全球人工智能零售市场趋势，预测报告2025-2037
零售业人工智能市场的规模在2024年超过90亿美元，预计到2037年底将达到3105亿美元，在预测期内（即2025年至2037年）的复合年增长率约为30.6%。预计到2025年，零售业人工智能的行业规模将达到117亿美元。
随着人工智能与零售连锁店的整合日益频繁，以及市场上先进人工智能工具的激增，零售市场人工智能的增长得到了积极的推动。人工智能支持的库存管理系统的出现显著减少了库存浪费。一个关键的用例可以通过塔吉特（Target）扩展库存分类账系统来分析，该系统促成了数十亿次需求预测。这些进步提高了订单履行效率，并与仓库自动化趋势相契合。
在物流领域，人工智能技术促进了“最后一英里”的配送运营。在支持性监管实践方面，美国运输部的《货运数字解决方案》报告强调了实时跟踪系统在优化配送路线以减少拥堵方面的作用。这些创新凸显了人工智能在零售业的成功应用，推动了市场的增长。此外，就零售市场人工智能的经济因素而言，下表重点介绍了市场主要参与者的资本支出：
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公司 |
2024 年资本支出（十亿美元） |
资本支出/收入 (%) |
同比变化 (%) |
主要投资重点 |
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亚马逊 |
75美元 |
11.4% |
+55% |
AI基础设施、AWS云服务、生成式AI |
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微软 |
55.7美元 |
13.7% |
+43% |
AI服务器、Azure AI、OpenAI基础设施 |
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Alphabet (谷歌) |
52.5美元 |
14.6% |
+91% |
AI 数据中心，Google Cloud AI |
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Meta |
39 美元 |
20.3% |
+38% |
AI 基础设施、语言模型和广告 AI |
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阿里巴巴 |
11.1 美元 |
8.4% |
+82% |
人工智能与云基础设施，基础模型 |
人工智能技术资本投入的不断增加，加速了人工智能在零售业的应用。随着越来越多的公司在满足消费者需求方面取得显著进步，市场预计将在预测期内保持竞争力。
零售业人工智能：增长动力与挑战
增长动力
-
人工智能日益融合，助力动态定价和促销：随着实体零售渠道和数字零售渠道竞争日益激烈，动态定价成为关键差异化因素。人工智能的出现及其日益融合，使动态定价策略更加智能，从而提升了零售商的投资回报率。人工智能能够反映客户行为、市场需求和竞争对手的定价，使他们能够实时调整价格和促销优惠。美国商务部预测，到2024年，基于人工智能的定价引擎的应用将推动促销驱动收入增长18%，购物篮规模增长12%。
-
人工智能在电子商务安全领域的应用日益增多：人工智能支持的行为指标应用日益增多，提高了电子商务交易的安全性。安全性的提升与电子商务在亚太地区等主要区域市场的日益普及息息相关。人工智能 (AI) 为安全领域带来的改进支持其在零售业的更广泛应用，从而扩大了市场的增长空间。到 2037 年底，借助电子商务应用对安全性的需求，人工智能在零售业的应用潜力将显著提升。
全球零售业 AI 市场的 AI 和 ML 趋势
自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和数据分析等 AI 和 ML 技术的快速发展，有助于扩大 AI 在零售业的应用范围。这些技术正在不断整合，以改善客户体验并提高运营效率。例如，AI 系统能够分析大型数据集以预测客户偏好，这对于制定有针对性的营销策略至关重要。下表列出了成功的用例及其影响：
| 用例 | 应用技术 | 影响/结果 | 来源 |
| 个性化推荐 | NLP，机器学习 | 客户转化率提升 21% | 美国商务部，2023 年 |
| 需求预测 | 数据分析，人工智能 | 库存周转率提高 16% | 全国零售联合会 (NRF)，2023 年 |
| 视觉搜索和人工智能购物辅助 | 计算机视觉，人工智能 | 客户满意度和参与度提高 24% | 加拿大创新、科学与经济发展部 (ISED)，2023 年 |
| 欺诈检测与预防 | 机器学习，人工智能 | 欺诈交易减少 31% | 网络安全与基础设施安全局 (CISA)，2023 |
零售市场人工智能的网络安全措施
人工智能在零售业的日益普及，扩大了网络安全挑战的威胁面。多年来，网络攻击日益复杂，这推动了对高级安全解决方案的需求。例如，零售商成为人工智能驱动的机器人攻击和数据泄露的目标，造成了巨大的经济损失。下表重点介绍了零售市场人工智能领域的主要网络安全措施：
| 公司 | 网络攻击类型 | 影响 | 减轻影响的潜在补救措施 |
| 目标 | 人工智能驱动的机器人攻击 | 高峰期每日攻击超过 50 万次；规避型机器人流量增加 58% | 利用行为分析实施先进的机器人管理解决方案；部署验证码系统 |
| 沃尔玛 | 网络钓鱼和深度伪造攻击 | 员工被骗转移资金；敏感数据泄露 | 定期开展网络安全培训，重点关注社会工程学策略；实施多因素身份验证 (MFA) |
| 家得宝 | 第三方供应商数据泄露 | 通过被入侵的供应商获取客户数据；声誉受损 | 对第三方供应商进行彻底的尽职调查；实施严格的访问控制 |
挑战
- 数据孤岛和碎片化的零售基础设施：人工智能解决方案在近十年取得了长足的进步，但尽管取得了这些进步，由于数据生态系统的碎片化，零售商仍然面临着持续的挑战。由于多销售渠道导致的数据孤岛，给人工智能在零售业的无缝应用带来了挑战。人工智能驱动的解决方案需要干净的数据流，缺乏干净的数据流可能会对集成造成制约。
零售市场中的人工智能：关键见解
| 报告属性 | 详细信息 |
|---|---|
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基准年 |
2024 |
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预测年份 |
2025-2037 |
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复合年增长率 |
30.6% |
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基准年市场规模（2024年） |
90亿美元 |
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预测年度市场规模（2037 年） |
3105亿美元 |
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区域范围 |
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零售细分中的人工智能
技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉）
预计在整个预测期内，全球零售人工智能市场中的机器学习部分将占据 57.6% 的领先收入份额。该部分的利润丰厚扩张归功于用于处理海量数据集的先进机器学习模型的激增。提升客户体验的需求激增与机器学习工具的广泛部署息息相关。此外，沃尔玛对机器学习的运用使这家领先的零售连锁店能够根据区域需求定制库存。投资回报率的提升将推动机器学习在预测期内在零售业的进一步整合。
应用（客户个性化、库存管理、定价优化）
预计在预测期内，零售业人工智能市场中的客户个性化细分市场将占据40.6%的领先收入份额。支持该细分市场扩张的一个重要因素是，越来越多地应用人工智能驱动的个性化工具来改善购物体验。由于电子商务的蓬勃发展，消费者的观念和行为多年来发生了变化。在印度等移动优先的经济体中，个性化购物体验的需求持续增长，促使零售商投资于先进的客户个性化人工智能工具。预计到2037年底，应用范围将进一步扩大。
我们对全球零售业人工智能市场的深入分析涵盖以下几个细分领域：
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技术 |
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应用 |
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Vishnu Nair
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零售业人工智能 - 区域范围
亚太市场预测
在预测期内，亚太地区零售人工智能市场有望占据 28.9% 的领先收入份额。人工智能技术的进步以及支持大规模数字化的监管政策促进了市场的增长。亚太市场在中国、印度、日本和韩国等经济体中尤为显著。市场重点关注的领域包括动态定价策略的出现以及对更智能库存管理的需求。此外，由于消费者偏好转向非接触式购物以及可支配收入的增加，亚太地区的电子商务市场蓬勃发展。这一增长与亚太地区零售解决方案中人工智能的更广泛部署息息相关。
预计在预期期内，日本零售人工智能市场将实现强劲增长。日本的“社会5.0”倡议旨在推动全国数字化转型，电子商务蓬勃发展，市场利润丰厚。在监管支持方面，《人工智能战略2025》鼓励企业利用人工智能工具改进运营。预计到2037年底，日本将有超过70%的零售商采用人工智能工具，实现个性化营销。就目前的部署情况而言，便利店巨头7-11已成功运用人工智能进行预测性备货，销售额也因此大幅提升。
北美市场预测
预测期内，北美零售业人工智能市场的复合年增长率为33.4%，增速最快。北美市场的加速扩张得益于零售业对自然语言处理、机器学习和人工智能驱动的个性化技术的广泛应用。此外，供应商利用美国和墨西哥的支持性监管体系，为零售连锁店部署人工智能软件解决方案，获得了更大的机会。
美国零售市场人工智能有望在北美保持领先的收入份额。美国市场的主要驱动力是通过《2020年国家人工智能倡议法案》等支持性举措，不断增加人工智能研发投入。此外，美国零售业依然保持强劲势头，沃尔玛、塔吉特等大型零售商已开始采用人工智能来改进客户分析和库存管理。
零售市场人工智能领域占据主导地位的公司
- 公司概况
- 业务策略
- 主要产品
- 财务业绩
- 关键绩效指标
- 风险分析
- 近期发展
- 区域业务
- SWOT 分析
- 2024年12月，AWS 为零售行业推出了一套生成式人工智能工具。这些工具旨在增强定价策略并改善零售连锁店的库存管理。
- 2024年11月，阿里云 推出了全栈推，即面向中小企业的人工智能营销解决方案。该工具利用人工智能来提高营销效率。
- Report ID: 3516
- Published Date: Jun 19, 2025
- Report Format: PDF, PPT
零售市场中的人工智能有望在 2037 年底达到成熟。由于在区域市场零售连锁店部署人工智能技术存在丰厚的利润，该市场竞争异常激烈。微软、谷歌和亚马逊网络服务等主要参与者正在引领改进型人工智能软件的开发。下表重点介绍了零售市场人工智能的主要参与者：
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公司名称 |
原产国 |
收入份额 (2024) |
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亚马逊网络服务 (AWS) |
美国 |
25.7% |
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微软公司 |
美国 |
18.8% |
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谷歌云 |
美国 |
12.1% |
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IBM 公司 |
美国 |
8.7% |
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Salesforce |
美国 |
5.9% |
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SAP SE |
德国 |
xx% |
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甲骨文公司 |
美国 |
xx% |
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阿里云 |
中国 |
xx% |
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富士通 |
日本 |
xx% |
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西门子股份公司 |
德国 |
xx% |
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塔塔咨询服务公司 (TCS) |
印度 |
xx% |
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埃森哲 |
爱尔兰 |
xx% |
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Cognizant Technology Solutions |
美国 |
xx% |
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三星 SDS |
韩国 |
xx% |
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Axiata Digital Labs |
马来西亚 |
xx% |
