Taille et part de marché de l'IA centrée sur l'humain, par fonction (assistance et support, sécurité, prise de décision et support, gestion des flux de travail, collaboration) ; application (diagnostic médical, chatbot et assistant virtuel, apprentissage personnalisé, détection des fraudes et évaluation des risques, contrôle qualité, ressources humaines) ; utilisateur final (santé, automobile, éducation, commerce de détail et e-commerce, transport et logistique, industrie manufacturière) - Analyse de l'offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2025-2037

Marché de l'IA centrée sur l'humain : moteurs de croissance et défis

Moteurs de croissance

• Personnalisation et résilience de l'IA - Il est généralement admis que la flexibilité des systèmes informatiques critiques dépendant de l'intelligence artificielle (IA) doit être confirmée. À cet égard, la flexibilité est perçue à la fois comme une menace pour la sécurité informatique, comme les cyberattaques, et comme une capacité à poursuivre ses activités avec détermination dans des situations environnementales incertaines et changeantes, comme le changement climatique ou les crises économiques. Lorsqu'on pense à l'IA générative, les fruits les plus faciles à récolter semblent être le développement logiciel et le marketing avant tout. On constate en effet que 92 % des programmeurs utilisent déjà des outils d'IA équivalents à des solutions de croissance comme Stack Overflow. Cependant, les organisations de services peuvent tirer des bénéfices substantiels de l'approbation de l'IA de la génération s'ils savent où les repérer.

• Augmentation des compétences et du jugement humains : L'IA peut identifier les motifs faciaux mieux que les humains. Dans une étude comparant des photos de vrais humains à des photos de visages humains truqués, l'IA a reconnu les photos avec 143 % de précision supplémentaire et 10 fois plus de rapidité que les participants humains. L'IA peut même les convaincre qu'il s'agit bien d'un humain. Cette année, ChatGPT a approuvé le test de Turing dans une étude menée par OpenAI et l'Université de Stanford, trompant plus de la moitié des personnes interrogées, leur faisant croire qu'elles communiquaient avec un humain plutôt qu'avec une machine.

• Maintien de l'autonomie humaine et gestion - Cette transformation s'inscrit dans le cadre de la transition numérique, alors que l'industrie commence à passer de l'automatisation industrielle à l'autonomie industrielle (IA2IA). L'autonomie industrielle surpasse l'automatisation industrielle en intégrant des couches de détection intelligente et de compréhension des machines pour appréhender et gérer les situations inattendues, augmentant ou limitant ainsi le besoin d'intervention humaine. L'autonomie industrielle permet aux organisations de développer de nouvelles capacités dans tous les domaines, notamment la production, la planification et l'ordonnancement, l'allocation et la maintenance de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie, les opérations régionales et la gestion.

Défis

• Problèmes liés aux résultats erronés et biaisés - Un système d'IA biaisé peut entraîner une allocation injuste et incorrecte des ressources, entraver les libertés individuelles, restreindre les opportunités et nuire à la sécurité et au bien-être des citoyens. Il est indéniable que le marché numérique est en constante évolution et que les acteurs y sont habitués. Cependant, ces derniers mois, l'intelligence artificielle (IA) et son influence sur les personnes travaillant en ligne ont empêché de nombreux professionnels du marketing et créateurs de contenu de dormir. En effet, si les systèmes d'IA ont pris une place importante dans notre quotidien et ont transformé la façon dont les gens communiquent avec la technologie, ils sont exposés à des biais qui peuvent entraîner des effets accidentels, comme toute création humaine.

• Effets secondaires du Blue Ray

• Manque de connaissances chez les gens