Perspectivas del mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados:
El mercado del reconocimiento de imágenes en productos de consumo masivo se valoró en 4.140 millones de dólares en 2025 y se espera que alcance los 22.990 millones de dólares para 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de alrededor del 18,7 % durante el período de pronóstico, es decir, entre 2026 y 2035. En 2026, el tamaño de la industria del reconocimiento de imágenes en productos de consumo masivo se estima en 4.840 millones de dólares.
Clave Reconocimiento de imágenes en CPG Resumen de Perspectivas del Mercado:
Aspectos destacados regionales:
- Norteamérica lidera el mercado de reconocimiento de imágenes en bienes de consumo envasados (CPG) con una participación del 30,9 %, impulsada por la creciente demanda de automatización minorista y la adopción acelerada de la comercialización basada en datos, lo que impulsará el crecimiento entre 2026 y 2035.
Perspectivas del segmento:
- Se prevé que el segmento en línea alcance una participación del 54,9 % para 2035, impulsado por el auge de la búsqueda visual y el etiquetado de productos con IA en las plataformas de comercio electrónico.
- Se espera que el segmento de la nube alcance una participación significativa para 2035, impulsado por su escalabilidad, rentabilidad y capacidades de procesamiento en tiempo real en entornos minoristas dinámicos.
Tendencias Clave de Crecimiento:
- Creciente demanda de información centrada en el consumidor y personalización
- Mayor concienciación sobre la sostenibilidad y la reducción de residuos
Principales desafíos:
- Variabilidad en los entornos minoristas y calidad de imagen
- Integración de datos e interoperabilidad con sistemas heredados
- Actores clave: Honeywell International Inc., IBM, Google, Qualcomm, Microsoft, AWS, Trax.
Global Reconocimiento de imágenes en CPG Mercado Pronóstico y perspectiva regional:
Tamaño del mercado y proyecciones de crecimiento:
- Tamaño del mercado para 2025: 4.140 millones de dólares
- Tamaño del mercado para 2026: 4.840 millones de dólares
- Tamaño del mercado proyectado: 22.990 millones de dólares para 2035
- Pronósticos de crecimiento: 18,7 % CAGR (2026-2035)
Dinámica regional clave:
- Región más grande: América del Norte (participación del 30,9 % para 2035)
- Región de más rápido crecimiento: Asia Pacífico
- Países dominantes: Estados Unidos, China, Japón, Alemania, Reino Unido
- Países emergentes: China, India, Japón, Corea del Sur, Singapur
Last updated on : 25 August, 2025
El reconocimiento de imágenes en el mercado de productos de consumo masivo (CPG) se debe principalmente a la demanda de ejecución en tienda en tiempo real e inteligencia de anaquel. El reconocimiento de imágenes contribuye a la visibilidad en tiempo real en almacenes y logística. Mediante el escaneo automatizado de códigos de barras y la verificación de paquetes, la tecnología ayuda a minimizar el error humano y a mejorar la trazabilidad en toda la cadena de distribución. Los entornos minoristas modernos exigen que las marcas mantengan una disponibilidad constante en anaquel, precisión en los precios y cumplimiento normativo. Las plataformas de reconocimiento de imágenes automatizan las auditorías de anaqueles mediante dispositivos móviles o cámaras inteligentes para capturar imágenes y evaluar el cumplimiento del planograma. Esto garantiza el cumplimiento, reduce los costos laborales y fortalece la visibilidad de la marca en diversos formatos minoristas. Además, la convergencia de la IA, el aprendizaje automático y la computación en el borde ha mejorado sin duda las capacidades de reconocimiento de imágenes en términos de velocidad, precisión y flexibilidad de implementación. Los avances en las soluciones de reconocimiento de imágenes ahora pueden procesar grandes volúmenes de datos visuales a través de teléfonos inteligentes, quioscos en tienda y cámaras integradas, eliminando la latencia y reduciendo la dependencia de la nube. Por ejemplo, en mayo de 2023, PepsiCo adoptó la IA y la computación en el borde de la fábrica en sus operaciones de almacén mediante la implementación de robots y sensores con visión artificial para el reconocimiento de paquetes, la detección de daños y la verificación de inventario. Estos sistemas procesan datos visuales localmente en la fábrica, lo que permite el control de calidad en tiempo real y la optimización del flujo de trabajo sin latencia en la nube. Además, iniciativas federales como la Ley Nacional de Iniciativa de Inteligencia Artificial (NIAI) continúan impulsando la innovación en IA en el borde de la fábrica, ayudando a startups y empresas a integrar sistemas de visión en sus operaciones reales de venta minorista y logística.
Reconocimiento de imágenes en el mercado de CPG: Impulsores y desafíos del crecimiento:
Impulsores del Crecimiento
- Creciente demanda de información centrada en el consumidor y personalización: La tecnología de reconocimiento de imágenes, combinada con el análisis de comportamiento, ofrece una visibilidad inigualable de cómo los consumidores interactúan con los productos en el lineal. Los minoristas pueden monitorizar la interacción del comprador, como el tiempo de permanencia, la manipulación del producto y las rutas de movimiento, lo que permite comprender mejor las preferencias del comprador y la eficacia de las promociones en tienda. Por ejemplo, Unilever ha integrado tecnología de reconocimiento de imágenes basada en IA en tiendas seleccionadas para comprender los patrones de interacción del comprador, incluyendo dónde se detienen los consumidores, cuánto tiempo permanecen cerca de productos específicos y qué envase atrae más la atención. Al combinar estos datos visuales con el rendimiento promocional, Unilever perfecciona sus estrategias de posicionamiento de producto y lanza campañas más personalizadas en plataformas digitales y en tienda. Estos datos impulsan el marketing altamente dirigido, la optimización de estanterías y la previsión de la demanda, lo que ayuda a las marcas de productos de consumo masivo (CPG) a diferenciarse en el saturado reconocimiento de imágenes en los mercados de CPG.
- Mayor concienciación sobre la sostenibilidad y la reducción de residuos: Al optimizar la precisión del inventario y la gestión de estanterías, el reconocimiento de imágenes fomenta las prácticas sostenibles. El reconocimiento de imágenes minimiza las situaciones de desabastecimiento y exceso de existencias, lo que genera datos precisos y en tiempo real sobre el inventario y el estado del producto, lo que mejora la capacidad de respuesta de la cadena de suministro y las operaciones del almacén. Además, al reducir el desperdicio de productos caducados o no vendidos y mejorar los flujos de trabajo logísticos, la tecnología apoya directamente las iniciativas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) descritas por organizaciones como la Agencia de Protección Ambiental de EE. UU. En mayo de 2024, Walmart presentó una solución de gestión de residuos basada en IA para reducir el desperdicio de alimentos. Esta herramienta de IA, desarrollada internamente, ayuda a los empleados a tomar decisiones basadas en datos para minimizar el desperdicio. Permite escanear los artículos para evaluar su madurez o la proximidad a la fecha de caducidad y sugiere acciones como reducciones de precio, devoluciones o donaciones.
Desafíos
- Variabilidad en los entornos minoristas y calidad de imagen: Uno de los mayores desafíos para implementar el reconocimiento de imágenes a gran escala en productos de consumo masivo es la falta de estandarización en los distintos entornos minoristas. Las diferencias en la iluminación, la distribución de los estantes, los ángulos de las cámaras y los formatos de las tiendas introducen inconsistencias que pueden afectar gravemente la precisión de la captura y el análisis de imágenes. Esta falta de uniformidad en el entorno dificulta la implementación de una solución universal.
- Integración de datos e interoperabilidad con sistemas heredados: Si bien los sistemas de reconocimiento de imágenes pueden generar grandes volúmenes de datos visuales y de anaquel, muchas empresas de productos de consumo masivo (CPG) tienen dificultades para integrar estos datos en las plataformas existentes de planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de la cadena de suministro (SCM) y gestión de relaciones con los clientes (CRM). Los sistemas heredados, a menudo fragmentados entre unidades de negocio o geografías, carecen de la arquitectura necesaria para procesar datos derivados de imágenes en tiempo real. Como resultado, a los responsables de la toma de decisiones les puede resultar difícil actuar con la información obtenida a la velocidad que requieren las operaciones minoristas modernas.
Tamaño y pronóstico del mercado de reconocimiento de imágenes en productos de consumo masivo:
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2025 |
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Período de pronóstico |
2026-2035 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
18,7% |
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Tamaño del mercado del año base (2025) |
4.140 millones de dólares |
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Tamaño del mercado según el pronóstico anual (2035) |
USD 22.99 mil millones |
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Alcance regional |
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Reconocimiento de imágenes en la segmentación del mercado de CPG:
Usuario final (Online, Offline)
Se prevé que el segmento online de reconocimiento de imágenes en el mercado de productos de consumo masivo alcance una cuota dominante del 54,9% para 2036, ya que se está consolidando como un usuario final clave. Este mercado está impulsado por el auge de la búsqueda visual y el etiquetado de productos con IA en las plataformas de comercio electrónico. A medida que los consumidores recurren cada vez más a las imágenes para descubrir y comparar productos, las marcas están aprovechando el reconocimiento de imágenes para mejorar la comercialización digital. La moderación automatizada de contenido y el control de calidad también son fundamentales para mantener la coherencia en los amplios catálogos de productos.
Este crecimiento se ve impulsado por la necesidad de experiencias de compra más rápidas y visualmente más ricas que reflejen las interacciones en tienda física. Un ejemplo reciente de cómo el reconocimiento de imágenes ha mejorado el mercado online de productos de consumo masivo es la actualización del servicio Amazon Photos de Amazon. A partir de marzo de 2025, esta función permite a los usuarios buscar artículos en sus bibliotecas de fotos personales. El sistema identifica los productos dentro de esas imágenes y proporciona enlaces directos para comprar artículos similares en la plataforma de Amazon. Esta innovación utiliza el reconocimiento de imágenes para optimizar la experiencia de compra, permitiendo a los consumidores pasar sin problemas de la inspiración a la compra.
Tipo de implementación (Nube, Local)
Se prevé que el segmento de la nube en el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados (CPG) represente una cuota de ingresos significativa hasta 2036 gracias a su escalabilidad, rentabilidad y capacidad de procesamiento en tiempo real. Las plataformas basadas en la nube permiten a las marcas implementar soluciones de reconocimiento de imágenes en múltiples puntos de venta sin una infraestructura de TI compleja. Esta flexibilidad es crucial para supervisar las condiciones de los estantes, las promociones y el cumplimiento normativo en entornos minoristas dinámicos. Este crecimiento también se ve impulsado por la creciente adopción de herramientas de análisis basadas en SaaS que se integran a la perfección con los flujos de datos visuales.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado incluye los siguientes segmentos:
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Usuario final |
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Tipo de implementación |
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Aplicación |
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Componente |
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional del mercado de reconocimiento de imágenes en productos de consumo masivo:
Análisis del mercado de Norteamérica:
Se prevé que Norteamérica domine el reconocimiento de imágenes en el mercado de productos de consumo masivo (CPG) con una cuota del 30,9 % hasta 2037, debido a la creciente demanda de automatización del comercio minorista y comercialización basada en datos. Los minoristas utilizan la IA visual para mejorar el cumplimiento normativo en los estantes, reducir la falta de existencias y fomentar la interacción con el cliente. La escasez de mano de obra en Norteamérica y la transición a la omnicanalidad están acelerando su adopción. Además, las marcas buscan información en tiempo real para mejorar la precisión del inventario y la gestión en tienda, lo que impulsa aún más el crecimiento del mercado.
Se prevé que el reconocimiento de imágenes en el mercado de productos de consumo masivo (CPG) en EE. UU. experimente un crecimiento significativo en la adopción de tecnología de reconocimiento de imágenes, impulsado principalmente por la necesidad de una mejor gestión del comercio minorista y la monitorización de los estantes en tiempo real. Al automatizar las auditorías de estanterías, las empresas de productos de consumo masivo pueden garantizar que sus productos estén correctamente colocados y con un inventario adecuado, lo que se traduce en mejores ventas y satisfacción del cliente.
El mercado canadiense está experimentando un crecimiento acelerado, impulsado por la necesidad de una mejor gestión de las estanterías y de información del inventario en tiempo real. Esta tecnología permite a los minoristas garantizar una colocación y disponibilidad óptimas de los productos, lo que repercute directamente en el rendimiento de las ventas. Un ejemplo notable es la introducción del software de reconocimiento rápido de imágenes para minoristas de agricultura y bienes de consumo de TELUS en julio de 2022. Esta innovadora solución permite al personal de tienda capturar imágenes de las estanterías y recibir información inmediata sobre el surtido de productos y el cumplimiento de las promociones, lo que facilita la rápida implementación de medidas correctivas. Este avance refleja el compromiso de Canadá con la integración de estas soluciones que optimizan las operaciones minoristas y mejoran la satisfacción del cliente.
Análisis del Mercado Europeo
El reconocimiento de imágenes en el mercado de productos de consumo masivo (CPG) en Europa está en expansión y se prevé que alcance una cuota de mercado significativa entre 2025 y 2037, a medida que las marcas buscan soluciones escalables para la visibilidad en tiempo real de los lineales en entornos minoristas fragmentados. La creciente presión por la consistencia omnicanal está impulsando a las empresas a adoptar herramientas visuales basadas en IA para la gestión en tienda. Por ejemplo, en marzo de 2021, Trax y la empresa tecnológica europea Roamler lanzaron un servicio de auditoría de tiendas colaborativo, que permite a las empresas de CPG de Bélgica, Francia, Alemania, Italia, Países Bajos, España y el Reino Unido recopilar datos granulares de los lineales. Esta colaboración no solo mejora la velocidad y la precisión de las auditorías minoristas, sino que también reduce la dependencia de los equipos de campo tradicionales. Al utilizar datos de imágenes de colaboración colectiva, las empresas de productos de consumo masivo (CPG) pueden tomar decisiones más rápidas e informadas sobre la colocación de productos.
El reconocimiento de imágenes en el mercado de CPG en Alemania está experimentando un crecimiento significativo debido a la necesidad de un mejor análisis de inventario y de tendencias de colocación de productos. Esta tecnología permite un seguimiento preciso de los niveles de existencias y los patrones de compra de los consumidores, lo que optimiza la gestión del inventario y permite tomar decisiones estratégicas de marketing. Además, la integración de la inteligencia artificial con las soluciones de reconocimiento de imágenes está mejorando el rendimiento de las tiendas al proporcionar información en tiempo real sobre las condiciones de los estantes y la disponibilidad de los productos. Estos avances reflejan el compromiso de Alemania con el aprovechamiento de tecnologías innovadoras para mejorar la eficiencia minorista y la satisfacción del cliente.
En el Reino Unido, el reconocimiento de imágenes en el mercado de CPG está creciendo debido a la creciente adopción de la IA por parte de los minoristas para agilizar la auditoría de los estantes y reducir las comprobaciones manuales de existencias. El aumento de la demanda de experiencias de compra personalizadas está impulsando a las marcas a analizar datos visuales del comportamiento en tienda. El estricto enfoque regulatorio del país en el etiquetado y la trazabilidad de los productos ha impulsado aún más la inversión en herramientas de verificación visual. Además, el auge de las tiendas de conveniencia sin cajeros en los centros urbanos está impulsando los sistemas de inventario basados en imágenes en tiempo real.
Reconocimiento de imágenes clave en los actores del mercado de CPG:
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El panorama competitivo del reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados (CPG) está determinado por empresas tecnológicas como Trax, Pensa Systems y Planorama, especializadas en análisis de estanterías y ejecución minorista. Estas empresas implementan IA y visión artificial para ofrecer información en tiempo real sobre las condiciones en tienda, lo que otorga a las marcas una ventaja estratégica. Por lo tanto, las alianzas con grandes minoristas y empresas de CPG están intensificando la competencia a medida que los proveedores compiten por ofrecer soluciones escalables basadas en la nube en los mercados globales. Por ejemplo, en enero de 2024, IBM colaboró con SAP específicamente para los sectores de bienes de consumo envasados (CPG) y minorista para introducir nuevas soluciones de IA que permitan desarrollar las operaciones de ventas, finanzas y cadena de suministro. A continuación, se presentan algunos actores líderes en el reconocimiento de imágenes en el mercado de bienes de consumo envasados (CPG):
- Trax
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas clave de productos
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Análisis de riesgos
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
- IBM
- Qualcomm
- Microsoft
- AWS
- Catchoom
- Slyce
- LTU Tech
- Imagga
- Vispera
- Blippar
- Innovaciones de Ricoh
- Clarifai
- Deepomatic
- Wikitude
- Honeywell
- Oracle
Desarrollos Recientes
- En noviembre de 2024, Google Cloud e Infilect se asociaron para ofrecer un seguimiento avanzado de estanterías en tiempo real mediante reconocimiento de imágenes e IA. Su objetivo es ayudar a las empresas de bienes de consumo envasados (CPG) a mejorar sus beneficios en tienda detectando rápidamente productos agotados, mejorando la disponibilidad en las estanterías y aumentando la visibilidad de los productos.
- En septiembre de 2024, Google Cloud colaboró con ParallelDots, líder en soluciones de reconocimiento de imágenes para minoristas, para proporcionar soluciones de IA rápidas, avanzadas y en tiempo real a fabricantes y minoristas globales de CPG. Esta colaboración impulsa la satisfacción del cliente y las ventas.
- Report ID: 7603
- Published Date: Aug 25, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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