Глобальные тенденции рынка поведенческой аналитики, прогнозный отчет на 2025–2037 гг.
Рынок аналитики поведения оценивался в 1,2 млрд долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 45 млрд долларов США к концу 2037 года, увеличившись в среднем на 30 % в прогнозируемый период с 2025 по 2037 год. В 2025 году размер отрасли аналитики поведения оценивается в 1,5 млрд долларов США.
Растущая частота и сложность угроз кибербезопасности, особенно внутренних рисков и атак на основе учетных данных, являются критически важным фактором рынка. Традиционные инструменты безопасности часто не способны идентифицировать тонкие внутренние угрозы или неправомерное использование законных учетных данных, что делает организации уязвимыми для нарушений изнутри. Таким образом, поведенческая аналитика устраняет этот пробел, отслеживая и анализируя поведение пользователей и организаций для обнаружения аномалий, которые могут указывать на злонамеренность. Поскольку внутренние угрозы продолжают расти, корпорации все чаще используют инструменты поведенческой аналитики для улучшения обнаружения угроз, минимизации времени реагирования и удовлетворения растущих потребностей в области регулирования и соответствия требованиям. Интеграция этих инструментов с крупными экосистемами безопасности, такими как SIEM, SOAR и облачные платформы, еще больше стимулирует их принятие, делая поведенческую аналитику критически важным слоем в современных стратегиях кибербезопасности.
Сектор поведенческой аналитики: факторы роста и проблемы
Драйверы роста
- Рост удаленной работы и использования собственных устройств (BYOD): Внезапный переход к удаленной работе из-за пандемии COVID-19 изменил способ работы организаций. Теперь сотрудники получают доступ к конфиденциальным системам с личных устройств, домашних сетей и облачных приложений, часто нарушая корпоративные брандмауэры и традиционную защиту конечных точек. Таким образом, поведенческая аналитика обеспечивает непрерывный, контекстно-зависимый мониторинг, необходимый для управления безопасностью в этом изменчивом цифровом рабочем пространстве. Кроме того, рост популярности подхода BYOD расширяет поверхность атак и добавляет новые проблемы, поскольку личные устройства в большинстве своем менее защищены и крайне уязвимы для взлома. Глобальные предприятия интегрируют аналитику поведения в системы безопасности конечных точек для обнаружения подозрительных схем удаленного доступа, таких как множественные попытки входа в систему, необычные схемы входа с географически распределенных IP-адресов в короткие сроки.
- Регулятивное и нормативное давление: Строгие глобальные правила, такие как Общий регламент по защите данных (GDPR) в Европе, HIPAA в США и отраслевые обязательные правила, такие как PCI DSS для финансовых услуг, привели к большему давлению на конфиденциальность данных. Аналитика поведения стала жизненно важной функцией, устраняющей проблему нарушений безопасности, благодаря своей способности помогать организациям выявлять утечки данных. Кроме того, она обеспечивает комплексный аудиторский след для подтверждения соответствия. Еще одной проблемой, влияющей на предприятия, является угроза крупных штрафов, до более чем 20 миллионов долларов США, за несоблюдение таких правил, как GDPR. Чтобы избежать такого препятствия, предприятия используют инструмент поведенческой аналитики для мониторинга и записи всех действий пользователей, связанных с чувствительными системами.
Основные технологические инновации на рынке поведенческой аналитики
Глобальный рынок стремительно развивается, чему способствуют достижения в области искусственного интеллекта, Интернета вещей, внедрения облачных технологий, аналитики в реальном времени и растущие требования к конфиденциальности данных. Эти тенденции помогают организациям повышать безопасность, получать более глубокие поведенческие знания и повышать операционную эффективность.
В таблице ниже представлены текущие технологические тенденции и их влияние на различные отрасли.
|
Тенденция |
Отрасль |
Принятие/Влияние |
|
Интеграция ИИ и МО |
Финансы |
87% используют ИИ для обнаружения мошенничества; Сокращение потерь от мошенничества на 31%. |
|
IoT и аналитика в реальном времени |
Производство |
62% используют IoT для обслуживания; Сокращение времени простоя на 22 %. |
|
Облачные решения |
Здравоохранение |
71% внедряют облачную аналитику; 15% улучшение в лечении. |
|
Конфиденциальность данных и соответствие требованиям |
Розничная торговля |
64% используют аналитику для GDPR; Достигнуто полное соответствие. |
|
Понимание клиентов в реальном времени |
Электронная коммерция |
76% используют аналитику в реальном времени; Стоимость заказа увеличилась на 12 %. |
Влияние ИИ и МО на рынок
ИИ и МО трансформируют рынок поведенческой аналитики, ускоряя разработку продуктов и повышая операционную эффективность. Компании используют эти технологии, чтобы сократить расходы, персонализировать предложения и быстрее выводить продукты на рынок. Эти инновации подчеркивают растущую роль ИИ в обеспечении более разумных и эффективных бизнес-операций.
|
Компания |
ИИ и Использование машинного обучения |
Результат |
|
Synerise |
Обработка пользовательских данных в реальном времени |
Улучшенная персонализация и эффективность маркетинга |
|
Uber Freight |
Маршрутизация грузовиков на основе ИИ |
Сокращение пустых миль на 15–20 % |
|
Maersk |
Прогностический ИИ в цепочке поставок |
Экономия средств в размере 17 млн долларов; 27% увеличение своевременной доставки |
Проблемы
- Правила защиты данных: конфиденциальность данных и этические вопросы являются одними из самых серьезных проблем, с которыми сталкивается рынок поведенческой аналитики. Поскольку инструменты поведенческой аналитики собирают и анализируют огромные объемы конфиденциальных данных пользователей, таких как шаблоны просмотра, журналы доступа и истории взаимодействия, существует серьезный риск нарушения правил защиты данных, таких как GDPR, HIPAA и CCPA. Организации должны различать тонкую грань между мониторингом в целях безопасности и уважением к конфиденциальности пользователей. Неспособность внедрить надлежащие протоколы управления данными, анонимизации и согласия может привести к юридическим последствиям, репутационному ущербу и снижению доверия потребителей. Эта проблема особенно актуальна в таких секторах, как здравоохранение и финансы, где конфиденциальность данных высока, а нормативный надзор строг.
Рынок поведенческой аналитики: ключевые идеи
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
30% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
1,2 млрд долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
45 миллиардов долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация поведенческой аналитики
Приложение (обнаружение и предотвращение угроз, вовлечение клиентов, продвижение бренда, оптимизация рабочей силы)
Ожидается, что сегмент обнаружения и предотвращения угроз будет занимать 30%-ную долю к концу 2037 года из-за всплеска кибератак и внутренних угроз. Организации все чаще используют поведенческую аналитику для выявления аномалий, таких как несанкционированный доступ или подозрительная активность. В отличие от традиционных инструментов безопасности, поведенческая аналитика позволяет своевременно выявлять известные и неизвестные угрозы. Переход к удаленной работе и облачным средам расширил поверхности атак, что усилило необходимость в постоянном мониторинге. Поскольку безопасность становится более проактивной и ориентированной на аналитику, этот сегмент продолжает демонстрировать устойчивый рост.
Конечный пользователь (BFSI, розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, энергетика и коммунальные услуги, правительство и оборона)
Ожидается, что сегмент BFSI будет занимать 28,6% доли в прогнозируемый период из-за его высокой подверженности мошенничеству, внутренним угрозам и контролю со стороны регулирующих органов. Финансовые учреждения внедряют аналитику поведения для обнаружения аномальных схем транзакций, предотвращения утечек данных и улучшения управления рисками. Рост цифрового банкинга и мобильных транзакций усилил потребность в мониторинге пользователей в режиме реального времени. Более того, такие нормативные положения, как GDPR, PCI-DSS и FFIEC, стимулируют спрос на аналитические инструменты, готовые к соблюдению требований. Поскольку тактики мошенничества становятся все более изощренными, поведенческая аналитика обеспечивает проактивный защитный механизм, подпитывая быстрый рост в этом сегменте.
Наш глубокий анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
|
Приложение |
|
|
Конечный пользователь |
|
|
Размер организации |
|
|
Режим развертывания |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Аналитика поведения в отрасли - региональный обзор
Анализ рынка Северной Америки
Ожидается, что доля рынка поведенческой аналитики в Северной Америке в прогнозируемый период составит 35 % благодаря развитой инфраструктуре кибербезопасности в регионе и быстрому внедрению цифровых технологий. Громкие утечки данных подтолкнули как государственный, так и частный секторы к инвестированию в более интеллектуальные инструменты обнаружения угроз, при этом поведенческая аналитика находится на переднем крае. Предприятия активно внедряют аналитику на основе ИИ в свои операции по обеспечению безопасности, чтобы получить доступ к внутренней активности и снизить внутренние риски. Кроме того, строгие нормативные требования HIPAA, SOX и CCPA в обязательном порядке требуют использования передовых решений для мониторинга для поддержания соответствия. Растущая зависимость от облачных платформ и мобильных приложений еще больше подчеркивает использование обнаружения угроз на основе поведения.
Рынок поведенческой аналитики США быстро расширяется, поскольку организации уделяют особое внимание предотвращению рисков и конфиденциальности данных. Распространение удаленной работы и политик BYOD увеличило уязвимость корпоративных сетей, сделав традиционные модели безопасности недостаточными. Таким образом, американские компании обращаются к аналитике поведения пользователей, чтобы осуществлять мониторинг потенциальных угроз в режиме реального времени и предотвращать нарушения до их эскалации. Кроме того, правительственные инициативы и финансирование инноваций в области кибербезопасности усиливают внедрение инструментов передовой аналитики в различных отраслях. С ростом опасений по поводу кражи личных данных, финансового мошенничества и утечек данных в сфере здравоохранения спрос на интеллектуальные адаптивные решения безопасности продолжает расти.
Анализ рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Прогнозируется, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет быстро расширяться со среднегодовым темпом роста 37% к концу 2037 года из-за инициатив цифровой трансформации в развивающихся экономиках, возросших проблем кибербезопасности и значительных государственных инвестиций в сектор ИКТ. Компании в секторах розничной торговли, телекоммуникаций и производства внедряют аналитику поведения для улучшения понимания клиентов и укрепления защиты кибербезопасности. Рост числа киберпреступлений и расширение электронной коммерции создали острую необходимость в обнаружении аномалий в реальном времени и предотвращении мошенничества. Кроме того, правительственные постановления в Австралии и Индии поощряют организации принимать передовые меры безопасности для предотвращения уязвимого мошенничества. Растущее число интернет-пользователей в регионе и рост проникновения мобильных устройств еще больше подпитывают спрос на решения для поведенческой аналитики.
Ожидается, что рынок поведенческой аналитики Китая расширится в течение прогнозируемого периода, поскольку предприятия в стране сосредоточатся на укреплении кибербезопасности в условиях растущих цифровых угроз. Кроме того, правительство подчеркнуло строгие требования к локализации данных и безопасности данных с помощью инициатив, включая Закон о кибербезопасности. Эти тенденции обеспечили более широкий масштаб развертывания поведенческой аналитики. Еще одной поддерживающей тенденцией является более высокий уровень внедрения крупными предприятиями и финансовыми учреждениями, в то время как рост цифровых платежных систем в стране создал дополнительный прибыльный сегмент для развертывания.
Компании, доминирующие в сфере поведенческой аналитики
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Ключевые предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Ключевые показатели эффективности
- Анализ рисков
- Последние разработки
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Глобальный рынок поведенческой аналитики является высококонкурентным, и такие крупные игроки, как Microsoft, IBM и Cisco, используют ИИ и машинное обучение для улучшения кибербезопасности и операционных решений. IBM недавно запустила передовую платформу для повышения обнаружения угроз и реагирования на них. Слияния и поглощения, такие как покупка Smart Eye AB компаний Affectiva и iMotions, расширяют возможности в области поведенческих исследований. Компании также расширяют свое глобальное присутствие, подчеркивая роль инноваций и партнерств в сохранении конкурентоспособности. Ниже приведена таблица ведущих игроков на рынке с соответствующими долями.
|
Название компании |
Страна происхождения |
Предполагаемая доля рынка (%) |
|
Microsoft |
США |
15% |
|
IBM |
США |
11% |
|
Cisco Systems Inc. |
США |
10% |
|
Oracle |
США |
9% |
|
Adobe |
США |
xx% |
|
|
США |
xx% |
|
Varonis Systems Inc. |
США |
xx% |
|
OpenText |
Канада |
xx% |
|
Zoho Corporation |
Индия |
xx% |
|
Smart Eye AB |
Швеция |
xx% |
|
Nexthink |
Швейцария |
xx% |
|
Uniphore |
Индия/США |
xx% |
|
NTT Data Corporation |
Япония |
xx% |
|
AiQ Inc |
Япония |
xx% |
|
Решения KPI |
Япония |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке поведенческой аналитики:
Последние события
- В октябре 2024 года Trend Micro запустила решение для кибербезопасности на базе искусственного интеллекта, направленное на автоматизацию обнаружения угроз и реагирования на них. Платформа объединяет обширные отраслевые данные с настраиваемыми клиентскими элементами управления для прогнозирования атак, оценки рисков и принятия автономных мер, что значительно облегчает работу групп безопасности.
- В апреле 2024 года Splunk представила свой движок UEBA 8.0 с динамической оценкой рисков и обнаружением аномалий на основе графиков. Этот движок анализирует более 1,2 миллиона поведений в день на одно предприятие, улучшая обнаружение скрытых внутренних угроз. К концу 2024 года платформа была интегрирована в более чем 2000 новых клиентов, что ознаменовало значительное расширение ее пользовательской базы.
- Report ID: 3195
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах
для стартапов и университетов
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Аналитика поведения Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
