Перспективы рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
Объем рынка систем хранения данных на базе ИИ в 2024 году оценивался в 29 млрд долларов США, а к концу 2037 года, по прогнозам, он достигнет 187,8 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 18,6 % в прогнозируемый период с 2025 по 2037 год. В 2025 году объем отрасли систем хранения данных на базе ИИ оценивается в 35,7 млрд долларов США.
Цепочка поставок сектора хранения на базе ИИ пересекает различные промышленные уровни, такие как производство полупроводников, добыча сырья, сборка и дистрибуция. По данным Банка международных расчетов, оборудование образует один из пяти основных слоев в экосистеме ИИ. Кроме того, индекс цен производителей (ИПЦ) для товаров конечного спроса вырос на 1,2% в годовом исчислении до ноября 2024 года, в то время как индекс цен на услуги вырос на 3,7%. Индекс потребительских цен (ИПЦ) показал скромный рост за тот же период из-за стабильных средних цен.
Что касается торговли и инвестиций, индекс цен импорта/экспорта США продемонстрировал, что мировые поставки компонентов оборудования для хранения данных остаются чувствительными к тенденциям обменного курса и торговым тарифам. Эти индексы подчеркнули, что такие компоненты, как печатные платы и модули памяти, подвергались волатильности из-за сбоев в региональных цепочках поставок и тарифных разногласий. Несмотря на это, производители все чаще используют ИИ для сокращения простоев. Тенденции подчеркивают, что рынок хранилищ данных на базе ИИ формируется не только спросом конечных пользователей, но и стратегической адаптацией цепочки поставок для балансировки растущих затрат на восходящий поток с устойчивостью инфраструктуры.
Факторы роста и проблемы рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта
Драйверы роста
- Распространение рабочих нагрузок периферийного ИИ в автономных и критически важных системах: Рост масштабов внедрения ИИ в автономных транспортных средствах и оборонных приложениях способствовал усилению потребности в оптимизированных для ИИ системах хранения данных. Среди недавних крупных инвестиций — инвестиции, выделенные Европейским оборонным фондом (EDF) в размере 190,8 млн евро в 2024 году для поддержки автономных систем на базе ИИ. Кроме того, Министерство обороны США (DoD) увеличило финансирование проекта Maven, отдав приоритет платформам периферийных вычислений, где потребность в отказоустойчивом хранилище остается критической. Хранилище на базе ИИ с такими возможностями, как обработка на месте, жизненно важно для обработки неструктурированных объемов данных и указывает на кривую роста рынка.
- Обучение и вывод моделей ИИ в реальном времени в гипермасштабных средах HPC: Постепенный переход к обучению моделей ИИ в реальном времени в гипермасштабных средах обеспечил стимулирование спроса на самооптимизирующиеся системы хранения. Что касается недавних инвестиций, Министерство энергетики США инвестировало более 100 миллионов долларов США в рамках своего проекта Exascale Computing Project в разработку решений для хранения данных для крупномасштабного научного моделирования, поддерживаемого ИИ. Такие крупные рабочие нагрузки требуют хранения данных в масштабе петабайт, что стимулирует рост рынка. Кроме того, еще одним фактором поддержки стало активное развертывание платформ хранения данных, способных управлять рабочими нагрузками ввода-вывода на графических процессорах, с помощью таких предприятий, как NVIDIA и Аргоннская национальная лаборатория.
Технологические тенденции, формирующие глобальный рынок хранилищ на базе искусственного интеллекта
Появление искусственного интеллекта привело к постоянному спросу на возможности хранения данных. Мировая производственная отрасль испытала улучшение более чем на 38 % в результатах предиктивного обслуживания за счет интеграции хранилищ с дополненной реальностью на основе искусственного интеллекта в блокчейн-системах. Эти тенденции побудили разработчиков решений для хранения данных обеспечить неизменяемые реестры хранения данных. В таблице ниже представлены основные технологические тенденции, формирующие рынок:
|
Тенденция |
Статистика/пример |
Отрасль/Влияние |
|
Прогностическое обслуживание на основе ИИ |
Улучшение на 41% прогностического обслуживания на производстве с использованием хранилища на основе ИИ |
Производство: сокращение времени простоя; более высокая пропускная способность |
|
ИИ + Блокчейн для предотвращения мошенничества |
61% систем идентификации на основе блокчейна используют ИИ; расходы на обнаружение мошенничества снижены на 37% в BFSI |
Финансы: повышение целостности, снижение мошенничества; Пилотные интеграции HSBC и Mastercard |
|
Оптимизированное для периферии интеллектуальное хранилище |
51% предприятий в Индии внедрили ИИ в ИТ-операции; 42% сообщают об удвоении потребностей в хранении данных |
Телекоммуникации/ИТ: удовлетворяет требованиям производительности, поддерживает рабочие нагрузки телекоммуникационных компаний и 5G |
Тенденции ценообразования на хранилища на базе ИИ (2019–2024 гг.)
На рынке наблюдаются динамические изменения цен из-за давления со стороны спроса и инноваций со стороны предложения. Цены претерпели различные изменения в зависимости от региона. Например, цены снизились в Северной Америке и Европе, но выросли в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Интеграция ИИ сыграла жизненно важную роль в оптимизации управления хранением данных, снизив общую стоимость владения как для поставщиков, так и для клиентов. В таблице ниже показаны изменения цен за 5 лет:
|
Регион |
Тенденция цен (2019–2024) |
Влияние CAGR |
Ключевые факторы |
|
Северная Америка |
↓ 5,8% г/г; 100 тыс. долл. → $80 тыс. средняя цена за единицу |
-4,7% |
ИИ-автоматизация, доминирование гипермасштабирования |
|
Европа |
↓ 7–10% в целом |
-6,2% |
Эффективность масштабирования с помощью облака |
|
Азиатско-Тихоокеанский регион |
↑ 15,5% (2022–2024 гг.); средняя единица: 70 тыс. долларов США → $80,5 тыс. |
+6,8% |
Развертывание 5G, спрос на периферийный ИИ |
Проблемы рынка хранилищ на базе ИИ
- Термические ограничения в оптимизированном для ИИ хранилище в периферийных и микроцентрах обработки данных: Основным узким местом, влияющим на рынок, являются узкие места, связанные с развертыванием систем хранения на базе ИИ из-за их высокого теплового следа. Большой тепловой след объясняется высокой пропускной способностью рабочих нагрузок вывода ИИ. Периферийные и микроцентры обработки данных, как правило, не имеют передовой инфраструктуры охлаждения, которая могла бы обрабатывать плотные массивы NVMe и модули хранения, что, в свою очередь, приводит к ограничениям в управлении температурой.
Объем и прогноз рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
| Атрибут отчёта | Детали |
|---|---|
|
Базовый год |
2024 |
|
Прогнозируемый год |
2025-2037 |
|
CAGR |
18,6% |
|
Размер рынка базового года (2024) |
29 миллиардов долларов США |
|
Прогнозируемый размер рынка на год (2037) |
187,8 млрд долларов США |
|
Региональный охват |
|
Сегментация рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
Анализ сегмента предложений
Сегмент программного обеспечения на рынке, как ожидается, будет удерживать долю выручки в размере 58,6% в течение прогнозируемого периода. Основным фактором расширения сегмента является стремительное внедрение интеллектуальных платформ управления хранением данных, которые используют алгоритмы ИИ для автоматизации. Кроме того, поскольку предприятия переходят на программное обеспечение для хранения данных на базе ИИ, потребность в передовом программном обеспечении для унификации конвейеров данных в гетерогенных системах усилилась. В 2024 году был опубликован отчет NIST, в котором подчеркивалось, что более 66% развертываний ИИ зависели от уровней оркестровки хранения для эффективного управления скоростью передачи данных.
Анализ сегмента систем хранения данных
Планируется, что сегмент сетевых хранилищ (NAS) будет иметь доминирующую долю выручки в 37,6% к концу 2037 года. Ключевым фактором является их более широкое внедрение из-за доступности, предлагаемой в корпоративных сетях. Системы NAS особенно подходят для распределенного хранения. Другим важным фактором, способствующим расширению сегмента, является масштабный рост, продемонстрированный в области Интернета вещей и периферийных вычислений. Кроме того, поскольку программы умных городов развернуты во многих экономиках, масштаб внедрения NAS остается высоким из-за его способности эффективно обрабатывать разнородные данные.
Наш углубленный анализ мирового рынка включает следующие сегменты:
| Сегмент | Подсегмент |
|
Предложения |
|
|
Системы хранения данных |
|
|
Архитектура хранения данных |
|
|
Носители данных |
|
Vishnu Nair
Руководитель глобального бизнес-развитияНастройте этот отчет в соответствии с вашими требованиями — свяжитесь с нашим консультантом для получения персонализированных рекомендаций и вариантов.
Региональный анализ рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
Анализ рынка Северной Америки
Рынок хранилищ на базе ИИ в Северной Америке, как ожидается, будет иметь ведущую долю выручки в 35,8% в течение прогнозируемого периода. Федеральное правительство США вложило значительные средства в инфраструктуру ИИ, включая решения для хранения данных. Такие агентства, как Национальный научный фонд, Министерство энергетики и Национальное управление по телекоммуникациям и информации, остаются в авангарде совершенствования структуры ИИ на региональном рынке. В Канаде совместные усилия по улучшению региональных возможностей поддержки гипермасштабных центров обработки данных привели к устойчивому спросу на решения для хранения данных.
Рынок США должен зарегистрировать основную долю выручки в Северной Америке. Ключевым фактором, способствующим росту сектора, является раннее внедрение решений ИИ. Кроме того, DARPA инициировало пилотные развертывания для изучения передовых технологий хранения для приложений ИИ. На рынок США влияет растущее внедрение корпоративных решений и региональные центры обработки данных, которые создают растущий спрос на обработку данных.
Обзор рынка Азиатско-Тихоокеанского региона
Рынок хранилищ на базе ИИ в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как ожидается, займет лидирующую долю выручки в 23,7% в течение прогнозируемого периода. Расширение регионального рынка было поддержано быстрой цифровой трансформацией и возросшим внедрением ИИ на различных предприятиях. Такие страны, как Япония, создали зоны суперкомпьютеров ИИ, такие как AI Bridging Cloud Infrastructure, для поддержки крупномасштабных исследований и требований к хранению. На рынке Сингапура инициатива Smart Nation была сосредоточена на расширении общедоступного облачного хранилища ИИ для поддержки коммерческих услуг. Благоприятные тенденции готовы обеспечить устойчивый рост сектора в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Рынок Китай готов расширить свою долю выручки в течение ожидаемого периода. Расширение регионального рынка поддерживается мегапроектами, направленными на технологическую самодостаточность. 14й пятилетний план Китая выделил значительные инвестиции в центры обработки данных ИИ и поддержал устойчивый спрос на стеки хранения. Кроме того, экосистема ИИ Китая стремится расширить свои глобальные позиции с помощью крупных генеративных решений ИИ, таких как DeepSeek, выпущенный в 2025 году. Эти разработки должны стимулировать устойчивый спрос на решения для хранения на региональном рынке.
Участники рынка систем хранения данных на базе искусственного интеллекта:
- Обзор компании
- Бизнес-стратегия
- Основные предложения продуктов
- Финансовые показатели
- Основные показатели эффективности
- Анализ рисков
- Недавние Развитие
- Региональное присутствие
- Анализ SWOT
Ожидается, что рынок будет иметь ведущую долю выручки в течение прогнозируемого периода. Появление растущей аналитики на основе ИИ и облачных интегрированных решений усилило спрос на передовые решения для хранения данных. Ожидается, что возможности будут изобиловать на развивающихся региональных рынках, таких как Индия и Канада. В таблице ниже представлены основные игроки на рынке:
|
Название компании |
Страна |
Предполагаемая доля рынка (%) |
|
Dell Technologies |
США |
14,8 |
|
Корпорация IBM |
США |
12,6 |
|
NetApp, Inc. |
США |
10,3 |
|
Hewlett Packard Enterprise (HPE) |
США |
9,9 |
|
Hitachi Vantara |
Япония |
7.4 |
|
Toshiba Corporation |
Япония |
xx% |
|
Samsung Electronics |
Южная Корея |
xx% |
|
Western Digital Corporation |
США |
xx% |
|
Seagate Technology |
США |
xx% |
|
Fujitsu Limited |
Япония |
xx% |
|
Корпорация NEC |
Япония |
xx% |
|
Micron Technology |
США |
xx% |
|
Infosys Limited |
Индия |
xx% |
|
Малайзийская комиссия по коммуникациям и мультимедиа (MCMC) – (Технический отдел) |
Малайзия |
xx% |
|
Canon Australia Pty Ltd |
Австралия |
xx% |
Ниже приведены области, охватываемые каждой компанией на рынке систем хранения данных на базе ИИ:
Последние события
- В июне 2024 года IBM запустила свой ускоритель FlashSystem AI, который объединил высокоскоростное хранилище NVMe со встроенными возможностями AI для аналитики данных в реальном времени. Запуск совпал с растущим спросом предприятий на инфраструктуру на базе AI для поддержки облачных приложений.
- В марте 2024 года Dell Technologies выпустила серию PowerStore 7000, которая представляет собой массив с улучшенными возможностями AI, оптимизированный для гибридных облачных сред. Сокращение данных и автоматизированное управление ресурсами на базе AI повысили эффективность хранения более чем на 22%.
- Report ID: 3796
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
У вас есть специфические требования к данным или бюджетные ограничения?
Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение или узнать больше о наших специальных ценах
для стартапов и университетов
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Хранилище на базе искусственного интеллекта Объем рыночного отчета
БЕСПЛАТНЫЙ образец включает обзор рынка, тенденции роста, статистические диаграммы и таблицы, прогнозные оценки и многое другое.
Связаться с нашим экспертом
