2025 年至 2037 年全球市场规模、预测和趋势亮点
超自动化市场规模在2024年为435亿美元，预计到2037年底将达到2359亿美元，在预测期（即2025-2037年）内以13.9%的复合年增长率增长。预计2025年超自动化的行业规模将达到495亿美元。
生产者定价和智能生产基础设施投资的宏观经济转变正在影响市场增长。美国劳工统计局 (BLS) 的分析指出，2025 年第一季度工业机械制造业的生产者价格指数 (PPI) 同比增长 4.2%。这解释了超自动化系统中使用的微控制器、传感器和控制系统等组件的上游成本压力。同一消息来源还指出，2025 年第一季度信息技术和服务的消费者价格指数 (CPI) 上涨了 2.5%。稳定的供应链预计将推动超自动化的生产和贸易。
美国人口普查局的研究估计，2024年工业自动化硬件（例如可编程逻辑控制器和机器人执行器）的进口总额将超过459亿美元。预计未来几年，北美和欧洲等发达地区的国内零部件组装业务将会增加。这种转变主要是为了降低地缘政治和航运风险。此外，预计工厂自动化需求将在可预见的时期内推动主要参与者的收入增长。
超自动化领域：增长动力与制约因素
增长动力
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工业 4.0 和智能制造趋势：工业 4.0 和智能制造的蓬勃发展为超自动化公司创造了有利可图的环境。美国国家制造业创新网络 (NNOW) 估计，超过 65.5% 的制造商正在采用至少一项超自动化技术。在研究期间，智能技术在制造业和物流领域的融合预计将吸引众多公司进入超自动化市场。预计亚太地区将在未来几年引领智能工厂发展的投资。
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全球数字化转型预算增长：各国政府对数字化转型的投资不断增加，这将推动超自动化系统的安装。国际电信联盟 (ITU) 和经合组织的分析显示，所有二十国集团 (G20) 经济体的数字化转型预算都在大幅增长。印度电子和信息技术部 (MeitY) 透露，2024-25 财年，印度政府在“数字印度”计划下拨款约 19 亿美元用于人工智能和自动化基础设施建设。因此，发展中市场对超自动化解决方案供应商而言最具机遇。
超自动化市场的技术创新
金融服务、保险、汽车、制造和物流行业正在加大对自动化和机器人技术的投资，以提高效率并减少人为错误。持续的技术进步将推动对增强型自动化系统的需求。下表解释了技术趋势和行业特定的采用模式。
| 技术趋势 | 行业 | 采用情况 | 公司示例 | 结果 |
| AI 驱动的自动化 | 医疗保健 | 2024 年，44.5% 的美国医院采用了 AI 诊断 | 梅奥诊所 - 基于 AI 的放射学自动化 | 诊断周转时间缩短 30.5% |
| 低代码/无代码平台 | 金融 | 64.5% 的美国银行采用低代码工具实现工作流自动化 | 摩根大通-Pega Systems RPA 平台 | 每年实现超过 169 万小时的自动化工作 |
| 智能 RPA | 制造业 | 71.4% 的全球制造商使用 RPA 进行质量保证和维护 | 西门子 - 智能 RPA工厂 | QA 吞吐量提升 24.6% |
市场中的 AI 和 ML 集成
数字技术的集成正在提高产品可靠性并最大限度地减少运营停机时间。许多公司被此类自动化解决方案所吸引，以提高其生产力和市场地位。下表重点介绍了 AI 和 ML 的集成及其成果。
| 公司 | AI 与机器学习 | 成果 |
| 西门子 | 用于产品仿真和制造的人工智能数字孪生预测性设计 | 产品开发时间缩短了 30.5% |
| IBM | 利用 Watson 和机器学习分析技术，实现人工智能驱动的供应链优化 | 运营成本降低 20.8% |
| 霍尼韦尔 | 在智能楼宇系统中安装用于预测性维护的机器学习模型 | 设备停机时间缩短了 24.5% |
5G 在市场中的作用
对稳健互联网连接的需求将推动 5G 在机器人和自动化领域的应用。各大企业正在通过投资包括 5G 在内的先进网络来提升其连接水平。下表列出了超自动化领域的 5G 用例及其测量结果。
| 公司 | 超自动化领域的 5G 用例 | 测量结果 (2023-2024) |
| 西门子 | 工厂运营中基于 5G 的工业物联网 | 效率提升 27.5% |
| 爱立信 | 智能工厂中的 5G 机器人 + 云技术（塔林，爱沙尼亚) | 生产交付周期缩短了 25.5% |
| UPS | 用于动态车队管理的 5G 物联网传感器 | 燃料使用量和延误减少了 20.6% |
挑战
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基础设施限制：贫困和发展中市场的基础设施差距阻碍了超自动化技术的安装。有限的互联网连接也是超自动化系统应用的一大障碍。世界银行报告指出，撒哈拉以南非洲地区约有 43.5% 的人口可以使用稳定的宽带。这直接反映了实时工业自动化的局限性。
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跨境数据传输限制：严格的数据保护规则和政策预计将在一定程度上阻碍云自动化的发展。例如，印度2023年出台的《数字个人数据保护法》不允许跨境数据流动。不同地区法律的差异给超自动化公司的创新带来了巨大障碍。新市场进入的延迟也限制了从最新趋势中获得盈利的机会。
超级自动化市场：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
13.9% |
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基准年市场规模（2024年） |
435亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
2359亿美元 |
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区域范围 |
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超自动化细分
技术（机器人流程自动化、人工智能、机器学习、自然语言处理 (NLP)、生物识别、光学字符识别 (OCR)）
预计到 2037 年，机器人流程自动化 (RPA) 领域将占据全球超自动化市场 35.9% 的份额。高投资回报率和可扩展性正在推动对机器人流程自动化技术的需求。这些技术广泛应用于汽车、电子、制造和物流等重复性流程需求较高的行业。根据美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的分析，RPA 能够将运营效率提高高达 60.5%，这将推动其在制造业和联邦部门的应用。总体而言，自动化需求将在未来几年推动 RPA 技术的需求。
最终用途（BFSI、制造业、医疗保健、零售业、IT 和电信业、政府、运输和物流）
预计在预测期内，BFSI 领域将占据全球超自动化市场份额的 29.5%。为了提高重复性工作速度和整体效率，BFSI 行业正在加大对自动化技术的投资。联邦金融机构检查委员会 (FFIEC) 正在推广使用智能自动化，以确保金融机构遵守不断变化的数字风险框架。 Research Nester 的研究估计，到 2023 年，美国银行将通过人工智能自动化、简化贷款审批流程和改进欺诈分析，将人工处理成本降低高达 45.5%。
我们对全球超自动化市场的深入分析涵盖以下细分领域：
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技术 |
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最终用途 |
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部署模式 |
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Vishnu Nair
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超自动化行业 - 区域范围
北美市场预测
到2037年，北美超自动化市场预计将占据全球33.5%的收入份额。企业自动化和智能制造领域蓬勃发展的投资正在推动主要参与者的收入增长。领先企业的强大影响力和强大的连接网络正在加速超自动化技术的部署。美国和加拿大政府的支持性政策正在促进超自动化系统的贸易增长。
预计在研究期间，美国超自动化系统销售额将高速增长。对数字基础设施增长和物联网趋势的大量投资正在推动对自动化系统的需求。美国国家电信和信息管理局 (NTIA) 的研究估计，已拨款超过475亿美元用于加速5G网络、人工智能集成和边缘计算的发展。这些投资策略旨在支持加拿大的工业物联网和实时自动化发展。
据估计，政府支持的ICT现代化战略将推动加拿大超自动化设备的安装。根据加拿大创新、科学与经济发展部（ISED）的报告，2022年，加拿大已拨款近28亿美元用于加速企业自动化和数字化工具的整合。这些支持性数字化举措将推动中小企业对超自动化技术的采用。预计汽车、电子、制造和物流行业的机器人技术趋势也将在未来几年推动整体市场的增长。
亚太市场统计数据
预计亚太地区超自动化市场在 2025 年至 2037 年期间的复合年增长率将达到 16.9%。公私投资战略的增长、政府的“云优先”举措以及“数字印度”计划将在未来几年推动超自动化技术的销售增长。汽车、制造、电子和物流行业对自动化和机器人技术的旺盛需求预计将在可预见的时期内使主要市场参与者的收入翻一番。工业4.0趋势和5G网络的广泛普及正在推动超自动化技术的普及。
强有力的政府举措和信息通信技术（ICT）投资预计将提升中国在全球格局中的地位。工业和信息化部（MIIT）估计，从2018年到2023年，超自动化技术的支出增长了65.5%。工信部还表示，同期智能制造、金融和医疗保健领域有超过390万家新企业采用了各种先进技术。“中国制造”计划也有望在未来几年推动超自动化技术的生产。
在可预见的时期内，智能制造和物流趋势预计将使印度超自动化公司的收入翻一番。 “数字印度”和“印度制造”等印度政府战略计划也加速了对机器人和自动化技术的需求。MeitY 数据显示，2015 年至 2023 年间，印度在超自动化技术方面的支出增长了 70.5%，每年贡献 56.5 亿美元。预计在研究期间，汽车、电子和制造业将为超自动化公司创造双赢的环境。
主导超自动化领域的公司
- 公司概况
- 业务战略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域布局
- SWOT分析分析
超自动化市场的领先公司正通过推出改进的自动化和云优先平台来占据主导地位。制造商正在采用多种有机和无机营销策略，例如新产品发布、技术创新、战略合作伙伴关系与合作、并购以及全球扩张，以实现利润份额的翻番。行业巨头们正瞄准尚未开发的市场，以获取丰厚的利润。
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公司名称 |
原产国 |
2024 年收入份额 |
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IBM 公司 |
美国 |
11.5% |
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微软公司 |
美国 |
10.9% |
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UiPath 公司 |
美国 |
9.1% |
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SAP SE |
德国 |
7.1% |
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西门子股份公司 |
德国 |
6.5% |
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ABB有限公司 |
瑞士 |
XX% |
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Automation Anywhere, Inc. |
美国 |
XX% |
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ServiceNow, Inc. |
美国 |
XX% |
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LG CNS |
韩国 |
XX% |
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三星SDS |
韩国 |
XX% |
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塔塔咨询服务公司 (TCS) |
印度 |
XX% |
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印孚瑟斯有限公司 |
印度 |
XX% |
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DXC 技术 |
澳大利亚/美国 |
XX% |
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Silverlake Axis Ltd. |
马来西亚 |
XX% |
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凯捷咨询 |
法国 |
XX% |
以下是超自动化市场中每家公司所涵盖的领域：
最新发展
- 2024 年 3 月，IBM Corporation 宣布推出 Watsonx Code Assistant，这是一款专为自动代码生成而设计的超自动化解决方案。该工具可帮助企业测试部署中的应用程序开发时间缩短约 30.5%。
- 2024 年 1 月，UiPath 宣布推出其全新的 AI 驱动业务自动化平台 Autopilot。此次发布助力公司 2024 年第一季度收入同比增长 19.5%。
- Report ID: 3960
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
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