Taille et part de marché de l'IA embarquée, par offre (matériel, logiciels, services) ; type de données (données de capteurs, données d'images et de vidéos, données numériques, données catégorielles) ; utilisateur final (BFSI, IT et ITES, commerce de détail et e-commerce, industrie manufacturière, énergie et services publics, transport et logistique) - Analyse de l'offre et de la demande mondiales, prévisions de croissance, rapport statistique 2025-2037

  • ID du Rapport: 5715
  • Date de Publication: Jun 20, 2025
  • Format du Rapport: PDF, PPT

Taille du marché mondial, prévisions et tendances clés pour la période 2025-2037

Le marché de l'IA embarquée était évalué à 10,43 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 56,64 milliards USD d'ici 2037, soit un TCAC d'environ 13,9 % sur la période de prévision, soit entre 2025 et 2037. En 2025, la taille du secteur de l'IA embarquée est estimée à 11,59 milliards USD.

La principale raison de cette expansion massive du secteur de l'IA embarquée à l'échelle mondiale est l'intégration croissante de l'IoT, qui accroît l'intelligence et les capacités des appareils connectés.

Ces appareils peuvent traiter et analyser des données localement, ce qui leur permet de prendre des décisions sans dépendre de serveurs cloud centralisés ni d'une connexion internet continue. Dans les maisons intelligentes, par exemple, les appareils IoT dotés de capacités d'IA, comme les thermostats, peuvent apprendre les préférences humaines, optimiser la consommation d'énergie et ajuster les paramètres pour un confort accru. Une estimation récente, basée sur une analyse de 41 millions de foyers et de 1,8 milliard d'appareils connectés, indique que le foyer américain moyen compte actuellement 21 appareils connectés. Le nombre moyen d'appareils connectés dans un foyer japonais n'est que de 10, contre 17 en Europe.

De plus, l'accent mis récemment sur la confidentialité et la sécurité des données à travers le monde favorisera le développement de l'IA embarquée d'ici la fin de la période prévue. La collecte, l'utilisation et la divulgation de données personnelles à des tiers à l'insu et sans l'accord des clients sont tout aussi préoccupantes.

Sur 194 pays, 137 disposaient d'une législation garantissant la sécurité et la confidentialité des données. Avec 61 % et 57 % de ces pays ayant mis en œuvre de telles lois, l'Afrique et l'Asie affichent des taux d'adoption variables. Seulement 48 % de cette part se trouve dans les pays les moins développés. L'IA embarquée résout ces problèmes en permettant le chiffrement et le traitement des données sur les appareils.

Embedded AI Market
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Moteurs de croissance

  • Augmentation de la demande de processeurs puissants et économes en énergie - Le besoin croissant de processeurs plus puissants et économes en énergie, capables d'exécuter des algorithmes d'IA complexes, crée des opportunités économiques de plus en plus importantes. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus gourmands en ressources et complexes.

    Par conséquent, le besoin de processeurs capables de gérer efficacement ces demandes augmente. La demande de processeurs plus puissants, tels que des CPU, des GPU et des accélérateurs d'IA spécialisés hautes performances, offre aux fournisseurs de solutions d'IA embarquées l'opportunité de proposer des technologies de pointe. Pour capitaliser sur les exigences croissantes du marché et fournir des solutions d'IA embarquées hautes performances qui répondent aux besoins des clients, Face à l'évolution des attentes, les fournisseurs doivent se concentrer sur le développement de processeurs sophistiqués, de capacités d'informatique de pointe, de solutions écoénergétiques et de partenariats.
  • Demande croissante de systèmes autonomes et intelligents pour des expériences personnalisées - Le besoin croissant de technologies plus performantes, capables d'offrir aux clients des expériences personnalisées et flexibles, accélérera l'adoption de ces solutions par le marché de l'IA embarquée. Face à la nécessité d'expériences personnalisées, divers systèmes embarqués intègrent des capacités d'IA.

    Grâce à ces solutions, les gadgets et applications peuvent évaluer les données, les préférences et les activités des utilisateurs afin de proposer des conseils, des idées et des réponses sur mesure. Ces solutions améliorent la satisfaction client et favorisent l'expansion du marché en permettant aux appareils et aux systèmes de comprendre les préférences des utilisateurs, de s'adapter aux conditions changeantes, de prendre des décisions éclairées et d'offrir des expériences personnalisées.
  • Demande croissante de services de données haut débit dans les entreprises informatiques et ITES à l'échelle mondiale - Pour de nombreuses entreprises, le big data est essentiel, et l'ingénierie des données, une approche architecturale des technologies de l'information, relie tout cela. Ce domaine implique la planification, la construction et la gestion d'entrepôts de données où les données brutes sont converties en requêtes facilement lisibles pour les analystes. L'IA embarquée permet aux entreprises du secteur informatique et des technologies de l'information (ITES) de travailler de manière fluide et efficace grâce à des services de données à haut débit et à des processus de sécurité des données efficaces.

Défis

  • Faible puissance de calcul et maximisation des modèles : Les systèmes d'IA embarqués fonctionnent souvent sur du matériel aux ressources limitées, avec une mémoire, une puissance de traitement et une énergie limitées. Des ressources de traitement inadaptées peuvent limiter les performances des systèmes d'IA, entraînant des temps d'inférence plus longs, une précision moindre et une expérience utilisateur moins satisfaisante. Lorsque les limitations de calcul empêchent l'exécution des modèles d'IA sur des appareils embarqués, l'adoption de ces solutions est freinée, car ces modèles pourraient ne pas répondre aux exigences de performance des applications prévues. Alors que le marché continue de croître dans ces domaines, surmonter ces défis permettra le déploiement d'applications d'IA plus puissantes et plus efficaces sur des appareils aux ressources limitées et accélérera l'adoption des solutions d'IA embarquées dans plusieurs domaines.
  • La confidentialité et la sécurité des données peuvent compromettre la fiabilité entre les utilisateurs et les solutions d'IA embarquées.
  • L'efficacité algorithmique et la taille des modèles peuvent freiner l'expansion du marché de l'IA embarquée.

IA embarquée : principales conclusions

Attribut du rapport Détails

Année de base

2024

Année de prévision

2025-2037

TCAC

13,9%

Taille du marché de l'année de base (2024)

10,43 milliards de dollars

Taille du marché prévue pour l'année 2037

56,64 milliards de dollars

Portée régionale

  • Amérique du Nord (États-Unis et Canada)
  • Asie-Pacifique (Japon, Chine, Inde, Indonésie, Malaisie, Australie, Corée du Sud, reste de l'Asie-Pacifique)
  • Europe (Royaume-Uni, Allemagne, France, Italie, Espagne, Russie, pays nordiques, reste de l'Europe)
  • Amérique latine (Mexique, Argentine, Brésil, reste de l'Amérique latine)
  • Moyen-Orient et Afrique (Israël, Afrique du Nord du CCG, Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et de l'Afrique)

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Segmentation de l'IA intégrée

Offre (Matériel, Logiciels, Services)

Sur le marché de l'IA embarquée, le segment des logiciels devrait détenir plus de 62 % de parts d'ici 2037. L'utilisation croissante des logiciels embarqués à travers le monde propulsera leur croissance fulgurante au cours de la période de prévision. De plus, près de 98 % des microprocesseurs fabriqués dans le monde utilisent des logiciels embarqués.

Les systèmes embarqués sont aujourd'hui utilisés dans de nombreux domaines. Les scanners et IRM hospitaliers, les systèmes de gestion des transports, les robots industriels et les bornes interactives ne sont que quelques exemples de la manière dont les systèmes embarqués ont transformé l'automatisation et l'interaction homme-machine.

Type de données (données de capteur, données d'image et de vidéo, données numériques, données catégorielles)

Sur le marché de l'IA embarquée, le segment des données de capteurs devrait représenter environ 45 % du chiffre d'affaires d'ici 2037. Cette forte expansion résultera de l'utilisation croissante des données de capteurs dans l'IA embarquée pour offrir des expériences personnalisées aux clients. À titre d'exemple, les trackers d'activité physique collectent des données sur la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil et les niveaux d'activité afin de proposer des recommandations personnalisées en matière de bien-être et de santé.

Le développement du marché dans ce domaine est fortement influencé par les nombreux avantages liés à l'intégration des données de capteurs à l'IA embarquée. Ces avantages vont de l'amélioration de la sécurité et des expériences personnalisées à une efficacité opérationnelle accrue et à des économies de coûts.

Récemment, les appareils connectés connectés utilisent des données de capteurs, en pleine expansion à l'échelle mondiale. Selon Strategy Analytics, les expéditions mondiales de montres connectées ont augmenté de 47 % par an au deuxième trimestre 2021, marquant le taux de croissance le plus élevé du secteur depuis 2018.

Notre analyse approfondie du marché mondial de l'IA embarquée comprend les segments suivants :

Offre

  • Matériel
  • Logiciels
  • Services

     Utilisateur final

  • BFSI
  • IT et ITES
  • Commerce de détail et e-commerce
  • Industrie manufacturière
  • Énergie et services publics
  • Transport et Logistique

Type de données

  • Données du capteur
  • Image et Données vidéo
  • Données numériques
  • Données catégorielles
Vishnu Nair
Vishnu Nair
Responsable du développement commercial mondial

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Secteur de l'IA embarquée - Synthèse régionale

Statistiques du marché Asie-Pacifique

Le secteur Asie-Pacifique devrait détenir la plus grande part de chiffre d'affaires, soit 43 % d'ici 2037. La croissance rapide du e-commerce et la transformation numérique du secteur de la vente au détail constituent un moteur important pour l'IA intégrée dans la région Asie-Pacifique. Les technologies d'IA intégrée contribuent aux recommandations personnalisées, à l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et à la détection des fraudes sur les plateformes de e-commerce.

Le chiffre d'affaires du e-commerce en Asie-Pacifique devrait atteindre 3 500 milliards de dollars d'ici 2025. L'accent mis sur les villes intelligentes et les initiatives de développement urbain est un moteur de croissance clé pour l'IA intégrée dans la région Asie-Pacifique. Alors que les pays investissent dans la construction de villes durables et technologiquement avancées, les technologies d'IA embarquée contribuent à la mise en place d'infrastructures intelligentes, à une gestion énergétique efficace et à l'amélioration des services publics.

Analyse du marché nord-américain 

Le marché nord-américain de l'IA embarquée devrait occuper la deuxième place entre 2023 et 2037. En Amérique du Nord, un écosystème florissant d'instituts de recherche, d'universités et d'entreprises technologiques collabore pour repousser les limites des capacités de l'IA. La synergie entre la recherche universitaire et l'innovation du secteur privé crée un environnement propice à la croissance de l'IA embarquée.

Cet engagement en R&D positionne l'Amérique du Nord comme un pionnier des avancées dans les technologies d'IA embarquée. L'Amérique du Nord, et plus particulièrement les États-Unis, est à l'avant-garde de l'adoption de l'intelligence artificielle dans divers secteurs. Ce taux d'adoption élevé témoigne de la volonté de la région d'intégrer les technologies d'IA à ses opérations. Cette acceptation généralisée crée un terreau fertile pour la croissance de l'IA embarquée, les organisations cherchant à exploiter les avantages de l'IA pour améliorer leur efficacité, leur prise de décision et l'expérience client. Le rôle pionnier de l'Amérique du Nord dans l'adoption de l'IA s'étend au développement et à la mise en œuvre d'applications d'IA embarquée, de l'automatisation intelligente dans la production à l'analyse pilotée par l'IA dans le secteur de la santé.

Embedded AI Market Size
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Les entreprises qui dominent le paysage de l'IA embarquée

    • NVIDIA Corporation
      • Présentation de l'entreprise
      • Stratégie commerciale
      • Principales offres de produits
      • Performance financière
      • Indicateurs clés de performance
      • Analyse des risques
      • Développement récent
      • Présence régionale
      • Analyse SWOT
    • Intel Corporation
    • Qualcomm Technologies, Inc.
    • ARM Holdings
    • Google LLC
    • Microsoft Corporation
    • IBM Corporation
    • MediaTek Inc.
    • Texas Instruments Incorporated
    • Advanced Micro Devices, Inc.

Développements récents

  • Intel Corporation a acquis Tower Semiconductor. Cette acquisition majeure, dont la finalisation est prévue en 2024, vise à renforcer l'activité de fonderie d'Intel et à diversifier ses capacités de fabrication.
  • Qualcomm Technologies, Inc. a récemment étendu son portefeuille de plateformes phares Snapdragon série X avec Snapdragon® X Plus. Ce segment offrira une performance exceptionnelle, une longue durée de vie de la batterie et des capacités d'IA embarquées de pointe.
  • Report ID: 5715
  • Published Date: Jun 20, 2025
  • Report Format: PDF, PPT

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Questions fréquemment posées (FAQ)

En 2025, la taille de l’industrie des microcontrôleurs est estimée à 11,59 milliards USD.

Le marché de l'IA embarquée était évalué à 10,43 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 56,64 milliards de dollars d'ici 2037, soit un TCAC d'environ 13,9 % sur la période de prévision (2025-2037). La demande croissante pour le secteur des technologies de l'information et des technologies de l'information (TI) stimulera la croissance du marché.

L'industrie de l'Asie-Pacifique est sur le point de détenir la plus grande part de revenus, soit 43 %, d'ici 2037, grâce à la croissance rapide du commerce électronique et à la transformation numérique du secteur de la vente au détail dans la région.

Les principaux acteurs du marché sont NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., ARM Holdings, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, MediaTek Inc., Texas Instruments Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc.
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Preeti Wani
Preeti Wani
Responsable Adjointe de la Recherche
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