析
預計到2037年底，北美將佔據全球人工智慧 (AI) 醫療診斷市場的38.4%，佔據主導地位。其主導地位主要源於不斷增長的癌症患者群體以及腫瘤學的持續進步。美國疾病管制與預防中心 (CDC) 報告顯示，該地區惡性腫瘤發生率的上升，推動了人工智慧腫瘤診斷應用的年增35.1%。此外，完善的醫療基礎設施、國際公認的人工智慧先驅企業的存在、持續的監管支援以及不斷增強的報銷覆蓋範圍，正在逐步擴大北美市場的成長。
預測顯示，到2037年，美國將在該地區人工智慧 (AI) 醫療診斷市場中佔據主導地位，創造125億美元的收入。醫療保險和醫療補助服務的擴張就是明證，到2024年，這兩項服務的總超額將高達52億美元。私人保險公司也正在拓展這一領域的版圖，根據美國醫學會（AMA）的計算，到2025年，其覆蓋率將達到70.4%。此外，聯邦政府對AIM-HI計畫的22億美元投資也加速了這類產品的普及。
加拿大也正在為醫療診斷市場中人工智慧 (AI) 的主要參與者創造一個美好的未來。聯邦政府和衛生協會的頻繁投資和措施正在帶來穩定的資本流入。例如，加拿大衛生部已為此領域撥款33億美元。同時，遠距醫療整合的人工智慧解決方案推動了農村地區40.2%的人工智慧應用率。另一方面，PHAC 投資 2.004 億美元的人工智慧癌症篩檢計畫也推動了印度對該領域的貢獻。
亞太市場統計
預計亞太地區醫療診斷人工智慧 (AI) 市場將在未來五年內呈現最高的複合年增長率。隨著人口老化、數位化和現代化的快速發展，其傳播速度也正在加快。尤其值得一提的是，中國和印度等新興經濟體的政府積極參與這項轉型，推動了該領域的應用。例如，到 2024 年，印度遠距醫療產業龐大的用戶群將達到 5.003 億，這將透過創造可擴展解決方案的激增，促進該領域利潤豐厚的業務流。這進一步吸引了國內外人工智慧先驅企業的投資。
中國憑藉監管支持和不斷擴張的醫療器材產業，在區域醫療診斷人工智慧 (AI) 市場佔據主導地位。例如，2025 年，國家藥品監督管理局加快了人工智慧/機器學習 (AI/ML) 的審批，並設立了 82 億美元的人工智慧醫療基金，共同推動了中國在該領域的發展。此外，2023 年，中國約有 160 萬名患者被診斷出患有人工智慧，展現了快速的臨床整合。另一方面，人工智慧 CT 掃描等技術突破將結核病檢測時間縮短了 50.3%，凸顯了該領域滲透率的提高和價格承受能力的提升。
除日本外，韓國 也在加強其技術優勢，以引領區域醫療診斷人工智慧 (AI) 市場。韓國的創新格局受到多項公共和私營部門措施的推動。例如，根據韓國食品藥品安全部的報告，2024年，國家醫療科技人工智慧基金總額達21億美元。另一方面，《人工智慧法案》的生效要求，到2030年，韓國30.4%的醫院必須部署人工智慧，以確保其與診斷工具的廣泛整合。
醫療診斷領域人工智慧（AI）領域的主導公司
- IBM Watson Health
- 公司概況
- 業務策略
- 主要產品
- 財務表現
- 關鍵績效指標
- 風險分析
- 近期發展
- 區域佈局
- SWOT 分析
- Google Health (DeepMind)
- 西門子醫療
- GE Healthcare
- 飛利浦醫療
- 美敦力
- Zebra Medical視覺
- Qure.ai
- 三星醫療
- NVIDIA醫療
- 微軟醫療
- Butterfly Network
- Tempus Labs
- Arterys
- Lunit Inc.
- BioMind
- InferVision
- Aidence
醫療診斷市場的人工智慧 (AI) 競爭激烈，科技巨頭和專業醫療公司（例如 IBM Watson Health 和 Google Health）的競爭異常激烈。各領導企業選擇不同的策略來推進其現有產品線和商業領域。 Qure.ai 和 Lunit Inc. 也採取了同樣的策略，透過提供更準確、更快速的診斷結果，為癌症檢測領域的人工智慧奠定了堅實的基礎。同時，西門子醫療和 GE 醫療則更專注於開發放射科專用解決方案。此外，他們順應精準醫療和自動化診斷的趨勢，鞏固了未來幾年的領導地位。
最新動態
- 2024年3月，GE醫療推出了MyBreastAI Suite，這是一款基於人工智慧的乳癌檢測平台，旨在增強乳房X光檢查系統並提高早期診斷的準確性。該公司還表示，在美國和歐洲醫院進行的早期試驗表明，診斷效率提高了15.4%。
- 2024年1月，西門子醫療推出了其基於人工智慧的CT卒中檢測器，這是一款先進的成像工具，可自動診斷卒中，將檢測時間從30分鐘縮短至5分鐘以內。早期採用該方案的醫院報告稱，卒中治療延誤減少了20.1%，顯著改善了患者的預後。
- Report ID: 3731
- Published Date: Jun 30, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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