Tendencias del mercado global de AIOps: Informe de previsiones 2025-2037
El mercado de AIOps se valoró en 12 310 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 123 120 millones de dólares a finales de 2037, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 19,4 % durante el período de pronóstico de 2025 a 2037. En 2025, se estima que el tamaño de la industria de AIOps será de 15 300 millones de dólares.El crecimiento del mercado de AIOps se debe a la creciente necesidad de optimizar las operaciones de TI y a la creciente inclusión de la IA para una mejor toma de decisiones. Diversas agencias gubernamentales, como la Administración de Servicios Generales de EE. UU. (GSA), están aprovechando el potencial de AIOps para modernizar sus servicios e infraestructura de TI. Los Servicios de Transformación Tecnológica de la GSA destacan la importancia de considerar el retorno de la inversión (ROI) y los costos relacionados con las iniciativas de AIOps. Las empresas están invirtiendo en software, hardware y capital humano. Además, se prevé un crecimiento significativo del mercado debido a una combinación de factores como el comercio internacional y la dinámica de la cadena de suministro.
El mercado también se rige por la dinámica de la cadena de suministro, ya que afecta la adquisición de componentes de hardware, como servidores, semiconductores y equipos de red. Según datos publicados por la Oficina de Análisis Económico de EE. UU. en 2023, las importaciones de productos electrónicos e informáticos alcanzaron los 455 000 millones de dólares, y Taiwán y China siguen siendo proveedores destacados. La disrupción en la cadena de suministro provoca un aumento de los precios de producción de ordenadores y equipos periféricos. Este tipo de desafíos afecta a la adopción de AIOps, ya que los actores del mercado dependen en gran medida del suministro de hardware. Estos factores impulsan las inversiones en desarrollos tecnológicos relacionados con AIOps. La Fundación Nacional de Ciencias informó en 2023 un aumento del 22,3 % en el gasto en I+D en automatización e IA.
Sector AIOps: Impulsores del crecimiento y desafíos
Impulsores del Crecimiento
- Adopción del Marco de Ciberseguridad del NIST (CSF) 2.0: Ha habido un aumento vertiginoso en los incidentes de violaciones de ciberseguridad en todo el mundo. Teniendo esto en cuenta, el Marco de Ciberseguridad del NIST 2.0 proporciona a las organizaciones una guía bien estructurada para gestionar los desafíos de la ciberseguridad de manera eficaz. El marco destaca la inclusión de la ciberseguridad en la gestión de riesgos de las empresas, lo que enfatiza aún más la adopción de soluciones automatizadas como AIOps. Esto ayuda a aumentar la detección de amenazas y las capacidades de respuesta de las empresas. El reconocimiento mundial del Marco de Ciberseguridad del NIST ha llevado a su adopción a nivel global.
- Amenazas emergentes de la IA: Con el aumento de las ciberamenazas impulsadas por la IA, la necesidad de un mecanismo de defensa proactivo ha aumentado significativamente. Las plataformas AIOps desempeñan un papel fundamental en la mitigación de estas amenazas impulsadas por la IA, analizando grandes cantidades de datos en tiempo real. Diversas empresas utilizan AIOps para mejorar la capacidad de una organización para detectar y responder rápidamente a las ciberamenazas. AIOps también reconoce rasgos de comportamiento y activa contramedidas al instante. Los modelos de IA modernos son complejos e impredecibles, lo que dificulta la evaluación de fallos o sesgos. Diversas herramientas de AIOps ayudan a supervisar los sistemas impulsados por IA para detectar anomalías.
- Aumento de la demanda de eficiencia operativa: Ha aumentado la demanda de alta eficiencia operativa, y AIOps actúa como una herramienta eficaz para ello. El uso de AIOps limita las cargas de trabajo manuales y mejora el tiempo de actividad del sistema. Research Nester estimó que las organizaciones que utilizan operaciones basadas en IA obtienen entre un 21 % y un 32 % de aumento de productividad. Cada vez más empresas incorporan la detección de anomalías y avanzan hacia las reparaciones automatizadas. Por ejemplo, Adobe utilizó AIOps con su sistema interno de gestión de incidentes y observó una reducción del 61 % en el ruido de tickets.
Tendencias de adopción de IA y ML que definen los resultados del mercado de AIOps
La incorporación de IA y ML ha influido notablemente en los resultados de desarrollo de productos en el ecosistema de AIOps. Varias empresas destacadas han utilizado estas tecnologías avanzadas para reducir los tiempos de los ciclos de desarrollo y optimizar el tiempo de actividad de los sistemas. Asimismo, las empresas están implementando AIOps para automatizar las operaciones y reducir los entornos controlados por IA. Asimismo, las plataformas de AIOps utilizan LLM para mejorar el análisis de causa raíz. Las amenazas impulsadas por IA exigen SecOps con tecnología AIOps para la detección activa de amenazas.
| Empresa | Integración de IA y aprendizaje automático | Resultado |
| IBM | Implementación de Watson AIOps para el análisis de la causa raíz en tiempo real mediante PLN | Reducción del tiempo medio de reparación (MTTR) en 36% |
| Cisco | Se implementó un motor de correlación basado en IA/ML en AppDynamics | Se logró una reducción del 46% en el tiempo de inactividad |
| Microsoft | Se utilizó análisis de registros basado en ML en Azure Monitor para la detección de anomalías | Se redujo el tiempo de respuesta a incidentes en un 51% |
| ServiceNow | Se integró IA en los flujos de trabajo de ITSM para la clasificación automática de tickets y la remediación proactiva | Se redujo la carga de trabajo de clasificación manual en 61% |
| Splunk | Algoritmos de aprendizaje automático integrados para la puntuación de anomalías en tiempo real en la monitorización de infraestructura de TI | Mayor precisión de detección en un 49% |
Adopción del 5G y su impacto en el mercado global de AIOps
La creciente adopción de redes 5G en diversos países está acelerando la demanda de IA para las operaciones de TI al fomentar ecosistemas complejos y más rápidos. El 5G ofrece una latencia ultrabaja y una conectividad ultrarrápida, lo que impulsa la adopción del IoT y la computación en el borde. Además, el 5G genera una enorme cantidad de datos asociados con los datos de telemetría obtenidos de los dispositivos inteligentes conectados. Estos factores requieren análisis de resolución de problemas basados en IA para la resolución de problemas y la optimización del rendimiento. A medida que aumenta la adopción de 5G, AIOps se está convirtiendo en una herramienta imperativa para gestionar infraestructuras de TI ultramodernas.
Adopción de AIOps impulsada por 5G: Métricas del mercado global (2023-2024)
| Métrica | Valor para 2023 | Estimación para 2024 |
| Tamaño del mercado de AIOps influenciado por 5G (miles de millones de USD) | 4,1 | 6,2 |
| % de Plataformas AIOps implementadas con 5G edge | 29% | 43% |
| Reducción del MTTR en telecomunicaciones mediante AIOps + 5G | 32% | 36% |
| Aumento de la eficiencia operativa de la fábrica (Empresa A) | 21,3% (Siemens) | - |
| Tasa de adopción de AIOps en logística mediante IoT 5G | 18% | 28% |
| Mejora de la respuesta a incidentes en tiempo real (promedio) | 37% | 42% |
Desafíos
- Requisitos de soberanía de datos y localización: Diversos gobiernos están imponiendo leyes de localización de datos, lo que obliga a las empresas a recopilar datos dentro de sus fronteras nacionales. Por ejemplo, las estrictas leyes de la Unión Europea sobre estándares de privacidad de datos dieron lugar al lanzamiento de la Nube Soberana Europea de AWS para garantizar la conservación de los metadatos.
- Altos costos de ciberseguridad: Los costos de ciberseguridad asociados a esta notable barrera son exorbitantes. Esto reduce aún más la expansión de las soluciones AIOps, especialmente para las pymes. Estos factores suponen una carga financiera para las pymes en términos de monitoreo continuo.
Mercado de AIOps: Perspectivas clave
| Atributo del informe | Detalles |
|---|---|
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Año base |
2024 |
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Año de pronóstico |
2025-2037 |
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Tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) |
19,4% |
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Tamaño del mercado del año base (2024) |
USD 12.31 mil millones |
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Tamaño del mercado según pronóstico anual (2037) |
USD 123.12 mil millones |
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Alcance regional |
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Segmentación de AIOps
Modo de implementación (en la nube, local)
Se prevé que el segmento basado en la nube alcance el 65,5 % del mercado de AIOps. Este crecimiento se debe a la creciente demanda de entornos multinube para las operaciones de TI. Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), la adopción de estrategias en la nube está creciendo exponencialmente debido a la necesidad de análisis basados en IA. Se estima que, para 2030, casi el 85,4 % de las empresas adoptarán AIOps centrados en la nube. La plataforma en la nube con AIOps es flexible y escalable, lo que la hace ideal para gestionar diversos entornos fragmentados.
Tamaño de la organización (Grandes empresas, pymes)
Se prevé que el segmento de grandes empresas alcance el 58,5 % de la cuota de mercado entre 2025 y 2037. Este crecimiento del mercado se debe a la creciente demanda de ecosistemas de TI distribuidos. Además, ha aumentado la necesidad de automatización en tiempo real y cumplimiento normativo. Las grandes organizaciones están optando por AIOps para una detección más rápida de anomalías. Un informe publicado por Forrester estima que casi el 71 % de las grandes organizaciones priorizan AIOps para la automatización operativa de incidentes. Las empresas están adoptando AIOps para evitar la degradación del servicio.
Nuestro análisis exhaustivo del mercado global de AIOps incluye los siguientes segmentos:
Modo de implementación
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Tamaño de la organización
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Aplicación
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Vertical
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Vishnu Nair
Jefe de Desarrollo Comercial GlobalPersonalice este informe según sus necesidades: conéctese con nuestro consultor para obtener información y opciones personalizadas.
Análisis regional de la industria de AIOps
Resumen del mercado de Norteamérica
Se proyecta que el mercado de AIOps en Norteamérica alcance una participación significativa del 35,5%, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 26,6% durante el período 2025-2037. Este crecimiento del mercado se debe a la presencia de infraestructuras de TI avanzadas, como IBM y VMware, que prestan servicios basados en IA. Además, la región presenta una adopción exponencialmente alta de la nube, lo que facilita la integración de AIOps. El crecimiento del mercado en EE. UU. se ve impulsado por una importante inversión del gobierno para fortalecer la infraestructura digital del país. Por ejemplo, el gobierno ha asignado 65 500 millones de dólares estadounidenses, a través de la Ley de Inversión en Infraestructura y Empleo, para la expansión generalizada de la banda ancha. El gobierno también está impulsando iniciativas en materia de privacidad de datos y ciberseguridad, impulsando la adopción de soluciones AIOps.
Además, en Canadá, el mercado se ve impulsado por diversas iniciativas gubernamentales para la transformación digital. En el marco del Programa de Adopción Digital de Canadá (CDAP), el gobierno destinó 2950 millones de dólares estadounidenses para ayudar a las pymes a adoptar diversas tecnologías digitales. El programa otorga subvenciones financieras para impulsar la integración de AIOps en diversos sectores. Canadá se centra en modernizar su infraestructura de TI y fomentar la equidad digital, en línea con la creciente demanda de soluciones inteligentes de operaciones de TI para la gestión.
Panorama general del mercado de Asia Pacífico
Se prevé que el mercado de AIOps en Asia Pacífico alcance una cuota de mercado del 28,3 % para 2037. Este crecimiento se ve impulsado por la rápida adopción de la automatización en diversos sectores y la creciente necesidad de las empresas de gestionar la alta generación de datos. En Japón, el Ministerio de Economía, Comercio e Industria ha destinado 5230 millones de dólares estadounidenses a la reestructuración empresarial. Además, la inversión nacional en transformación digital alcanzó los 66 800 millones de dólares estadounidenses en 2023. China, por su parte, ha implementado un marco regulatorio nacional para la IA que guía su desarrollo. El gasto público en infraestructura de IA oscila entre 2200 y 6200 millones de dólares estadounidenses al año. Por otra parte, en India, en el marco de la misión de IA para India en 2024, se asignó un presupuesto de 1260 millones de dólares estadounidenses a lo largo de 5 años. Además, se prevé que el mercado de IA genere 17.200 millones de dólares para 2027. El gobierno de Corea del Sur también destinó 1.500 millones de dólares a IA a principios de 2025. El país también invirtió 17.600 millones de dólares en mejorar la competitividad de la IA en el marco del Nuevo Pacto Digital. El gobierno también destinó 526 millones de dólares en 2024 para utilizar tecnologías de IA en 70 sectores.
Empresas que dominan el panorama de AIOps
- Descripción general de la empresa
- Estrategia empresarial
- Ofertas de productos clave
- Rendimiento financiero
- Indicadores clave de rendimiento
- Riesgo Análisis
- Desarrollo reciente
- Presencia regional
- Análisis FODA
El panorama competitivo del mercado de estaciones base 5G está evolucionando rápidamente a medida que actores clave consolidados, gigantes de la tecnología y nuevos participantes invierten en tecnologías avanzadas. Los actores clave del mercado se centran en desarrollar productos que satisfagan las estrictas normas regulatorias y la demanda de los consumidores. Estos actores clave están adoptando diversas estrategias, como fusiones y adquisiciones, empresas conjuntas, asociaciones y lanzamientos de nuevos productos, para ampliar su cartera de productos y fortalecer su posición en el mercado.
Los 15 principales proveedores globales de AIOps por cuota de mercado y país de origen
| Nombre de la empresa | País | Cuota de mercado (%) |
| IBM | EE.UU | 18.3 |
| Splunk | EE.UU | 15.2 |
| Dynatrace | A NOSOTROS A | 12.2 |
| Datadog | EE. UU. | 7.1 |
| ServiceNow | EE. UU. | 5.6 |
| Broadcom (CA Tech) | EE. UU. | xx |
| OpenText (Micro Focus) | Canadá | xx |
| BMC Software | EE. UU. | xx |
| AppDynamics (Cisco) | EE. UU. | xx |
| Moogsoft | EE. UU. | xx |
| ScienceLogic | EE. UU. | xx |
| New Relic | EE. UU. | xx |
| BigPanda | EE. UU. | xx |
| AIMS Innovación | Noruega | xx |
| Interlink Software | Reino Unido | xx |
A continuación, se presentan algunas áreas de enfoque dentro del panorama competitivo del mercado:
Desarrollos Recientes
- En febrero de 2024, ServiceNow lanzó un agente virtual basado en IA para la gestión de servicios de TI. El software automatiza la resolución de tickets y ofrece información proactiva sobre el estado del sistema. La compañía obtuvo ganancias en 2024, con un crecimiento interanual del 18,2%.
- En abril de 2024, Cisco y Google unieron fuerzas para presentar herramientas de observabilidad en la nube basadas en IA. Las primeras herramientas mostraron una reducción del 51% en el tiempo de respuesta a incidentes en la nube.
- Report ID: 3309
- Published Date: Jun 26, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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